【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源监测领域，具体涉及一种智能化能源管理方法和系统。
技术介绍
1、矿区现场现有电力仪表老旧，缺乏数据远传功能，对高功耗设备缺乏智能化管理手段，缺乏对能耗数据进行分析，现场计量表计分散，采用人工抄表工作量大且易出错。
2、由于是矿区现场，针对现有的先进能源计量系统存在无法适应化调整的状况，多是由于矿区产业多样化程度不同，且不同矿业由于矿藏种类和矿藏量，所处区域以及对应的能耗要求，生产环境要求、节能与污染限度要求，导致计量系统内部设置的分析算法无法适应性变化。
3、因此，亟需一种智能化能源管理方法和系统，用于实现节能减排计量。
技术实现思路
1、本专利技术一种智能化能源管理方法和系统，解决现有技术的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种智能化能源管理方法和系统，包括，对矿区能源拓扑框图支路下的相同数据规律的能源表依据抄表数据进行能源类型归类，对虚拟能耗节点分级；
3、基于能源类型归类信息和虚拟能耗节点分级信息，分析如下：进行以能源类型下的虚拟能耗节点相关性分析，获取到基于能源类型为差异指标的多个二维能耗节点数据数组；相关性分析用于总结节点数据之间的映射规律；
4、基于能耗节点分级信息，重组矿区能源拓扑框图为能耗节点链路矩阵；
5、录入能耗节点分时电价信息、矿区中能源节点分时开启时限、不同区域能源节点基础配电限制设置、6kv总降压站电力总量数据，建立规划能耗优化模型，基于ea-vneh算法依据相关性
6、进一步的，包括：相关性分析包括以时间顺序下分析不同能源表间的数值变化符合数学规律，然后依据二维能耗节点数据数组相关性分析结果，识别数学规律表征的能源表数据间的规则。
7、进一步的，包括：构建以能源节点的资源、位置集合，每个能源节点包括三个节点分量，分别为基础消耗节点分量、动态消耗节点分量和链路关联消耗节点分量；
8、依据能耗节点分时电价信息、矿区中能源节点分时开启时限对能源节点分量进行目标函数a，依据不同区域能源节点基础配电限制设置对以能源节点的位置集合设置目标函数b，依据6kv总降压站电力总量数据和以最小化映射能耗开销对能源最优化的控制对链路关联消耗节点分量设置目标函数c；
9、基于目标函数和相关性展开分析能耗节点链路矩阵，代入抄表数据，获取到既定值与能耗节点链路矩阵输出值，差值设置为误差信号，以误差信号向前重新更新bp网络的设置权值，bp网络采用三层神经元处理目标函数a、目标函数b、目标函数c、能耗节点链路矩阵输出值和误差信号获取到隐含层激活函数之间的连接权值设置和输出层激活函数的控制参数；
10、bp网络三层神经元包括第一层多给定输入值，第二层隐含层神经元、第三层输出层神经元；
11、依据输出层控制参数，对能耗节点链路矩阵进行pid控制，循环迭代至每一个既定时刻的最优控制值对应的控制参数。
12、进一步的，还包括：获取到矿区的能源拓扑框图，获取历史抄表数据并分析每个抄表数据对应能源表所在的能源表支路，采集不同能源表的总路、支路的数据。
13、进一步的，依据输出pid控制参数，对能耗节点链路矩阵进行适应性调整控制，调控对应节点的配电、用电控制方案。
14、进一步的，相关性分析中，还包括对节点数据的映射组合进行分类，分类候选映射节点、必要映射节点和能耗最低的底层节点；
15、构建规划能耗优化模型的过程中，以满足必要映射节点的能源需求为约束，对映射规律基于混合整数线性规划建模，以必要映射节点为映射约束条件，以6kv总降压站电力总量数据为约束条件，以最小化映射能耗开销为目标函数，转换为np-hard问题，并设置节点变量的约束范围，
16、进一步的，其中，bp网络第一层多给定输入值为目标函数a、目标函数b、目标函数c、能耗节点链路矩阵输出值和误差信号。
17、进一步的，基于第三层神经元的输出值，重新赋值pid的控制参数，通过pid算法计算出结果，赋值给对应节点的负载模块，对输出信号进行滤波处理，获取能耗节点链路矩阵的输出，基于当次滤波后产生的误差信号判断是否满足迭代pid控制值满足要求，当pid控制值满足在当前时刻对节点链路矩阵达到最优控制值的输出条件时，结束循环；
18、第二方面，本专利技术提供一种智能化能源管理系统，其特征在于，用于实现任一如第一方面的方法，包括采集模块、分析模块、能源拓扑框图、能耗优化模型和控制模块；采集模块历史抄表数据，输出到分析模块；能源拓扑框图连通分析模块；
19、分析模块加载历史抄表数据中每个抄表数据对应能源表所在的能源表支路，采集到的不同能源表的总路、支路的到能源拓扑框图，并对能源拓扑框图路下的相同数据规律的能源表依据抄表数据进行能源类型归类，对虚拟能耗节点分级；分析模块用于分析能源类型下的虚拟能耗节点相关性，并基于能耗节点分级信息，重组矿区能源拓扑框图为能耗节点链路矩阵，录入能耗节点分时电价信息、矿区中能源节点分时开启时限、不同区域能源节点基础配电限制设置、6kv总降压站电力总量数据，建立规划能耗优化模型；分析模块，用于基于ea-vneh算法依据相关性分析与能耗节点链路矩阵，以最小化映射能耗开销为目标函数，分析能耗节点分级数据设置用于控制能源最优化管理并输出控制参数到控制模块；控制模块基于控制参数调控节点能源配电、用电数据。
20、本专利技术提供的一种智能化能源管理方法和系统，实现现场表计数字化管理，远程抄表，集中监控，实时掌控能源走向，理清用能规律，制定合理运行策略，减少能源浪费。
21、本专利技术实现能源分项计量的基础上，对矿区的电能能耗数据进行汇总、分析。了解矿区能耗状况，为节能降耗提供直观科学的依据，为企业查找能耗提供数据分析，促进企业管理水平的进一步提高及运营成本的进一步降低，使能源使用更加合理，控制浪费，达到节能减排、降低能耗的目的。
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1.一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：相关性分析包括以时间顺序下分析不同能源表间的数值变化符合数学规律，然后依据二维能耗节点数据数组相关性分析结果，识别数学规律表征的能源表数据间的规则。
3.根据权利要求2所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：构建以能源节点的资源、位置集合，每个能源节点包括三个节点分量，分别为基础消耗节点分量、动态消耗节点分量和链路关联消耗节点分量；
4.根据权利要求3所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，还包括：获取到矿区的能源拓扑框图，获取历史抄表数据并分析每个抄表数据对应能源表所在的能源表支路，采集不同能源表的总路、支路的数据。
5.根据权利要求4所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，依据输出PID控制参数，对能耗节点链路矩阵进行适应性调整控制，调控对应节点的配电、用电控制方案。
6.根据权利要求5所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，所述相关性分析中，还包括对节点数据的映射组合进行分类，分类候选映射
7.根据权利要求6所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，其中，BP网络第一层多给定输入值为目标函数A、目标函数B、目标函数C、能耗节点链路矩阵输出值和误差信号。
8.根据权利要求7所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，基于第三层神经元的输出值，重新赋值PID的控制参数，通过PID算法计算出结果，赋值给对应节点的负载模块，对输出信号进行滤波处理，获取能耗节点链路矩阵的输出，基于当次滤波后产生的误差信号判断是否满足迭代PID控制值满足要求，当PID控制值满足在当前时刻对节点链路矩阵达到最优控制值的输出条件时，结束循环。
9.一种智能化能源管理系统，其特征在于，用于实现任一如权利要求1-8所述的一种智能化能源管理方法，包括采集模块、分析模块、能源拓扑框图、能耗优化模型和控制模块；
...【技术特征摘要】
1.一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：相关性分析包括以时间顺序下分析不同能源表间的数值变化符合数学规律，然后依据二维能耗节点数据数组相关性分析结果，识别数学规律表征的能源表数据间的规则。
3.根据权利要求2所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，包括：构建以能源节点的资源、位置集合，每个能源节点包括三个节点分量，分别为基础消耗节点分量、动态消耗节点分量和链路关联消耗节点分量；
4.根据权利要求3所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，还包括：获取到矿区的能源拓扑框图，获取历史抄表数据并分析每个抄表数据对应能源表所在的能源表支路，采集不同能源表的总路、支路的数据。
5.根据权利要求4所述的一种智能化能源管理方法，其特征在于，依据输出pid控制参数，对能耗节点链路矩阵进行适应性调整控制，调控对应节点的配电、用电控制方案。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹山亮，鲜军，李江，唐志亮，益西志玛，干大菲，周玉平，曾勇，
申请(专利权)人：四川里伍铜业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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