【技术实现步骤摘要】
本申请涉及时间序列，尤其涉及一种工业时间序列aigc基础模型、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着工业互联网的不断发展，工业企业在生产经营过程中会采集大量的时序数据并进行实时处理，时序数据为按时间顺序记录的数据序列。
2、现有的工业时序数据存在数据质量差、类型多样以及噪声大等特点。在对工业时序数据进行分析时，现有的模型忽视了频率变量多样化。但是，基本的工业时间序列信息包含在频域中，如振动信号的频率。虽然现有的扩散模型可以创建时间序列，但由于主要关注时域，忽略了频域中的丰富信息，从而导致提取的特征精度不高，难以生成预测的高保真的时间序列数据。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种工业时间序列aigc基础模型、电子设备及计算机程序产品，用以处理多样化的原始时间序列数据，同时利用时域和频域中的丰富信息增强目标时间序列数据的生成过程，从而生成高保真的目标时间序列数据。
2、本申请实施例提供一种工业时间序列aigc基础模型，所述工业时间序列aigc基础模型用于对多通道的原始时间序列数据进行处理，得到目标时间序列数据，所述工业时间序列aigc基础模型包括：编码模块，用于沿通道维度在频率特性域中捕获原始时间序列数据的第一相关信息，并对所述第一相关信息进行下采样处理，得到已编码时间序列数据，其中，所述原始时间序列数据包括多种类型的原始振动数据，每个所述通道采集一种类型的原始振动数据；解码模块，用于沿时间维度捕获所述已编码时间序列数据的第二相关信息，并对所述第二相
3、本申请实施例提供的工业时间序列aigc基础模型、电子设备及计算机程序产品，通过从通道维度和时间维度来生成目标时间序列数据，并按照趋势和时间周期进行合成，能够处理多样化的原始时间序列数据，同时利用时域和频域中的丰富信息增强目标时间序列数据的生成过程，从而生成高保真的目标时间序列数据。
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1.一种工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述工业时间序列AIGC基础模型用于对多通道的原始时间序列数据进行处理，得到目标时间序列数据，所述工业时间序列AIGC基础模型包括：
2.根据权利要求1所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述编码模块包括：
3.根据权利要求2所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述跨通道学习组件包括：
4.根据权利要求3所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述第一采样组件包括：
5.根据权利要求4所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述解码模块包括：
6.根据权利要求5所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述跨时间学习组件包括：
7.根据权利要求6所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述第二采样组件包括：
8.根据权利要求7所述的工业时间序列AIGC基础模型，其特征在于，所述合成模块包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；
10.一种计算机程序产品，
...【技术特征摘要】
1.一种工业时间序列aigc基础模型，其特征在于，所述工业时间序列aigc基础模型用于对多通道的原始时间序列数据进行处理，得到目标时间序列数据，所述工业时间序列aigc基础模型包括：
2.根据权利要求1所述的工业时间序列aigc基础模型，其特征在于，所述编码模块包括：
3.根据权利要求2所述的工业时间序列aigc基础模型，其特征在于，所述跨通道学习组件包括：
4.根据权利要求3所述的工业时间序列aigc基础模型，其特征在于，所述第一采样组件包括：
5.根据权利要求4所述的工业时间序列aigc基础模型，...
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