【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体是一种计算机网络智能分析的大数据管理平台。
技术介绍
1、大数据平台是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台，大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施，典型的包括hadoop系列、spark、storm、flink等集群，既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上，大数据平台可以充分利用大数据资源支撑创新发展。
2、为根据接收信息对计算机网络进行诊断，从而出现一种计算机网络智能分析的大数据管理平台(具体参阅专利号：202210584545.6)，属于计算机网络智能分析
，本专利技术包括数据采集处理模块、计算机网络状态采集模块、计算机网络诊断模块、智能分析模块、计算机网络修复模块和大数据管理模块；所述数据采集处理模块用于对输入大数据管理平台的数据进行采集和处理，并将采集、处理后的数据传输至智能分析模块；所述计算机网络状态采集模块用于对计算机网络运行时的负载信息、网络流量信息和网络状态信息进行采集，并将采集信息传输至计算机网络诊断模块；所述计算机网络诊断模块用于对计算机网络状态采集模块传输的采集信息进行接收，并将诊断结果传输至智能分析模块。
3、然现有的大数据管理平台由于其所运行的数据和运行数据所需的元器件较多，其运行中产生的热量较大，现一般采用风扇散热和冷却降温的方法，去保住其的正常运行，然其在运行的过程中，其降温所需的功率是一致的，无法根据
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决在运行的过程中，其降温所需的功率是一致的，无法根据热量的具体情况选择对应功率的降温方法，从而在一定程度上不仅增加了能耗，还增加了成本问题，提供一种计算机网络智能分析的大数据管理平台。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，包括：
3、防护组件，用于对大数据管理所需零部件的支撑和防护；
4、控制组件，位于防护组件内部一侧的顶端；
5、浮动组件，位于控制组件的一侧；
6、冷却管，位于防护组件内部的一端；
7、计算机网络分析模块，用于对网络中所有传输的数据进行检测、分析、诊断，帮助用户排除网络事故，并规避安全风险，提高网络性能，同时增大网络可用性价值；
8、所述控制组件包括控制器，所述控制器的一侧均匀设置有多组触碰开关，所述触碰开关的一侧皆设置有活动罩，所述活动罩靠近控制器一侧的顶部和底部皆设置有伸缩套杆，所述浮动组件包括浮动管，所述浮动管的两侧皆设置有条形滑槽，所述浮动管的内部活动设置有浮动块，所述浮动块的底部设置有浮动活塞，所述浮动块外部的中间位置处嵌设有磁环，所述浮动管的外部活动连接有活动环，所述活动环内部的两侧皆设置有与条形滑槽相匹配的条形滑块，两组所述条形滑块相邻一侧的中间位置处皆嵌设有与磁环相匹配的铁块，所述活动环的一侧设置有抵压杆，所述计算机网络分析包括网络安全模块、数据分析模块、网络优化模块和用户体验模块，所述数据分析模块包括快速查找和排除网络故障功能，用于找到网络瓶颈并提升网络性能，所述数据分析模块包括渠道与流量分析、网站页面分、用户行为分析和网站转化分析，所述网络优化模块包括网络拓扑结构优化、网络时延优化、网络带宽优化以及网络能源优化，用于对上网方式及网络性能进行配置，优化网络访问性能，所述用户体验模块包括战略层、范围层、结构层、框架层和表现层，用于提高客户体验感。
9、作为本专利技术再进一步的方案：所述防护组件包括防护罩，所述防护罩的内部远离控制器一侧的底端设置有冷却水箱，所述冷却水箱的顶部安装有冷却水泵，所述防护罩的内部远离控制器的一侧且位于冷却水泵的上方安装有散热风机，所述防护罩一端一侧的顶部设置有与散热风机连通的出风口。
10、作为本专利技术再进一步的方案：所述触碰开关通过导线分别与散热风机和冷却水泵电性连接，所述冷却管的输入端和输出端分别与冷却水泵和冷却水箱连通。
11、作为本专利技术再进一步的方案：两组所述条形滑块相邻一侧的顶部和底部皆滚动嵌设有第二滚球。
12、作为本专利技术再进一步的方案：所述浮动块外部的顶端和外部的底端皆均匀滚动嵌设有多组第一滚球。
13、作为本专利技术再进一步的方案：所述伸缩套杆的两侧分别与活动罩和控制器固定连接，所述活动罩的顶部和底部皆设置有斜板。
14、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
15、通过设置的防护组件、控制组件、浮动组件和冷却管，当防护罩内部的温度升高，会直接使位于浮动管内部的液体受热膨胀，并对浮动活塞产生向上的推动力，使其沿着浮动管的内部上移，并携带固定块和磁环上移，由于磁环与活动环内壁的铁块磁吸连接，从而即可铁块产生向上的磁吸力，从而即可使活动环携带抵压杆上移，并抵压对应的活动罩，使其受力向左移动并对伸缩套杆产生挤压力，直至对触碰开关产生触碰挤压力，与靠底部的触碰开关接触时，可直接触发冷却水泵将冷却水箱内部的冷却水导出，并沿着冷却管将冷却水导至防护罩的内部，用于冷却降温，这种降温方法比较温和，其产生的噪音较小，位于中部的触碰开关则与散热风机电性连接，用于触发散热风机运行，位于最上部的触碰开关则能同时调控冷却水泵和散热风机，其产生的功率最大，且产生的功率与使用的冷却方式有关，并从下导上依次增加，防护罩内部的温度越高，抵压杆向上移动的范围越大，可实现对多组触碰开关的抵压，从而即可根据实际温度的变化情况选择适合的降温方法，在一定程度上不仅降低了能耗，还降低了成本。
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1.一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述防护组件(1)包括防护罩(101)，所述防护罩(101)的内部远离控制器(201)一侧的底端设置有冷却水箱(102)，所述冷却水箱(102)的顶部安装有冷却水泵(103)，所述防护罩(101)的内部远离控制器(201)的一侧且位于冷却水泵(103)的上方安装有散热风机(104)。
3.根据权利要求2所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述防护罩(101)一端一侧的顶部设置有与散热风机(104)连通的出风口。
4.根据权利要求3所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述触碰开关(202)通过导线分别与散热风机(104)和冷却水泵(103)电性连接，所述冷却管的输入端和输出端分别与冷却水泵(103)和冷却水箱(102)连通。
5.根据权利要求4所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，两组所述条形滑块(308)相邻一侧的顶部和底部皆滚动嵌
6.根据权利要求5所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述浮动块(303)外部的顶端和外部的底端皆均匀滚动嵌设有多组第一滚球(305)。
7.根据权利要求6所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述伸缩套杆(204)的两侧分别与活动罩(203)和控制器(201)固定连接，所述活动罩(203)的顶部和底部皆设置有斜板。
...【技术特征摘要】
1.一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述防护组件(1)包括防护罩(101)，所述防护罩(101)的内部远离控制器(201)一侧的底端设置有冷却水箱(102)，所述冷却水箱(102)的顶部安装有冷却水泵(103)，所述防护罩(101)的内部远离控制器(201)的一侧且位于冷却水泵(103)的上方安装有散热风机(104)。
3.根据权利要求2所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述防护罩(101)一端一侧的顶部设置有与散热风机(104)连通的出风口。
4.根据权利要求3所述的一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于，所述触碰开关(...
【专利技术属性】
技术研发人员：周莉，
申请(专利权)人：张家港市大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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