【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，更具体涉及一种基于云计算的远程教学方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着网络基础设施的不断完善和云计算技术的不断成熟，云计算远程教学将在更广泛的范围内得到普及和应用。特别是在一些教育资源匮乏的地区和学校，云计算远程教学将成为一种重要的补充和替代方式。类似的现有技术有公开号为cn112907207a的中国专利，提出一种基于云计算的远程教学系统及方法，涉及远程教学
，包括：终端管理模块，用于获取教师对象和学生对象的验证信息，并提取教师对象和学生对象的教学相关数据；云计算模块，用于处理教学相关数据，并确定教学教师和学生的教学需求，对教学需求进行模糊筛选，确定教学需求优先级；课程执行模块，用于提取教学教师和学生的教学需求，同时对课程进行搜索查询、预约操作以及虚拟教学评估，匹配对应课程教学通道；本专利技术实施例通过确定教学教师和学生的教学需求，对教学需求进行模糊筛选，确定教学需求优先级，生成关于进行云计算课程调整处理，从而优化了任务指令，对任务指令进行优先判别，提高了远程教学效率。此外类似的现有技术还有公开号为kr20220146786a的韩国专利，公开了一种内置学习者定制编码云教育平台的中央服务器，利用学习者的各种信息提供适合学习者水平的编码教育内容，以及包含该平台的教育平台，包括：收集用户输入的语音、视频、文本、故事等信息以及设备信息、空间信息、结构化和非结构化数据等信息的获取过程。基于输入信息和获得的信息来识别、理解和解释编码学习者的情况的过程；向编码学习者提供编码教育方案，通过存储编码学习者
技术实现思路
1、为了更好的解决上述问题，本专利技术提供一种基于云计算的远程教学方法，所述方法包括如下步骤：
2、步骤s1：基于教师端发送的第一访问任务将不同教学内容分别存储在云服务器上的多个虚拟节点，并通过接收学生端的第二访问任务来访问多个所述虚拟节点内的所述教学内容，其中，同一所述教学内容存储在多个所述虚拟节点；
3、步骤s2：监测单元通过实时监测每一所述虚拟节点的剩余存储空间和处理所述访问任务的延时时间，并根据所述剩余存储空间和所述延时时间划分第一节点和第二节点，将所述第一节点接收到的所述第一访问任务和所述第二节点接收到的所述第二访问任务发送至管理单元，并将所述第一访问任务和所述第二访问任务添加至对应的列表；
4、步骤s3：通过所述管理单元为所述列表中的所述第一访问任务和所述第二访问任务分配最佳的执行节点；
5、步骤s4：将每一虚拟节点历史数据中所述教学内容的类型、所述教学内容的更新时间、所述教学内容对应的学生用户数量及所述教学内容在不同时间的访问量作为训练数据，训练访问量预测模型，并通过所述访问量预测模型预测未来预设时间内每一所述虚拟节点对应每一所述教学内容的访问量。
6、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤s1包括：
7、通过教师端通过发送所述第一访问任务将不同教学内容实时的或者非实时的将所述教学内容上传至所述云服务器上的多个虚拟节点，同一所述教学内容冗余的上传至多个所述虚拟节点，所述虚拟节点通过通信接口接收所述学生端发送的所第二访问任务，并根据发送所述第二访问任务访问每一所述虚拟节点的所述教学内容，其中，对于同一所述教学内容的所述虚拟节点在物理距离上大于设定距离。
8、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤s2包括如下步骤：
9、步骤s21：通过所述监测单元实时的监测每一所述虚拟节点的所述剩余存储空间和处理所述访问任务的所述延时时间；
10、步骤s22：将剩余存储空间小于等于第一阈值的所述虚拟节点作为所述第一节点，在所述第一节点接收到第一访问任务时，将所述第一访问任务发送至所述管理单元，并将所述第一访问任务添加到第一列表中，并将所述第一列表中的所述第一访问任务按照占用存储空间由大到小进行排序；
11、步骤s23：将所述延时时间大于等于第二阈值的所述虚拟节点作为第二节点，在所述第二节点接收到所述第二访问任务时，将所述第二访问任务发送至所述管理单元，并将所述第二访问任务添加到第二列表中，并将所述第二列表中的所述第二访问任务按照实时性要求由高到低进行排序。
12、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤s3包括如下步骤：
13、步骤s31：按照所述第一列表中所述第一访问任务的排序，将每一所述第一访问任务作为第一目标任务，获取所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点的所述延时时间，将所述延时时间最小且小于第三阈值的所述第三节点作为所述第一目标任务的执行节点，其中所述第三阈值小于所述第二阈值；
14、步骤s32：将所述第二列表中任一所述第二访问任务作为第二目标任务，通过所述监测单元实时获取其他包含所述第二目标任务要访问的所述教学内容且所述延时时间小于所述第二阈值的所述虚拟节点，将所述虚拟节点作为第四节点，通过所述管理单元将所述第二访问任务转发至所述延时时间最小的所述第四节点，并将所述延时时间最小的所述第四节点作为执行节点；
15、步骤s33：重复所述步骤s31-所述步骤s32，获取所述第一列表和所述第二列表中每一所述第一访问任务和每一所述第二访问任务的执行节点。
16、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤s3还包括：在所述虚拟节点中当查找不到所述第三节点时，在查找不到所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点情况下，或者在所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点中的最小延时时间大于所述第三阈值情况下，将剩余存储空间大于设定阈值且所述延时时间最小的n个所述虚拟节点作为待选择节点，并基于所述待选择节点的所述剩余存储空间将所述第一目标任务划分为n个子访问任务，并将n个所述子访问任务通过n个所述执行节点执行，其中，任意两个所述子访问任务占用的存储空间与对应所述执行节点的所述剩余存储空间比值相等，其中，所述n个所述执行节点的剩余存储空间总量大于所述第一目标任务所需存储空间,任意两个所述子访问任务占用的存储空间与对应所述执行节点的所述剩余存储空间比值相等；
17、在所述学生端通过所述第二访问任务访问n个所述执行节点中的任意一个时，都将所述第二访问任务转发给其他n-1个所述执行节点，n个所述执行节点分别将对应的子教学内容发送至所述管理单元，所述管理单元将n个所述子教学内容组合成完整的所述教学内容。
18、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤s4包括：
19、创建所述访问量预测模型，将全部所述虚拟节点历史数据中所述教学内容的类型、更新时间、对应学生用户数量及所述教学内容在不同时间段的所述第二任务访问量作为训练数据，并基于机器学习算法训练所述访问量模型；
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【技术保护点】
1.一种基于云计算的远程教学方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：在所述虚拟节点中当查找不到所述第三节点时，在查找不到所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点情况下，或者在所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点中的最小延时时间大于所述第三阈值情况下，将剩余存储空间大于设定阈值且所述延时时间最小的N个所述虚拟节点作为待选择节点，并基于所述待选择节点的所述剩余存储空间将所述第一目标任务划分为N个子访问任务，并将N个所述子访问任务通过N个所述执行节点执行，其中，任意两个所述子访问任务占用的存储空间与对应所述执行节点的所述剩余存储空间比值相等，其中，所述N个所述执行节点的剩余存储空间总量大于所述第一目标任务所需存储空间,任意两个所述
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括步骤S5：在所述预设时间段内，在所述虚拟节点的所述访问总量对应所述延时时间大于设定时间时，将所述虚拟节点中访问量最大的所述教学内容在所述预设时间段之前备份至多个备份节点，并在所述预设时间段之后删除，其中所述备份节点为所述剩余存储空间大于访问量最大的所述教学内容占用存储空间的待备份节点中在所述预设时间段内所述访问总量最小的M个所述虚拟节点，M的取值为大于等于1的正整数。
8.一种基于云计算的远程教学系统，所述系统用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
9.一种基于云计算的远程教育设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的远程教学方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤s3包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤s3还包括：在所述虚拟节点中当查找不到所述第三节点时，在查找不到所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点情况下，或者在所述剩余存储空间大于所述第一目标任务所需存储空间的所述虚拟节点中的最小延时时间大于所述第三阈值情况下，将剩余存储空间大于设定阈值且所述延时时间最小的n个所述虚拟节点作为待选择节点，并基于所述待选择节点的所述剩余存储空间将所述第一目标任务划分为n个子访问任务，并将n个所述子访问任务通过n个所述执行节点执行，其中，任意两个所述子访问任务占用的存储空间与对应所述执行节点的所述剩余存储空间比值相等，其中，所述n个所述执行节点的剩余存储空间总量大于所述第一目标任务所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓太勇，牛文姣，
申请(专利权)人：郑州新思齐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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