【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于负荷优化，更具体地说，是涉及空调负荷预测及优化方法。
技术介绍
1、当建筑外部温度较高时，用户会通过开启空调来达到降低室内温度的目的，但是由于空调运行时所消耗的电能较多，并且用户会在一个较为接近的时间段内打开空调，这就导致空调负荷在一个时间段内显著增加。由于用电较为集中这就对电网的供电能力以及整个电力系统的稳定性提出了挑战。
2、为了能够对空调负荷进行准确的判断，目前多通过构建负荷模型，然后根据负荷模型来对空调的用电量等进行推测。但是影响空调负荷的因素较多，并且外部环境不同对空调负荷也会产生较大的影响，这就使得负荷预测的准确性较差，电网的稳定运行无法得到保障，并且由于无法实时的对空调进行调节，存在用电量较大电能浪费严重的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供空调负荷预测及优化方法，旨在解决负荷预测的准确性较差，电网的稳定运行无法得到保障的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：提供空调负荷预测及优化方法，包括：
3、确定调控区域内各建筑的建造规格以及保温性，对所述建筑内的空调的安装方式，安装位置，工作效率，热损情况归纳整理为空调档案；
4、调取调控区域内各所述空调的历史数据，根据所述历史数据以及所述建筑内人群的活动规律为所述建筑内的用户构建活动模型；
5、根据所述活动模型结合所述空调档案，确定出空调优化路线；
6、实时分析所述建筑内外环境参数的差异，结合所述保温性和所述
7、以避免用电集中和满足多数人的舒适性为原则，对所述优化路线进行调整。
8、在一种可能的实现方式中，所述确定调控区域内各建筑的建造规格以及保温性包括：根据施工资料以及相关的建造数据并结合各所述建筑的位置以及周围构筑物位置影响关系，分析出调控区域内各所述建筑与周围环境之间的热交换情况和效率。
9、在一种可能的实现方式中，所述对所述建筑内的空调的安装方式，安装位置，工作效率，热损情况归纳整理为空调档案包括：
10、在所述空调运行的过程中，实时确定所述建筑内温度和湿度的变化情况，明确所述空调在所述建筑内温度调控覆盖的范围；
11、确定所述空调各部件的运行情况，通过安装操控组件实现对所述空调的远程数据读取和控制。
12、在一种可能的实现方式中，所述调取调控区域内各所述空调的历史数据包括：
13、从所述历史数据中归纳出在不同外部环境下所述建筑内各处的温度值，确定出在不同时间段内的用电量，以及该调控区域内当时总的用电负荷。
14、在一种可能的实现方式中，所述根据所述历史数据以及所述建筑内人群的活动规律为所述建筑内的用户构建活动模型包括：
15、实时确定出所述建筑内人员的位置以及活动范围，确定出在全天时间段内人员位置的变动情况；
16、将变动情况进行归纳总结并为所述活动模型提供数据参考。
17、在一种可能的实现方式中，所述根据所述活动模型结合所述空调档案，确定出空调优化路线包括：
18、当未出现用电集中时，以满足所有人的舒适性为原则，以实现最低的能源消耗为标准，确定所述空调的启动情况和运行参数；
19、当预估用电集中时，以满足大多数人员舒适性为原则，对所述空调的运行时间和参数进行调整。
20、在一种可能的实现方式中，所述根据所述活动模型结合所述空调档案，确定出空调优化路线包括：
21、以满足用户在全天大部分时间内的舒适性为原则，确定所述建筑内需温度调节的区域范围，并根据该范围确定出所述空调的运行参数。
22、在一种可能的实现方式中，所述实时分析所述建筑内外环境参数的差异包括：
23、实时确定所述建筑内外的温度差值，分析所述建筑外光照以及风对所述建筑的影响情况；
24、根据分析的结果以及相关部门所反馈的数据推测出在未来一段时间内，所述建筑内热量的变化情况。
25、在一种可能的实现方式中，所述结合所述保温性和所述优化路线推测出所述建筑在一段时间内的用电负荷包括：
26、推测在调控区域内各所述空调在未来一段时间内的用电情况，以及在所述建筑内所能覆盖的范围。
27、在一种可能的实现方式中，所述以避免用电集中和满足多数人的舒适性为原则，对所述优化路线进行调整包括：
28、根据所述空调的安装位置以及所述活动模型，确定所述空调参数调整后的影响范围以及对各所述活动模型舒适性影响情况。
29、本专利技术提供的空调负荷预测及优化方法的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术空调负荷预测及优化方法中首先确定调控区域内各建筑的建造规格以及保温性，对建筑内的空调的安装方式，安装位置，工作效率，热损情况归纳整理为空调档案。为了构建活动模型，因此需要调取调控区域内各空调的历史数据，根据历史数据以及建筑内人群的活动规律。当上述信息确定完成之后，根据活动模型结合空调档案，确定出空调优化路线。实时分析建筑内外环境参数的差异，结合保温性和优化路线推测出建筑在一段时间内的用电负荷，以避免用电集中和满足多数人的舒适性为原则，对优化路线进行调整。
30、本申请中，通过对空调进行准确的分析和调查并结合历史数据，最终就能够准确的分析出在未来一段时间内调控区域的空调负荷，能够有效的避免用电的集中和对电网稳定性的影响，降低了能源的消耗，保证了用户的舒适性。
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1.空调负荷预测及优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述确定调控区域内各建筑的建造规格以及保温性包括：根据施工资料以及相关的建造数据并结合各所述建筑的位置以及周围构筑物位置影响关系，分析出调控区域内各所述建筑与周围环境之间的热交换情况和效率。
3.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述对所述建筑内的空调的安装方式，安装位置，工作效率，热损情况归纳整理为空调档案包括：
4.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述调取调控区域内各所述空调的历史数据包括：
5.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述根据所述历史数据以及所述建筑内人群的活动规律为所述建筑内的用户构建活动模型包括：
6.如权利要求5所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述根据所述活动模型结合所述空调档案，确定出空调优化路线包括：
7.如权利要求5所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述根据所述活动模型结合所述空调档案，确定出空调优
8.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述实时分析所述建筑内外环境参数的差异包括：
9.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述结合所述保温性和所述优化路线推测出所述建筑在一段时间内的用电负荷包括：
10.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述以避免用电集中和满足多数人的舒适性为原则，对所述优化路线进行调整包括：
...【技术特征摘要】
1.空调负荷预测及优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述确定调控区域内各建筑的建造规格以及保温性包括：根据施工资料以及相关的建造数据并结合各所述建筑的位置以及周围构筑物位置影响关系，分析出调控区域内各所述建筑与周围环境之间的热交换情况和效率。
3.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述对所述建筑内的空调的安装方式，安装位置，工作效率，热损情况归纳整理为空调档案包括：
4.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述调取调控区域内各所述空调的历史数据包括：
5.如权利要求1所述的空调负荷预测及优化方法，其特征在于，所述根据所述历史数据以及所述建筑内人群的活动规律为所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹磊，王天宇，王媛媛，刘伟男，张广博，王晓峰，周建颖，张若男，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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