【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于体外诊断领域，具体涉及一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的分子标志物组合及其用途。
技术介绍
1、在脓毒症的治疗和管理中，早期预测患者的预后情况对于采取适当的治疗策略至关重要。传统上，临床医生主要依靠临床指标、病史和临床经验来评估患者的病情和预后。然而，这些方法存在一定的主观性和局限性，无法准确预测患者的疾病进展和生存率。近年来，随着生物技术和信息技术的发展，越来越多的研究表明基因表达水平与疾病发生和发展密切相关。基于基因表达数据的分子标志物组合已经成为疾病预后预测的重要工具。通过分析患者的基因表达数据，可以发现与疾病预后相关的关键基因，并构建预测模型来准确预测患者的预后情况。另一方面，机器学习算法的应用也在医学领域得到了广泛关注。复合机器学习算法，如决策树、支持向量机和神经网络等，能够从大量的数据中学习并发现隐藏的模式和规律，从而构建预测模型，提高预测的准确性和可靠性。
2、因此，结合基因表达数据和复合机器学习算法，构建脓毒症患者预后预测模型具有重要的临床应用前景。这种基于分子标志物的预后预测方法，可以为临床医生提供更准确的预后评估，帮助他们制定个性化的治疗方案，提高患者的治疗效果和生存率。
技术实现思路
1、为了实现上述技术目的，本专利技术特此提出了以下技术方案：
2、本专利技术目的之一，在于提供一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的分子标志物组合，其包括arl4c、dock10、fnbp4、fbxo21、cd74
3、其中，
4、所述arl4c(adp ribosylation factor like gtpase 4c)gene id:10123(https://www.ncbi.nl m.nih.gov/gene/10123)；uniprot id:p56559(https://www.uniprot.org/uniprotkb/p56559/entry)；
5、所述dock10(dock10dedicator of cytokinesis 10)gene id:55619(https://www.uniprot.or g/uniprotkb/p56559/entry)；uniprot id:q96by6(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q96by6/entr y)；
6、所述fnbp4(formin-binding protein 4)gene id:23360(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/23360)；uniprot id:q8n3x1(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q8n3x1/entry)；
7、所述fbxo21(f-box protein 21)gene id:23014(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/23014)；uniprot id:o94952(https://www.uniprot.org/uniprotkb/o94952/entry)；
8、所述cd74(cd74molecule)gene id:972(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/972)；uniprotid:e7eqj3(https://www.uniprot.org/uniprotkb/e7eqj3/entry)；
9、所述pepd(peptidase d)gene id:5184(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/5184)；uniprotid:p12955(https://www.uniprot.org/uniprotkb/p12955/entry)；
10、所述dffa(dna fragmentation factor subunit alpha)gene id:1676(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/1676)；uniprot id:o00273(https://www.uniprot.org/uniprotkb/o00273/entry)；
11、所述slc7a6(solute carrier family 7member 6)gene id:9057(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/9057)；uniprot id:q92536(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q92536/entry)；
12、所述fyn(fyn proto-oncogene,src family tyrosine kinase)gene id:2534(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/2534)；uniprot id:p06241(https://www.uniprot.org/uniprotkb/p06241/entry)；
13、所述mgmt(o-6-methylguanine-dna methyltransferase)gene id:4255(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/4255)；uniprot id:p16455(https://www.uniprot.org/uniprotkb/p16455/entry)；
14、所述rassf1(ras association domain family member 1)gene id:11186(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/11186)；uniprot id:q9ns23(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q9ns23/entry)；
15、所述imp3(imp3u3 small nucleolar ribonucleoprotein 3)gene id:55272(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/55272)；uniprot id:q9nv31(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q9nv31/entry)；
16、所述ddx18(dead-box helicase 18)gene id:8886(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/8886)；uniprot id:q9nvp1(https://www.uniprot.org/uniprotkb/q9nvp1/entry)；
17、所述ttc19(tetratricopeptide repea本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的分子标志物组合，其特征在于，其包括ARL4C、DOCK10、FNBP4、FBXO21、CD74、PEPD、DFFA、SLC7A6、FYN、MGMT、RASSF1、IMP3、DDX18、TTC19、AHNAK和SLC38A1中的一种或多种；
2.根据权利要求1所述的分子标志物组合，其特征在于，所述对象患有脓毒症相关疾病；和/或
3.根据权利要求1-2中任一所述的分子标志物组合在制备用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的产品中的用途；
4.根据权利要求3所述的用途，其特征在于，所述产品包含针对所述分子标志组合物具有特异性或能够特异性识别所述分子标志组合物的物质；
5.一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的产品，其特征在于，所述产品包含针对权利要求1-2中任一所述的分子标志组合物具有特异性或能够特异性识别权利要求1-2中任一所述的分子标志组合物的物质。
6.根据权利要求5所述的产品，其特征在于，所述对象患有脓毒症相关疾病；和/或
7.根据权利
8.一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其包含计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时运行权利要求8所述的系统，以实现所述系统的功能。
10.一种计算机设备，其包含存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现权利要求8所述的系统的功能。
...【技术特征摘要】
1.一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的分子标志物组合，其特征在于，其包括arl4c、dock10、fnbp4、fbxo21、cd74、pepd、dffa、slc7a6、fyn、mgmt、rassf1、imp3、ddx18、ttc19、ahnak和slc38a1中的一种或多种；
2.根据权利要求1所述的分子标志物组合，其特征在于，所述对象患有脓毒症相关疾病；和/或
3.根据权利要求1-2中任一所述的分子标志物组合在制备用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的产品中的用途；
4.根据权利要求3所述的用途，其特征在于，所述产品包含针对所述分子标志组合物具有特异性或能够特异性识别所述分子标志组合物的物质；
5.一种用于对象预后预测、预后评估和/或治疗方案选择的产品，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，李婷婷，康焰，
申请(专利权)人：成都赛恩吉诺生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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