【技术实现步骤摘要】
本申请属于发动机故障数据处理领域，特别涉及一种机载振动监测系统自检测方法。
技术介绍
1、航空发动机的故障类型十分复杂，总体上可分为性能故障、结构强度故障和附件系统故障。从我国航空发动机的故障统计中发现，发动机性能故障约占总故障的10％～20％；结构强度故障约占总故障的60％～70％，其中多数结构强度故障的早期故障信息在其振动信息中都有所反映。从发动机部件来看，轮盘、叶片、转轴、轴承等转子部件的故障都与振动有关。发动机振动监测是发动机状态监测的重要组成部分，机载振动监测系统通过采集处理振动信号，提取发动机某部位的振动基频分量及振动总量。在机载条件下，通过设置限制值来判断振动是否超限，进而判断发动机是否处于健康运转状态，为飞行员后续飞行提供决策。因此，机载振动监测系统的可靠性直接关系到飞行任务执行率。
2、由于现有技术中的机载振动监测系统使用的压电式加速度振动传感器，该传感器的核心组件是压电陶瓷，压电陶瓷为绝缘物质，常态处于“断开”状态，无法采用机载常用的回路bit检测，此外，由于振动瞬变特殊性，无法使用传统的极值、斜率判故方法。振动传感器故障后，振动传感器输出可能出现大幅波动情况，进而触发虚警，致使飞行任务中断，增加了成本。当振动传感器输出异常后，必须经过人工数据回放，通过人工经验来判断传感器是否故障，效率低。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供了一种机载振动监测系统自检测方法，以解决或减轻
技术介绍
中的至少一个问题。
2、本申请的技术方案是：一种机载振动监
3、通过振动传感器采集发动机振动数据；
4、当发动机振动数据出现连续多个周期的零值时，判定所述机载振动监测系统出现故障；
5、采用差分法对发动机振动数据进行处理，去除振动偏置后形成差分序列；
6、将差分序列视为连续区间上的数组，连续获取1个窗口长度数组后，观察数据波动，当每新进1个执行周期，滑动窗口便向后移动1周期，对窗口内数据进行阀值判断，当满足阈值条件的窗口连续出现预定时长时，判断为机载振动监测系统故障；
7、当判断机载振动监测系统故障后，振动超限告警。
8、进一步的，连续多个周期为不少于30个周期。
9、进一步的，采用差分法对发动机振动数据进行处理，去除振动偏置后形成差分序列的过程包括：
10、采用了一阶差分法使连续相邻两项之差，当自变量从x-1变到x时，差分函数y＝y(x)的改变量为：
11、δyx＝y(x-1)-y(x),(x＝1,2,...)
12、式中，x为振动采集时间，y为振动采集幅值，δyx为y(x)在点x的一阶差分。
13、进一步的，对窗口内数据进行阀值判断的方法为：
14、n超上限>1/3d
15、n超下限>1/3d
16、式中，n超上限、n超下限分别为超过阀值振动点的个数，d为窗口长度。另一方面，本申请提供的技术方案是：一种机载振动监测系统，所述机载振动监测系统包括：
17、振动传感器，用于获取发动机振动信号；
18、信号处理装置，用于对振动传感器采集的振动信号进行电荷放大、滤波、a/d转换及抗混叠滤波；
19、信号分析装置，用于对信号处理装置处理后的振动信号进行分析，执行如上任一所述的机载振动监测系统自检测方法。
20、进一步的，所述振动传感器为压电式振动传感器。
21、本申请提供的机载振动监测系统及其自检测方法能够在机载上自动实时执行自检测，当振动传感器一旦发生故障可立即将告警隔离，降低了因振动传感器故障导致的虚警发生。
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1.一种机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，连续多个周期为不少于30个周期。
3.如权利要求2所述的机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，采用差分法对发动机振动数据进行处理，去除振动偏置后形成差分序列的过程包括：
4.如权利要求3所述的机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，对窗口内数据进行阀值判断的方法为：
5.一种机载振动监测系统，其特征在于，所述机载振动监测系统包括：
6.如权利要求5所述的机载振动监测系统，其特征在于，所述振动传感器(102)为压电式振动传感器。
【技术特征摘要】
1.一种机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，连续多个周期为不少于30个周期。
3.如权利要求2所述的机载振动监测系统自检测方法，其特征在于，采用差分法对发动机振动数据进行处理，去除振动偏置后形成差分序列的过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琳，李昕航，张瑞，陈清浊，
申请(专利权)人：中国航发沈阳发动机研究所，
类型：发明
国别省市：
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