【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生命体征监测领域，具体而言，涉及一种生命体征监测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、光纤传感器具有高灵敏度、抗电磁干扰、小尺寸、安全、多功能性等优点，广泛应用于工业、医疗、通信等领域。基于光纤传感器的生命体征监测技术是一种较为新型的非皮肤接触式生命体征监测技术。其体积小、易放置的特点，也使其适配大多数人的使用场景与实际需求。但是相关技术中在基于光纤传感器进行生命体征监测时，仅通过滤波方式进行生命体征信号的处理，考虑因素并不全面，导致得到的生命提升监测结果准确性较低。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种生命体征监测方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中的生命体征监测方法存在的监测结果准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种生命体征监测方法，包括：获取基于光纤传感器采集的目标对象的生命体征信号；提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号；提取所述生命体征信号中的频域信号特征，得到目标频域信号；基于所述目标时域信号和所述目标频域信号，采用生命体征监测模型，得到所述目标对象的生命体征监测结果，其中，所述生命体征监测模型是基于多条生命体征信号分别对应的时域信号、频域信号以及生命体征监测结果，通过机器学习得到的。
3、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种生命体征监测装置，包括：信号获取模块，用于获取基于光纤传感器采集的目标对象的生命
4、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的生命体征监测方法。
5、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的生命体征监测方法。
6、在本专利技术实施例中，通过获取基于光纤传感器采集的目标对象的生命体征信号；提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号；提取所述生命体征信号中的频域信号特征，得到目标频域信号；基于所述目标时域信号和所述目标频域信号，采用生命体征监测模型，得到所述目标对象的生命体征监测结果，其中，所述生命体征监测模型是基于多条生命体征信号分别对应的时域信号、频域信号以及生命体征监测结果，通过机器学习得到的，达到了以生命体征信号中提取的时域信号和频域信号共同作为模型的输入，通过模型预测的方式得到生命体征监测结果的目的，从而实现了提升生命体征监测结果的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中的生命体征监测方法存在的监测结果准确性低的技术问题。
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1.一种生命体征监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述时域信号特征为基于呼吸的时域信号特征的情况下，提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述时域信号特征为基于心率的时域信号特征的情况下，提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述生命体征信号中的频域信号特征，得到目标频域信号，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述添加结果进行快速傅里叶变换处理，得到所述目标频域信号，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述生命体征监测模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及全连接网络的情况下，基于所述目标时域信号和所述目标频域信号，采用生命体征监测模型，得到所述目标对象的生命体征监测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一卷积网络为一维卷积网络；所述第二卷积网络为二维卷积网络。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
9.一种生命体征监测装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的生命体征监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种生命体征监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述时域信号特征为基于呼吸的时域信号特征的情况下，提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述时域信号特征为基于心率的时域信号特征的情况下，提取所述生命体征信号中的时域信号特征，得到目标时域信号，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述生命体征信号中的频域信号特征，得到目标频域信号，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述添加结果进行快速傅里叶变换处理，得到所述目标频域信号，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫，邵琦琦，王泽亚，王划，
申请(专利权)人：毕威泰克浙江医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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