System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电缆故障定位方法、装置、系统制造方法及图纸_技高网

电缆故障定位方法、装置、系统制造方法及图纸

技术编号:43454907 阅读:9 留言:0更新日期:2024-11-27 12:55
本发明专利技术实施例提供一种电缆故障定位方法、装置、系统,包括:确定当前电缆的故障类型;针对所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域;通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点。通过对电缆的故障类型进行确定,从而使用对应的定位方法进行粗定位,再根据训练好的音频故障定位模型在粗定位的基础上进行细致定位,从而确定出电缆的故障点。通过上述方法可以提高电缆的故障排障效率,并且结合深度学习模型对电缆故障进行更细致地分析,能够提高电缆故障排障的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电缆排障领域,尤其涉及一种电缆故障定位方法、装置、系统、电子设备及其存储介质。


技术介绍

1、在电力、通信及众多工业领域中,电缆作为电能、信号或数据传输的关键组件,其稳定性和可靠性对于保障系统正常运行至关重要。

2、由于现有的电缆故障定位方法只能通过电缆故障分析仪进行确定,且设备精度无法确定,还需要专业操作人员进行实施,从而降低电缆排障的精确程度和便利性。因此,现有的电缆故障定位方法存在无法通过对电缆的故障类型进行确定,然后使用对应的定位方法进行粗定位,再根据训练好的音频故障定位模型在粗定位的基础上进行细致定位,从而确定出电缆的故障点的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种电缆故障定位方法,以解决现有的电缆故障定位方法存在无法通过对电缆的故障类型进行确定,然后使用对应的定位方法进行粗定位,再根据训练好的音频故障定位模型在粗定位的基础上进行细致定位,从而确定出电缆的故障点的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种电缆故障定位方法,所述方法包括以下步骤:

3、根据所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域;

4、通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点。

5、可选的,所述根据所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域,包括:

6、确定电缆的故障类型;

7、获取对应电缆的路径特征;

8、基于所述故障类型以及路径特征,使用对应的粗定位方法进行定位处理,确定故障区域。

9、可选的,所述确定电缆的故障类型,包括:

10、获取电缆的当前电芯之间的电阻值;

11、将所述电阻值与预设电阻值进行比对,确定电缆的第一故障特征;

12、对电缆的导通性进行检测,确定电缆的第二故障特征;

13、基于所述第一故障特征以及所述第二故障特征,确定电缆的故障类型。

14、可选的,所述基于所述故障特征以及路径特征,使用对应的粗定位方法进行定位处理,确定故障区域,包括:

15、基于所述路径特征,确定所述电缆的路向数据;

16、通过脉冲反射方法,根据所述电缆的路向数据进行定位处理,确定电缆的故障测距距离;

17、基于所述故障测距距离,以所述电缆的路向为辐射区域,确定故障区域。

18、可选的,所述通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点之前,所述方法还包括:

19、获取待训练的音频故障定位模型以及训练音频样本集,所述训练音频样本集包括原音频、与所述原音频对应的噪声音频、以及与所述噪声音频对应的波形图标签;

20、基于原音频、与所述原音频对应的噪声音频、以及与所述噪声音频对应的波形图标签,对所述待训练的音频故障定位模型进行迭代训练,并在迭代训练完成后得到训练好的音频故障定位模型。

21、可选的,所述通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点,包括:

22、在所述故障区域内,获取电缆对应的噪声音频数据;

23、通过所述训练好的音频故障定位模型,对所述噪声音频数据进行处理,在所述故障区域内确定出电缆的故障点。

24、第二方面,本专利技术实施例还提供一种电缆故障定位装置,所述电缆故障定位装置包括:

25、第一确定模块,用于根据所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域;

26、第二确定模块,用于通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点。

27、第三方面,本专利技术实施例还提供一种电缆故障定位,所述电缆故障定位包括:电缆故障定位装置、服务器以及机电设备。

28、第四方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的电缆故障定位方法中的步骤。

29、第五方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的电缆故障定位方法中的步骤。

30、本专利技术实施例中,确定当前电缆的故障类型;针对所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域;通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点。通过对电缆的故障类型进行确定,从而使用对应的定位方法进行粗定位,再根据训练好的音频故障定位模型在粗定位的基础上进行细致定位,从而确定出电缆的故障点。通过上述方法可以提高电缆的故障排障效率,并且结合深度学习模型对电缆故障进行更细致地分析,能够提高电缆故障排障的精准度。

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【技术保护点】

1.一种电缆故障定位方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述根据所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域,包括:

3.如权利要求2所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述确定电缆的故障类型,包括:

4.如权利要求2所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述基于所述故障特征以及路径特征,使用对应的粗定位方法进行定位处理,确定故障区域,包括:

5.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点之前,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点,包括:

7.一种电缆故障定位装置,其特征在于,包括:

8.一种电缆故障定位系统,其特征在于,所述电缆故障定位系统包括:电缆故障定位装置;

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的电缆故障定位方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的电缆故障定位方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种电缆故障定位方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述根据所述当前电缆的故障类型,对电缆进行粗定位,确定故障区域,包括:

3.如权利要求2所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述确定电缆的故障类型,包括:

4.如权利要求2所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述基于所述故障特征以及路径特征,使用对应的粗定位方法进行定位处理,确定故障区域,包括:

5.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,其特征在于,所述通过训练好的音频故障定位模型,在所述故障区域内确定出电缆的故障点之前,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的电缆故障定位方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄家威王荣波温振环
申请(专利权)人:广州西麦科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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