【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能医疗，具体涉及一种医护人员用随身智能终端及行为数据分析系统。
技术介绍
1、在医疗领域，医护人员的工作行为、工作效率和工作质量直接影响到患者的治疗效果和医院的运营效率。然而，传统的医疗管理系统很难对医护人员的具体工作行为进行有效监控和分析。因此，设计一种能够实时跟踪、记录并分析医护人员工作行为的随身智能终端及行为数据分析系统具有非常重要的实际应用价值。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种医护人员用随身智能终端及行为数据分析系统。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术实施例公开了一种医护人员用随身智能终端，包括：行为追踪模块、通信模块、医疗应用模块和数据传输模块；其中：
4、行为追踪模块，用于通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据；
5、通信模块，用于实现医护人员与其他人员或设备的实时通信；
6、医疗应用模块，内置多种专业医疗应用，用于为医护人员提供便捷的工作支持；
7、数据传输模块，用于将行为追踪模块采集的医护人员的行为数据发送给行为数据分析系统，为行为数据分析系统的数据分析提供数据支持。
8、进一步地，所述医护人员的行为数据，至少包括：医护人员位置、医护人员操作时间、医护人员操作类型和医护人员交互对象。
9、进一步地，通过高精度传感器和算法
10、进一步地，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过医护人员佩戴集成了高精度传感器的可穿戴设备，通过所述可穿戴设备实时监测和记录医护人员的活动状态、步伐、心率、体温生理指标，以及他们在医院内的移动轨迹。
11、进一步地，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过在医疗环境中布置环境传感器，至少包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时监测医疗环境的状态，并与医护人员的行为数据相结合，分析他们在不同环境下的工作效率和舒适度。
12、进一步地，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过医疗设备本身配备的传感器，至少包括手术器械、监护仪；通过所述传感器实时监测医疗设备的状态和使用情况，为医护人员提供及时反馈，同时也可以收集到与医护人员操作行为相关的数据。
13、进一步地，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过行为识别算法和数据挖掘算法，对采集到的数据进行清洗、分析、挖掘，提取出有意义的信息，至少包括识别出医护人员的步态、操作习惯、工作节奏特征，进而分析他们的工作效率、疲劳程度以及可能存在的安全隐患。
14、进一步地，通信模块包括射频收发器、天线、处理器和电源；射频收发器用于无线信号的发送和接收，天线则用于将信号转换为电磁波并进行传输，处理器用于数据的处理、编码和解码，以及通信协议的实现；电源用于通信模块的持续稳定运行。
15、进一步地，医疗应用模块，内置多种专业医疗应用，所述医疗应用至少包括健康管理app、疾病诊断app、在线购药app和医患交流app。
16、第二方面，本专利技术实施例公开了一种医护人员行为数据分析系统，应用了所述智能终端，包括医护人员行为数据分析模块，医护人员行为数据分析模块用于接收数据传输模块发送的医护人员行为数据，并对所述医护人员行为数据进行分析。
17、本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
18、本专利技术实施例公开了一种医护人员用随身智能终端，包括：行为追踪模块、通信模块、医疗应用模块和数据传输模块；其中：行为追踪模块，用于通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据；通信模块，用于实现医护人员与其他人员或设备的实时通信；医疗应用模块，内置多种专业医疗应用，用于为医护人员提供便捷的工作支持；数据传输模块，用于将行为追踪模块采集的医护人员的行为数据发送给行为数据分析系统，为行为数据分析系统的数据分析提供数据支持。
19、相较于现有技术，本专利技术该随身具有以下优点：
20、实时性：通过高精度传感器和快速的数据处理算法，能够实时采集和分析医护人员的行为数据，为医疗服务提供及时的数据支持。
21、准确性：采用高精度传感器和先进的算法，能够准确识别医护人员的行为特征，提高数据的准确性和可靠性。
22、便携性：终端设计紧凑，便于医护人员随身携带，不会对日常工作造成干扰。
23、易用性：终端操作简单，医护人员无需额外培训即可快速上手使用。
24、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，包括：行为追踪模块、通信模块、医疗应用模块和数据传输模块；其中：
2.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，所述医护人员的行为数据，至少包括：医护人员位置、医护人员操作时间、医护人员操作类型和医护人员交互对象。
3.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法包括：通过集成在所述智能终端的多种传感器和功能模块，至少包括摄像头、触摸屏、加速度计，实时记录医护人员与终端的交互行为数据。
4.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过医护人员佩戴集成了高精度传感器的可穿戴设备，通过所述可穿戴设备实时监测和记录医护人员的活动状态、步伐、心率、体温生理指标，以及他们在医院内的移动轨迹。
5.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过在
6.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过医疗设备本身配备的传感器，至少包括手术器械、监护仪；通过所述传感器实时监测医疗设备的状态和使用情况，为医护人员提供及时反馈，同时也可以收集到与医护人员操作行为相关的数据。
7.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过行为识别算法和数据挖掘算法，对采集到的数据进行清洗、分析、挖掘，提取出有意义的信息，至少包括识别出医护人员的步态、操作习惯、工作节奏特征，进而分析他们的工作效率、疲劳程度以及可能存在的安全隐患。
8.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通信模块包括射频收发器、天线、处理器和电源；射频收发器用于无线信号的发送和接收，天线则用于将信号转换为电磁波并进行传输，处理器用于数据的处理、编码和解码，以及通信协议的实现；电源用于通信模块的持续稳定运行。
9.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，医疗应用模块，内置多种专业医疗应用，所述医疗应用至少包括健康管理APP、疾病诊断APP、在线购药APP和医患交流APP。
10.一种医护人员行为数据分析系统，应用了权利要求1-9所述智能终端，其特征在于，包括医护人员行为数据分析模块，医护人员行为数据分析模块用于接收数据传输模块发送的医护人员行为数据，并对所述医护人员行为数据进行分析。
...【技术特征摘要】
1.一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，包括：行为追踪模块、通信模块、医疗应用模块和数据传输模块；其中：
2.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，所述医护人员的行为数据，至少包括：医护人员位置、医护人员操作时间、医护人员操作类型和医护人员交互对象。
3.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法包括：通过集成在所述智能终端的多种传感器和功能模块，至少包括摄像头、触摸屏、加速度计，实时记录医护人员与终端的交互行为数据。
4.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过医护人员佩戴集成了高精度传感器的可穿戴设备，通过所述可穿戴设备实时监测和记录医护人员的活动状态、步伐、心率、体温生理指标，以及他们在医院内的移动轨迹。
5.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实时采集医护人员的行为数据，具体方法还包括：通过在医疗环境中布置环境传感器，至少包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时监测医疗环境的状态，并与医护人员的行为数据相结合，分析他们在不同环境下的工作效率和舒适度。
6.如权利要求1所述的一种医护人员用随身智能终端，其特征在于，通过高精度传感器和算法，实...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖鹤，李晓荣，曾敏莉，崔露，
申请(专利权)人：深圳市宝安区妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：
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