System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统技术方案_技高网

一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统技术方案

技术编号:43450346 阅读:13 留言:0更新日期:2024-11-27 12:52
本发明专利技术属于重疾判定技术领域,具体为一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,包括:体检设备、数据传输模块、数据处理系统、二次检测设备,所述体检设备为一次体检设备,所述体检设备用于对患者的基础病情检测,所述体检设备的检测数据通过数据传输模块输出,所述数据传输模块的信号输出端与数据处理系统建立连接,所述体检设备通过数据传输模块与数据处理系统建立连接。基于体检设备、二次检测设备对患者两次检测,通过互补的方式,能够得到准确的结果,且判断标准较为严格,不易出现误差较大的情况。通过体检设备、数据传输模块、数据传输模块、二次检测设备之间形成的大模型,能够自动化的进行数据采集和判断,整体效率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及重疾判定,具体为一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统


技术介绍

1、保险是指投保人根据合同约定,向保险人支付保险费,保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任,或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。

2、保险公司收取保费,将保费所得资本投资于债券、股票、贷款等资产,运用这些资产所得收入支付保单所确定的保险赔偿。

3、既往症指被保险人在投保之前,身体上已经发生的疾病或是有健康上的异常,即所谓的「既往症」。若有既往症,在投保时一定要详细告知保险公司,如果有故意隐匿或过失遗漏,或为不实之说明,足以变更或减少保险人对危险之估计者,保险人得解除契约。

4、重大疾病保险,是指由保险公司经办的以特定重大疾病,如恶性肿瘤、心肌梗死、脑溢血等为风险发生时,当被保人达到保险条款所约定的重大疾病状态后,由保险公司根据保险合同约定支付保险金的商业保险行为。患者的基础疾病达到一定的严重程度时,判定未重疾,当患者的基础疾病未达到相应的严重程度时,但是患者在该基础疾病上还有伴有并发症,也可以作为重疾的判断标准,现有的判断方式通常为人为判断,但是判断的结果并不准确,导致保险的赔付结果存在不准确的情况。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的判断方式通常为人为判断,但是判断的结果并不准确,导致保险的赔付结果存在不准确的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,包括:

3、体检设备,所述体检设备为一次体检设备,所述体检设备用于对患者的基础病情检测;

4、数据传输模块,所述体检设备的检测数据通过数据传输模块输出;

5、数据处理系统,所述数据传输模块的信号输出端与数据处理系统建立连接,所述体检设备通过数据传输模块与数据处理系统建立连接,所述数据处理系统接收检测的数据并对检测的数据检测并判断,得出患者基础病情的等级;

6、二次检测设备,所述数据处理系统的输出端与二次检测设备建立连接,所述数据处理系统输出控制二次检测设备工作,基于二次检测设备对患者的并发症检测,从而对患者的病情进一步掌控。

7、优选的,所述数据传输模块为有线数据传输模块或无线数据传输模块。

8、优选的,所述无线数据传输模块为蓝牙传输模块、wifi传输模块或者zigbee传输模块。

9、优选的,所述二次检测设备为患者的基础病情相关并发症检测设备。

10、优选的,还包括通讯模块,所述通讯模块为无线通讯模块或有线通讯模块。

11、优选的,所述数据处理系统检测认定患者基础病情等级达到重症的等级标准时,数据处理系统将患者的信息输出。

12、优选的,该基于大模型的保险重疾判定的数字化系统的具体使用方法如下:

13、s1:检测并确定患者的病患等级:基于体现设备对患者的基础病情检测,并对患者的基础病情设定等级,并且将其中一个等级设定为重症等级,低于重症等级的病情等级为轻症级;

14、对患者的基础病情检测并得出患者的病情等级,当患者的病情等级达到重症等级时,则进入步骤s3中;当患者的病情等级未达到重症等级时,患者的病情为轻症级,则进入步骤s2中;

15、s2:检查患者是否有并发症:当患者的病情为轻症级时,对患者进一步检查,判断患者是否有并发症,当患者未有并发症,则输出患者检查的数据信息;当患者有并发症,也输出患者检查的数据信息,并进入步骤s3

16、s3:得出结论:将输出的患者检测的数据信息展示,得出结论。

17、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

18、在实际使用时,基于体检设备、二次检测设备对患者两次检测,通过互补的方式,能够得到准确的结果,且判断标准较为严格,不易出现误差较大的情况。

19、通过体检设备、数据传输模块、数据传输模块、二次检测设备之间形成的大模型,能够自动化的进行数据采集和判断,整体效率较高。

20、相对于人工的单次判断,此处基于大模型能够多数据考虑,综合判断,得到的结果较为准确。

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【技术保护点】

1.一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述数据传输模块为有线数据传输模块或无线数据传输模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述无线数据传输模块为蓝牙传输模块、wifi传输模块或者zigbee传输模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述二次检测设备为患者的基础病情相关并发症检测设备。

5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:还包括通讯模块,所述通讯模块为无线通讯模块或有线通讯模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述数据处理系统检测认定患者基础病情等级达到重症的等级标准时,数据处理系统将患者的信息输出。

7.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:该基于大模型的保险重疾判定的数字化系统的具体使用方法如下:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述数据传输模块为有线数据传输模块或无线数据传输模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述无线数据传输模块为蓝牙传输模块、wifi传输模块或者zigbee传输模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的保险重疾判定的数字化系统,其特征在于:所述二次检测设备为患者的基础病情...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄雪英
申请(专利权)人:盈太宁波信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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