【技术实现步骤摘要】
本申请涉及声纹鉴定，具体而言，涉及一种声纹鉴定的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、声音识别和指纹，虹膜，人脸识别等一样，属于生物识别的一种，被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式，又称“声纹”识别。被广泛使用在门禁系统、保险柜、个人设备(汽车、电脑、手机、pda等)使用权限控制等使用场合。
2、现有的声纹识别(鉴定)方法是鉴定人员得到检材和样本后，通过手动查找方式对应语谱图来鉴定声纹，需要花费大量时间，且需要专业的听辨能力，同时鉴定效率低下。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种声纹鉴定的方法、装置、电子设备及存储介质，以克服现有技术中的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种声纹鉴定的方法，所述方法包括：
3、将不同的待鉴定语音划分为检材语音和样本语音；
4、获取所述检材语音在多个不同维度下的第一音节信息；
5、若所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息，计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息；
6、根据所述第一共振峰信息和所述第二共振峰信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定。
7、在本申请一些技术方案中，上述不同维度包括：句子维度、词语维度、单字维度、拼音维度和音素维度；
8、所述获取所述检材语音在多个不同维度下的第一音节信息，包括：
9、获取所述检材语音在所述句子维度下的第一音节信息；
10、获取所述检材语音在所述词语维度下的第一音节信息；
11、获取所述检材语音在所述单字维度下的第一音节信息；
12、获取所述检材语音在所述拼音维度下的第一音节信息；
13、获取所述检材语音在所述音素维度下的第一音节信息。
14、在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式确定所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息：
15、将所述第一音节信息存储至预设的查找算法中；所述第一音节信息在所述查找算法中对应一第一标识；
16、所述查找算法根据所述第一标识在所述样本语音中各个待选音节信息中，确定所述第二音节信息。
17、在本申请一些技术方案中，上述计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息，包括：
18、使用线性预测编码计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息。
19、在本申请一些技术方案中，上述第一共振峰信息包括多个第一子信息；所述第二共振峰信息包括多个第二子信息；
20、所述根据所述第一共振峰信息和所述第二共振峰信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定，包括：
21、根据所述多个第一子信息和所述多个第二子信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定。
22、在本申请一些技术方案中，上述根据所述多个第一子信息和所述多个第二子信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定，包括：
23、计算所述第一子信息和对应的所述第二子信息之间的偏差；
24、根据所述偏差对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定。
25、在本申请一些技术方案中，上述多个第一子信息包括第一频率、第二频率、第三频率和第四频率，所述多个第二子信息包括第五频率、第六频率、第七频率和第八频率；
26、所述根据所述多个第一子信息和所述多个第二子信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定，包括：
27、在所述第一频率与所述第五频率的差值小于预设的第一偏差阈值、所述第二频率与所述第六频率的差值小于预设的第二偏差阈值、所述第三频率与所述第七频率的差值小于预设的第三偏差阈值、所述第四频率与所述第八频率的差值小于预设的第四偏差阈值时，所述检材语音和所述样本语音属于同一人。
28、第二方面，本申请实施例提供了一种声纹鉴定的装置，所述装置包括：
29、划分模块，用于将不同的待鉴定语音划分为检材语音和样本语音；
30、获取模块，用于所述检材语音在多个不同维度下的第一音节信息；
31、计算模块，用于若所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息，计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息；
32、鉴定模块，用于根据所述第一共振峰信息和所述第二共振峰信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定。
33、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的声纹鉴定的方法的步骤。
34、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的声纹鉴定的方法的步骤。
35、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
36、本申请方法包括将不同的待鉴定语音划分为检材语音和样本语音；获取所述检材语音在多个不同维度下的第一音节信息；若所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息，计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息；根据所述第一共振峰信息和所述第二共振峰信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定。本申请通过全流程自动化的进行语音识别、同词查找、共振峰计算，共振峰比对得到多组相似音节。根据多组相似音节的共振峰偏差条件，生成鉴定报告，大大加快了鉴定效率，同时减少人为操作误差，提高了声纹鉴定的准确率。
37、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种声纹鉴定的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同维度包括：句子维度、词语维度、单字维度、拼音维度和音素维度；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式确定所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一共振峰信息包括多个第一子信息；所述第二共振峰信息包括多个第二子信息；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一子信息和所述多个第二子信息，对所述检材语音和所述样本语音进行鉴定，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个第一子信息包括第一频率、第二频率、第三频率和第四频率，所述多个第二子信息包括第五频率、第六频率、第七频率和第八频率；
8.一种声纹鉴定的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的声纹鉴定的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种声纹鉴定的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同维度包括：句子维度、词语维度、单字维度、拼音维度和音素维度；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式确定所述样本语音中存在与所述第一音节信息相同的第二音节信息：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一音节信息的第一共振峰信息和所述第二音节信息的第二共振峰信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一共振峰信息包括多个第一子信息；所述第二共振峰信息包括多个第二子信息；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一子信息和所述多个第二子信息，对所述检材语音和所述样...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵献荣，李栋明，
申请(专利权)人：北京远鉴信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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