【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控，具体为一种基于物联网的洗眼器数据监控管理系统及方法。
技术介绍
1、洗眼器是一种用于紧急冲洗眼部的设备，通常用于工业环境或实验室等地方。当工作人员的眼睛受到有害物质的溅射或其他化学品的接触时，洗眼器可以提供紧急冲洗，以帮助清洁和冲洗眼部，从而减少伤害；目前市场上的洗眼器全部普通洗眼器，或者电伴热、电加热洗眼器，控制电路都是采用电器元件加接线，实现洗眼器的最基本功能。而plc控制模板具备逻辑运算、输入输出控制、数据处理等功能，它能够控制多种机器和工业设备；能够替代传统电路板控制洗眼器的各项功能和操作；
2、洗眼器需要确保用户在紧急情况下能够及时得到有效的眼部冲洗，涉及到用户的安全和健康，因此对数据的准确性和实时性要求较高；现有方案中是通过提前对洗眼器的相关数据进行监测进行预防的，但是在数据监测过程中，会受到各种因素的影响，会对部分异常数据进行遗漏，存在数据监测上的漏洞，这就使得得到监测结果不准确，无法保障用户的安全。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的洗眼器数据监控管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，管理方法包括以下步骤：
3、步骤s100：获取洗眼器历史每一次监测得到水流量和清洗次数，生成相应的水流量分布图和清洗次数分布图；根据每相邻两个时间点的水流量差值变化和清洗次数差值，分析水流量的波动程
4、步骤s200：根据洗眼器正常运行时每一个时间点的水流量和清洗次数，建立水流量和清洗次数之间的匹配公式，生成一个数据匹配模型，并对数据匹配模型进行训练；
5、步骤s300：实时监测洗眼器的水流量和清洗次数，将水流量输入数据匹配模型得到对应的正常清洗次数；根据正常清洗次数与监测得到的清洗次数进行误差程度分析，对存在异常的水流量和清洗次数进行调整；
6、步骤s400：将洗眼器历史任意相邻两次异常之间的时间间隔，划分为若干个时间点集合，根据每个时间点集合中各个时间点的异常情况，计算得到每个时间点集合的异常频率；根据洗眼器当前两个相邻异常时间点之间的时间点数量，得到洗眼器的实际异常频率，对洗眼器下一次出现异常的剩余时间进行预测。
7、进一步的，步骤s100包括以下步骤：
8、步骤s101：从plc模板中采集得到洗眼器第j次的水流量为dj和清洗次数为nj；将每一次监测的时间点作为横坐标，将水流量dj作为纵坐标，生成洗眼器的水流量分布图；将每一次监测的时间点作为横坐标，将清洗次数nj作为纵坐标，生成洗眼器的清洗次数分布图；
9、plc控制相较普通电路板控制的洗眼器，具有以下几点优势：plc使用专门的硬件装置，通常具有可编程性和灵活性，允许根据不同的应用场景进行编程配置；plc可以简化复杂的控制任务，通过少量的元器件如控制按钮和plc本身，来实现控制要求，减少电路组装的空间需求；
10、步骤s102：获取相邻两个时间点的水流量差值为δd，得到洗眼器的水流量差值集合d＝{δd12,…,δdj-1,j,…,δdm-1,m}，其中，δdj-1,j为第j-1次监测和第j次监测得到的水流量差值，m为洗眼器的监测总次数；计算出水流差值集合中的差值总和为dt＝|δd12|+…+|δdj-1,j|+…+|δdm-1,m|，得到每一个水流量差值的波动程度为若bj-1,j>0且δdj-1,j>0，则将第j次监测得到的水流量dj设定为异常数据；若bj-1,j≤0，则获取第j-1次监测得到的水流量dj-1，若水流量dj-1为异常数据，则将第j次监测得到的水流量dj设定为异常数据；相邻两个水流量差值较小时，因为存在都为异常数据的情况，因此还需要对前一次水流量是否为异常数据进行判断；
11、步骤s103：获取相邻两个时间点的清洗次数差值为δn，设定第j-1次监测和第j次监测得到的清洗次数差值为δnj-1,j，计算得到清洗次数变化幅度ncj-1.j＝|δnj-1,j|/nj-1；设定一个幅度变化阈值ε，若ncj-1.j>ε，则将第j次监测得到的清洗次数设定为异常数据；
12、步骤s104：将设定的异常数据在两个分布图中进行标记，将异常数据对应的时间点设定为异常时间点，将两个分布图中的异常时间点进行汇总，得到数据异常时间点集合a1；获取历史每一次洗眼器出现异常的实际异常时间点，得到实际异常时间点集合a2；将两个集合中的时间点进行一一比对，得到相同异常时间点的个数为nyc；获取两个集合中不同异常时间点的数量为ntotal＝|a1∪a2|，其中，|a1∪a2|为两个集合并集的时间点数量；根据公式：δ＝nyc/ntotal，计算得到两个集合的重合率δ；若δ<1，则对洗眼器发送异常提醒。
13、进一步的，步骤s200包括以下步骤：
14、步骤s201：除去异常时间点外，设定其他每一个时间点为正常时间点，建立公式：
15、d＝α×[floor(nd)]β+γ
16、其中，α,β,γ为常数系数，d为水流量，nd为水流量为d所对应的清洗次数，floor()为向下取整函数；
17、步骤s202：将洗眼器的水流量作为输入数据，按照建立公式进行计算，得到洗眼器的清洗次数，并将清洗次数作为输出数据，构建洗眼器的数据匹配模型；设定一个常数系数k，将k×z个正常时间点的清洗次数和水流量作为数据匹配模型的训练集，其中，z为正常时间点的数量，确定常数系数α,β,γ；将(1-k)×z个正常时间点的清洗次数和水流量作为数据匹配模型的测试集，设定测试集中存在x个正常时间点的清洗次数和水流量满足公式，得到数据匹配模型的准确率设定一个准确率阈值τ，若f<τ，则将测试集中的若干组数据加入到训练集中，对数据匹配模型进行重新训练，直到f≥τ为止。
18、进一步的，步骤s300包括以下步骤：
19、步骤s301：通过电磁开关远程控制开启或停止洗眼器，经电子流量计或者涡轮流量计实现远程监控洗眼器实时的水流量，用于保证洗眼和冲淋流量符合国标标准，并在洗眼器的led屏中进行显示，将监控到的水流量存储在洗眼器控制芯片中；设定洗眼器当前处于t时刻时，监测得到的水流量为dt，将水流量dt输入数据匹配模型中进行处理，根据公式：
20、
21、其中，floor()为向下取整函数，α,β,γ为常数系数，计算得到水流量dt对应的正常清洗次数
22、步骤s302：设定洗眼器t时刻监测得到的清洗次数为nt，根据公式：
23、
24、计算得到洗眼器t时刻的误差程度为ηt；设定一个误差阈值θ，若ηt>θ，则对洗眼器在t时刻监测得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
6.应用于权利要求1-5中任一项所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法的洗眼器数据监控管理系统，其特征在于：所述管理系统包括历史数据分析模块、数据关系建立模块、异常数据修正模块和异常时间预测模块；
7.根据权利要求6所述的洗眼器数据监控管理系统，其特征在于：所述历史数据分析模块包括异常时间点提取单元和重合情况分析单元；
8.根据权利要求6所述的洗眼器数据监控管理系统，其特征在于：所述数
9.根据权利要求6所述的洗眼器数据监控管理系统，其特征在于：所述异常数据修正模块包括误差数据分析单元和数据调整单元；
10.根据权利要求6所述的洗眼器数据监控管理系统，其特征在于：所述异常时间预测模块包括异常频率计算单元和剩余时间预测单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤s100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下步骤：
6.应用于权利要求1-5中任一项所述的一种基于物联网的洗眼器数据监控管理方法的...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦琳，李宏伟，丁希，张峻伟，
申请(专利权)人：上海博化安防设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。