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基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法及系统技术方案

技术编号:43425406 阅读:14 留言:0更新日期:2024-11-27 12:37
本申请提供一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法及系统。方法包括:获取历史报文数据,对历史报文数据预处理,得到输入数据;根据输入数据构建推理链,并根据推理链构建基本框架,得到报文模板;利用大语言模型对报文模板进行任务拆解,得到一系列查询请求;基于细粒度的检索方法,获取每个查询请求对应的素材文档;将查询请求和对应的素材文档送入大语言模型,得到推理预测结果;将所有的推理预测结果拼接后送入大语言模型得到决策结果;将决策结果和推理预测结果合并,生成决策报文。本申请利用推理链生成报文模板,可通过仿真验证的反馈来评价模板的实用性和有效性,基于细粒度检索得到素材文档,提高报文准备的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法及系统


技术介绍

1、在军事领域中,迅速而准确地获取情报、制定策略并及时通报是至关重要的。目前,军事决策者依赖于大量的报文来获取战场信息,这些报文包含了丰富的数据和决策依据。然而,面对海量的报文数据,如何迅速地提取出与特定军事事件相关的信息,以及如何快速、高效地生成综述性军事决策报文,成为一大挑战。传统的方法往往耗时并且依赖于专家的经验,且难以处理复杂和大规模数据的即时分析和汇总。

2、现有的研究或系统在人工智能
取得了一定进展,但报文生成的效率和质量仍有待提高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提出一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法及系统,以提高决策报文的效率和质量。

2、为了实现上述公开目的之一,本申请提供了一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,所述方法包括:

3、获取历史报文数据,对所述历史报文数据预处理,得到输入数据;

4、根据所述输入数据构建推理链,并根据所述推理链构建基本框架,得到报文模板,并通过仿真系统对所述报文模板进行测试和评估;

5、利用大语言模型对所述报文模板进行任务拆解,得到一系列查询请求;

6、基于细粒度的检索方法,获取每个所述查询请求对应的素材文档;

7、将所述查询请求和对应的所述素材文档送入所述大语言模型,得到推理预测结果;

8、将所有的推理预测结果拼接后送入所述大语言模型得到决策结果;

9、将所述决策结果和所述推理预测结果合并,生成决策报文。

10、作为本申请一实施方式的进一步改进,所述基于细粒度的检索方法,获取每个所述查询请求对应的素材文档,包括:

11、获取文档数据,将所述文档数据进行分块,得到文档块;

12、对所述文档块和所述查询请求分别进行信息抽取,生成语义特征向量;

13、通过向量检索找到与所述查询请求相似的文档向量;

14、对所述文档向量过滤,获取每个所述查询请求对应的素材文档。

15、作为本申请一实施方式的进一步改进,所述通过向量检索找到与所述查询请求相似的文档向量,包括:

16、利用余弦距离的方式计算所述查询请求的语义特征向量与待检索文档的语义特征向量集合中各个向量之间的距离,得到与所述查询请求相似的文档向量。

17、作为本申请一实施方式的进一步改进,所述获取历史报文数据,对所述历史报文数据预处理,得到输入数据,包括:

18、收集并分析所述历史报文数据,理解报文内容和结构的基本需求;

19、对所述历史报文数据进行数据清洗和语义标注。

20、作为本申请一实施方式的进一步改进,所述根据所述输入数据构建推理链,并根据所述推理链构建基本框架,得到报文模板,包括:

21、利用深度学习的序列到序列模型构建所述推理链,其中,所述推理链包括识别问题、分析情况、考虑选项和推断后果;

22、所述报文模板包括情况描述、分析评估、战术选项和建议决策。

23、作为本申请一实施方式的进一步改进,在所述得到报文模板之后,还包括:

24、基于反馈对所述报文模板迭代优化,其中,所述报文模板的至少部分可个性化定制;

25、引入多种信息源对所述报文模板进行优化。

26、作为本申请一实施方式的进一步改进,在所述得到报文模板之后,还包括:

27、配备交互式界面,允许用户在已生成的所述报文模板的基础上,对模板内容进行编辑和定制操作;

28、收集用户的反馈信息。

29、基于相同的专利技术构思,本申请还提供了一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产系统,包括:

30、第一处理模块,用于对历史报文数据预处理,得到输入数据;

31、第一构建模块,用于根据所述输入数据构建推理链,并根据所述推理链构建基本框架,得到报文模板;

32、第二处理模块,利用大语言模型对所述报文模板进行任务拆解,得到一系列查询请求;

33、检索模块,用于基于细粒度的检索方法,获取每个所述查询请求对应的素材文档;

34、第三处理模块,用于将所述查询请求和对应的所述素材文档送入大语言模型,得到推理预测结果;

35、第四处理模块,用于将所有的推理预测结果拼接后送入大语言模型得到决策结果;

36、生成模块,用于将所述决策结果和所述推理预测结果合并,生成决策报文。

37、基于同样的专利技术构思,本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行上述任一所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法。

38、基于同样的专利技术构思,本申请还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述任一所述基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法的步骤。

39、相对于现有技术,本专利技术的技术效果在于:本申请利用推理链生成报文模板,并基于细粒度检索得到素材文档,最后利用大语言模型生成决策报文,融合了人工智能的自动化能力和专家的决策智慧,针对决策制定过程中的报文生产和分析进行优化,能够高效生成反映决策复杂性的报文,可通过仿真验证的反馈来评价模板的实用性和有效性,提高报文准备的效率和质量。

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【技术保护点】

1.一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

8.一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产系统,其特征在于,包括:

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

【技术特征摘要】

1.一种基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的基于仿真系统验证的军事决策报文生产方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的基于仿真系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄宇曲直林正位
申请(专利权)人:中科世通亨奇北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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