System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种非接触的盆底评估及训练方法技术_技高网

一种非接触的盆底评估及训练方法技术

技术编号:43461131 阅读:5 留言:0更新日期:2024-11-27 12:59
本发明专利技术公开了一种非接触的盆底评估及训练方法,属于医疗器械领域。本发明专利技术采用非接触式盆底运动检测与磁刺激结合的方法,生成盆底肌各项指标评估模板,可以实现盆底肌的主被动联合评估;并同时提供一种非接触的盆底训练方法,制定康复训练方案,根据盆底肌的评估结果的变化情况,对训练方案做出实时调整。本发明专利技术在盆底功能评估方面,能够准确地反映其肌肉的功能状况,降低由于受试者无法准确进行盆底肌收缩运动而导致诊断为盆底肌功能障碍疾病的假阳性率;本发明专利技术在训练方法方面,可以在训练过程中,实时评估训练质量,实时调整训练模板,根据受试者本次的康复训练质量指导下次康复训练方案,以此达到个体化、精准化的盆底康复训练。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械领域,具体为一种非接触的盆底评估及训练方法


技术介绍

1、盆底肌疾病通常表现出盆底肌肉收缩运动问题,盆底功能障碍性疾病(pelvicfloor dysfunction,pfd)目前临床上主要表现为:盆腔脏器脱垂(pelvic organprolapse,pop)、多类型尿失禁(urinary incontinence,ui)、排便困难、性功能障碍、二便失禁、盆底慢性疼痛等。此类疾病可以引起用户焦虑、抑郁,劳动能力和社交能力低下,影响了其心理和身体健康,降低生活质量,据相关研究报道,随着人类进入老龄化社会后,pfd的患病率也呈逐年上升趋势;

2、盆底肌疾病常见的评估方法通常采用阴道电极采集阴道内部肌电信号进行评估,该方法所测得的肌电仅在一定范围内与肌肉收缩运动程度具有一定相关性,而不能直接反应肌肉收缩的程度,因此难以直接根据肌电数值的大小准确判断盆底肌功能状况;

3、盆底肌目前的评估方法通常根据受试者按照固定的模板进行盆底肌的主动收缩,并根据该过程中获得的参数对受试者的盆底肌功能进行评估;部分未接受过盆底肌运动训练的受试者无法准确地进行盆底肌收缩运动,导致误诊为盆底肌功能障碍疾病;并且,受试者按照模板进行盆底肌主动收缩的结果受受试者主观意识的影响较大,容易出现评估结果不准确;此外,目前对盆底肌的评估多由快肌最大肌电或压力值、上升时间,慢肌的平均肌电或压力值、变异性等参数构成,无法对受试者盆底肌发力方式、控制能力、神经支配功能等进行判断,结果较为片面;

4、目前对盆底肌进行训练的方法通常采用统一固定的模板进行训练,没有根据评估结果定制具有针对性的个体化训练模板,训练不具有针对性,且训练过程中无法根据受试者盆底肌运动状态进行训练模板的实时调整,康复训练质量欠佳,导致无法达到预期的康复效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种非接触的盆底评估及训练方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种非接触的盆底评估及训练方法。

3、根据上述技术方案,所述评估包括以下步骤:

4、s1、根据非接触式生物反馈,判断用户在磁刺激时的坐姿和发力方式是否正确,得到正确坐姿和正确盆底肌发力方式;

5、s2、根据用户使用正确坐姿且正确盆底肌发力方式,获得非接触反馈波形,根据非接触反馈波形,分别评估盆底肌快肌最大收缩力和盆底肌慢肌最大收缩力,分别生成盆底肌快肌评估模板和盆底肌慢肌评估模板;

6、s3、根据盆底肌快肌、慢肌评估模板,评估盆底肌快肌、慢肌各项机能;

7、s4、采用主-被动结合的方式,评估用户神经-肌肉调控机能,根据盆底肌快肌各项机能指标、盆底肌慢肌各项机能指标和神经性损伤程度,获得相对应的分值,计算盆底肌主-被动联合评估的综合得分。

8、根据上述技术方案,在步骤s1-s3中,所述评估盆底肌快肌各项机能包括以下步骤:

9、s2-1、采集用户使用盆底肌发力的非接触反馈波形;

10、s2-2、根据盆底肌非接触反馈数据库,设置盆底肌非接触反馈波形阈值grad*,当波形为单峰且在放松时下降处斜率大于grad*时,判断用户在磁刺激时的坐姿和发力方式正确;当波形为双峰波,且在放松时下降处效率小时,判断发力方式为使用肛门括约肌进行收缩,坐姿和发力方式不正确;

11、使用该波形判断发力方法可以有效防止用户使用非正规发力方式而造成评估结果不准确,当用户满足正确坐姿且发力方式正确时,开始进行评估;

12、s2-3、用户使用正确坐姿且正确盆底肌发力方式时,使用最大力量,快速的收缩盆底肌x次,得到非接触反馈波形;

13、通常情况下,快速收缩盆底肌的次数5次为最佳选择;

14、其中,x为系统设置的常数;

15、s2-4、评估盆底肌快肌最大收缩力sfmax:用户使用正确坐姿且正确盆底肌发力方式,使用最大力量,多次而快速的收缩盆底肌,根据非接触反馈波形的幅值集合d={d1,d2,...,dn},其中,最大收缩幅值对应受试者盆底肌能够收缩的最大距离dmax=max(d),对应得到用户盆底肌最大收缩力sfmax,根据sfmax的实际数值对应快肌评估模板数据库生成盆底肌快肌评估模板;

16、采集到的用户盆底肌收缩强度参数,可以用于设定磁刺激的初始治疗强度,求受试者盆底肌的其他肌肉评估参数,如快肌控制力、疲劳度和慢肌耐力,生物反馈训练模板的个性化制定等;

17、s2-5、用户使用正确坐姿且正确盆底肌发力方式进行三次盆底肌收缩,第一次盆底肌收缩力度需要达到sfmax的a%,第二次盆底肌收缩力度需要达到sfmax的b%,第三次盆底肌收缩力度需要达到sfmax的c%,根据盆底肌收缩力度的实际数值对应快肌评估模板数据库生成需要进行三次盆底肌收缩的快肌评估模板;

18、所述a、b、c均为系统设置的常数,且a<b<c;

19、s2-6、采集盆底肌收缩非接触反馈波形,根据非接触反馈波形评估用户盆底肌快肌肌力

20、若sfmax<sstd,表示用户快肌肌力弱,其中sstd为评估快肌肌力强弱的阈值,根据评估大数据数据库设置;

21、s2-7、根据非接触反馈波形评估用户盆底肌快肌控制力若在模板要求线下部分的数据点数目nfdown与所有数据点数目nf的比值nfdown/nf>d%,表示用户对快肌控制力差;若nfdown/nf≤d%,表示用户对快肌控制力正常;

22、s2-8、根据非接触反馈波形评估用户盆底肌爆发力在一次快收快放过程中,若表示用户盆底肌的爆发力差;

23、若则表示用户盆底肌的爆发力好;

24、其中tup为达到幅值最高点所用的时间,设定为一次快收快放过程中从静止到收缩达到最高点所用的时间截断值;

25、s2-9、根据非接触反馈波形评估用户快肌的疲劳度若进行多次盆底肌收缩后,其非接触反馈波形表现为:在一次快收快放过程中,若表示用户盆底肌已进入疲劳期;

26、若则表示用户盆底肌尚未进入疲劳期;

27、其中tdown为波形中从幅值最高点到最低点所用的时间,为一次快收快放过程中从收缩达到最高点到静止所用的时间截断值。

28、放松阶段波形的斜率绝对值小于模板斜率绝对值,则说明用户放松过程过长,快肌进入了疲劳期,难以放松,可以以此评估用户快肌的疲劳度并根据疲劳度来对应生成后续的个性化针对训练。

29、根据上述技术方案,在步骤s1-s3中,所述评估盆底肌慢肌各项机能包括以下步骤:

30、s3-1、用户使用正确坐姿且正确盆底肌发力方式进行三次盆底肌收缩,收缩盆底肌使反馈幅值达到盆底肌快肌最大收缩力sfmax的e%并保持一段时间f,接着不放松继续收缩盆底肌使反馈波形达到尽可能高的幅值并保持一段时间g,取g内反馈幅值的平均值代表用户盆底肌慢肌的最本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非接触的盆底评估,其特征在于:所述评估包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤S1-S3中,所述评估盆底肌快肌各项机能包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤S1-S3中,所述评估盆底肌慢肌各项机能包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤S4中,盆底肌主-被动联合评估包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤S4中,所述主-被动结合的方式指:

6.一种非接触的盆底训练方法,其特征在于:所述训练方法包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种非接触的盆底训练方法,其特征在于:在步骤S1中,所述制定康复训练方案方法包括以下步骤:

8.根据权利要求6所述的一种非接触的盆底训练方法,其特征在于:在步骤S2-S3中,所述对训练方案实时调整的方法包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种非接触的盆底评估,其特征在于:所述评估包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤s1-s3中,所述评估盆底肌快肌各项机能包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤s1-s3中,所述评估盆底肌慢肌各项机能包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种非接触的盆底评估,其特征在于:在步骤s4中,盆底肌主-被动联合评估包括以下步骤:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:马掌印吕志伟毕正扬李苗
申请(专利权)人:南京麦澜德医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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