【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能交通，尤其涉及一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法。
技术介绍
1、在交通工具出入管理场景下，车辆出入高峰期的效率问题尤为突出，高效的车辆出入管理成为解决交通顺畅至关重要的环节。传统的交通工具出入管理，往往依赖于对车牌的完整识别，仅通过识别全部车牌号码并与入闸存储号码比对的方式，对车辆出入的整体把控不足，缺乏对车辆行为的深入分析和利用，难以快速准确地完成车辆出闸识别，在资源分配（算力占用）上，存在不合理的情况，导致车辆出闸等待时间较长，对于车辆出入管理方案较为传统和固定，不能很好应对交通流量不断变化的实际情况。
2、现阶段相关技术中，车牌识别方法因需识别全部车牌号码并与入闸存储号码比对导致算力占用大、车辆出闸等待时间长的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，采用当车辆出闸时，图像采集硬件采集车牌图像，车牌识别软件对图像进行头部k位号码识别（7＞k≥2），将识别结果与入闸车牌号码库比对获得一级入闸匹配车牌，若匹配车牌数量为1，则根据该车牌配置出闸车辆识别结果，实现了通过对车辆出闸行为进行分析，先识别车牌头部的部分号码，再与入闸车牌号码库进行比对，减少了算力占用和比对计算量，达到了提高车辆出闸效率的技术效果。
2、本申请提供一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，包括：
3、当车辆为出闸时，通过图像采集硬件，采集第一车辆车牌图像；通过车牌识别软件对所述第一车辆车牌图像进行头部k
4、拟通过本申请提出的一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，首先当车辆出闸时，图像采集硬件采集车牌图像，车牌识别软件对图像进行头部k位号码识别（7＞k≥2），将识别结果与入闸车牌号码库比对获得一级入闸匹配车牌，若匹配车牌数量为1，则根据该车牌配置出闸车辆识别结果，通过对车辆出闸行为进行分析，先识别车牌头部的部分号码，再与入闸车牌号码库进行比对，减少了算力占用和比对计算量，达到了提高车辆出闸效率的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过车牌识别软件对所述第一车辆车牌图像进行头部k位号码识别，获得头部k位号码识别结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述背景色识别网络对所述第一车辆车牌图像进行识别，获得车牌背景颜色特征，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述头部k位号码识别结果与入闸车牌号码库进行比对，获得一级入闸匹配车牌，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：当所述车头朝向不为朝向闸口，所述车辆为非出入闸。
【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过车牌识别软件对所述第一车辆车牌图像进行头部k位号码识别，获得头部k位号码识别结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蓝荣祎，张如高，虞正华，
申请(专利权)人：江苏魔视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。