【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱，具体涉及一种基于知识图谱的生物资产监管的方法和计算设备。
技术介绍
1、随着肉牛产业的发展和农牧业生产效率提升的需要，向肉牛资产治理系统的生物资产监管提出了更高的要求。传统肉牛养殖是劳动密集型产业，急需进行产业升级提升生产效率。由于肉牛不能直接表达它们的感受，这需要持续的观察和判断来实现生物资产监管，通过机器学习模型对动植物的生长过程进行识别在生物资产监管中实现了有益的效果。例如对生物资产的疾病预测，发情监测和精准饲喂监测等，应用机器学习模型识别动植物生长过程，推动了疾病预测、发情调控、精准饲养管理等多个领域的改进。
2、生物资产管理被认为是提高农业生产效率推进农业科技化的有效解决方案。目前针对肉牛监管的模型缺乏经验知识准确度不高，并且对于每一项指标的监管都需要专门训练模型以完成任务，肉牛生物资产监管的智慧化进程缓慢。
3、为此，需要一种技术方案，解决传统的肉牛生物资产监管方法劳动强度高、监测不全面的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种基于知识图谱的生物资产监管的方法，所述方法可以实现对生物资产的自动识别，降低劳动强度，全时段全方位监管。
2、根据本专利技术的一方面，提供一种基于知识图谱的生物资产监管的方法，包括从描述生物资产经验知识的文本数据预先构建知识图谱，并将所述知识图谱通过知识图谱嵌入进行补全；
3、对所述生物资产进行影像采集；
4、根据所采集的影像对所述生物资产进行基础行为识别
5、利用所识别出的行为标签构建查询向量；
6、利用所述查询向量在所述知识图谱中执行推理操作，并将推理结果转换为可识别形式后输出为监管结果。
7、根据一些实施例，所述从描述生物资产经验知识的文本数据预先构建知识图谱，并将所述知识图谱通过知识图谱嵌入进行补全，包括：
8、将描述生物资产经验知识的文本数据进行词序列构建，每个词形成相应的词嵌入向量，将所述词嵌入向量输入编码器里进行特征提取；
9、将经过所述编码器提取的特征向量传递给线性分类器进行实体识别；
10、对已识别的实体进行关系抽取得到包括实体和关系的知识图谱；
11、通过知识图谱嵌入方法发现知识图谱中实体间的隐含关系，并根据所述隐含关系补全知识图谱。
12、根据一些实施例，所述编码器包括：基于bert模型的transformer编码器。
13、根据一些实施例，对所述生物资产进行影像采集包括：
14、获取所述生物资产日常行为活动的视频影像数据。
15、根据一些实施例，根据所采集的影像对所述生物资产进行基础行为识别包括：
16、使用卷积神经网络对所述视频影像数据中生物资产的行为进行识别。
17、根据一些实施例，对已识别的实体进行关系抽取得到包括实体和关系的知识图谱，包括：
18、将所述实体及所述关系构造成三元组，作为构建所述知识图谱的基本单元。
19、根据一些实施例，所述文本数据包括：兽医报告、农业研究论文、和/或牧场日常记录。
20、根据一些实施例，所述知识图谱包括牛只行为与疾病对应关系的知识图谱。
21、根据本专利技术的另一方面，提供一种计算设备，包括处理器，以及存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的方法。
22、根据本专利技术的另一方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的方法。
23、本示例实施例的基于知识图谱的生物资产监管方法，可以将文本知识和视觉观测数据有机结合起来，构建知识图谱将生物资产经验知识转化为知识图谱并并通过知识图谱嵌入进行补充完善，使得信息更加有序和易于访问。通过构建查询向量，可以将生物资产的行为信息转化为一个紧凑的数学表示，这不仅方便了存储和传输，也提高了推理和查询操作的效率。实现对生物资产行为的智能化监测和分析，为生物资源管理和保护提供科学支撑。
24、本示例实施例的基于知识图谱的生物资产监管方案，将影像采集中得到的基础动作进行行为图像识别，利用经验知识构建的知识图谱，可快速扩展到多项识别任务的通用框架方法。实现对生物资产的自动识别，降低劳动强度，全时段全方位监管。
25、本示例实施例通过对文字描述的知识提取实现知识图谱的构建方法，结合图像识别、自然语言处理、知识图谱等多种高新技术，实现了对活体生物资产的监管，为动物活体资产监管提供了高效、可信的数字化管理，有利于改善畜牧养殖行业粗放的管理模式，通过构建通用的监管框架可快速利用知识图谱构建扩展生物资产监管能力，提升了生物资产监管的准确度。
26、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本专利技术。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的生物资产监管的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从描述生物资产经验知识的文本数据预先构建知识图谱，并将所述知识图谱通过知识图谱嵌入进行补全，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码器包括：基于Bert模型的Transformer编码器。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述生物资产进行影像采集包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所采集的影像对所述生物资产进行基础行为识别包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对已识别的实体进行关系抽取得到包括实体和关系的知识图谱，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本数据包括：兽医报告、农业研究论文、和/或牧场日常记录。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包括牛只行为与疾病对应关系的知识图谱。
9.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任
10.一种计算设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的生物资产监管的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从描述生物资产经验知识的文本数据预先构建知识图谱，并将所述知识图谱通过知识图谱嵌入进行补全，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码器包括：基于bert模型的transformer编码器。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述生物资产进行影像采集包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所采集的影像对所述生物资产进行基础行为识别包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：房正康，张丽琴，
申请(专利权)人：北京牧国科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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