【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，具体涉及一种基于aigc的经营管理数据智能分析系统及方法。
技术介绍
1、在当今数字化和信息化的浪潮中，企业经营管理面临着日益复杂和多变的市场环境。
2、在企业管理过程中，大量的经营数据被生成和存储，这些数据涵盖了财务、销售、库存、人力资源等多个方面。然而，传统的数据分析方法通常依赖于人工进行数据整理和报告生成，这不仅耗时耗力，而且容易出现人为错误，导致分析结果的准确性和时效性受到影响。传统的商业智能(bi)系统虽然能够实现一定程度的数据可视化和报表生成，但在数据深度分析和智能决策支持方面仍存在诸多局限性，特别是在处理海量异构数据和动态变化的业务环境时，表现尤为不足。难以及时、准确地提供决策支持。不仅效率低下，而且难以满足快速变化的业务需求。
3、因此，寻找一种能够实现智能化、高效化的数据分析系统，成为企业经营管理的重要任务。随着人工智能(ai)技术的迅猛发展，尤其是生成式人工智能(aigc)技术的兴起，为数据分析领域带来了新的契机。aigc技术通过深度学习和自然语言处理(nlp)等先进算法，能够自动生成内容，进行智能语义解析和意图理解，从而实现对数据的高效分析和解读。这为企业提供了一种全新的数据智能探查和分析方式，大大提升了数据分析的效率和准确性。
4、然而，现有的aigc技术在实际应用中仍面临一些挑战。首先，数据的多样性和复杂性使得模型训练和优化难度较大，现有模型在处理多维度、多类型数据时，往往难以兼顾各类特征之间的关联性。其次，企业经营环境的动态变化要求数据分析系统具
5、基于上述背景，如何利用人工智能技术有效提升企业经营数据的分析效率和决策支持能力成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，提供了一种基于aigc的经营管理数据智能分析系统及方法。
2、根据本公开实施例的一方面，提供一种基于aigc的经营管理数据智能分析系统，所述系统包括：数据采集与处理模块、行业知识管理模块、意图分析模块、任务拆解与分配模块、数据分析与洞察模块和自动报表生成模块；
3、所述数据采集与处理模块，用于获取不同来源的数据，并对获取的数据进行整合和优化，形成结构化的数据表；
4、所述行业知识管理模块，用于对所述数据表进行知识提取、分类整理和存储，形成知识库；
5、所述意图分析模块，用于根据知识增强和预训练大模型，对输入的自然语言数据进行特征提取和语义表示，得到用户意图，所述用户意图包括用户希望获取的数据指标和/或用户希望进行的分析；
6、所述任务拆解与分配模块，用于对所述用户意图进行需求分解，得到多个子任务，每个子任务包括具体的数据分析操作；
7、所述数据分析与洞察模块，用于将每个子任务对应的自然语言指令转化为结构化查询语句和/或编程代码，并根据结构化查询语句和/或编程代码，结合所述知识库进行数据分析，得到分析结果；
8、所述自动报表生成模块，用于根据所述分析结果、预定义的模板和用户需求生成报表。
9、在一种可能的实现方式中，所述数据采集与处理模块包括：数据源接入子模块、数据清洗与处理子模块、数据整合与优化子模块；
10、数据源接入子模块，用于通过预设的连接器和适配器，接入多种数据源；
11、数据清洗与处理子模块，用于对数据源接入子模块采集到数据执行数据清洗操作；
12、数据整合与优化子模块，用于通过数据处理引擎，将数据清洗与处理子模块清洗后的数据进行整合和优化，形成结构化的数据表。
13、在一种可能的实现方式中，所述意图分析模块包括：特征提取和语义表示子模块、意图分类子模块、动态引导和递归下钻子模块；
14、所述特征提取和语义表示子模块，采用预训练的大模型对输入的自然语言数据进行特征提取，并生成语义表示；
15、所述意图分类子模块，采用预训练的分类模型对特征提取和语义表示子模块生成的语义表示进行分类，识别得到用户意图；
16、所述动态引导和递归下钻子模块，用于根据识别得到的用户意图，生成至少一个提问，用于引导用户逐步明确需求，形成连贯的思维链和思维树。
17、在一种可能的实现方式中，所述任务拆解与分配模块包括：需求解析子模块、任务拆解子模块、任务分配子模块；
18、所述需求解析子模块，用于根据所述用户意图，解析得到用户的总体需求；
19、所述任务拆解子模块，用于根据预设的任务与需求的对应关系，以及总体需求与阶段需求的对应关系，将用户的总体需求细化为多个阶段需求，并确定每个阶段需求对应的一个或多个子任务，每个子任务包括具体的数据分析操作；
20、所述任务分配子模块，用于根据每个子任务的数据分析操作特性，选择与该子任务适配的数据模型或算法进行处理。
21、在一种可能的实现方式中，所述行业知识管理模块包括：知识提取与结构化处理模块、动态更新与扩展模块、智能检索与推荐模块；
22、所述知识提取与结构化处理模块，用于从多个行业关联的数据源中提取行业知识，并进行结构化处理和存储形成知识库；
23、所述动态更新与扩展模块，用于从多个行业关联的数据源提取增量数据，对知识库进行动态更新和扩展；
24、所述智能检索与推荐模块，用于根据具体用户需求对知识库进行智能检索和推荐。
25、在一种可能的实现方式中，所述数据分析与洞察模块包括：判断子模块、第一调用子模块、第二调用子模块和数据分析执行子模块；
26、所述判断子模块，用于判断每个子任务对应的指标类型；
27、所述第一调用子模块，在子任务对应的指标类型为统计类指标的情况下，采用text2sql工具，将用户输入的自然语言转化为结构化查询语句，并根据转化得到的结构化查询语句对数据库进行检索和数据获取；
28、所述第二调用子模块，在子任务对应的指标类型为分析类指标的情况下，采用text2code工具，将用户输入的自然语言描述转换为编程代码，所述编程代码用于执行预测建模、模式识别和趋势分析等高级数据分析任务；
29、所述数据分析执行子模块，利用第一调用子模块获取的数据和第二调用子模块生成的编程代码，执行数据分析任务得到分析结果，并将分析结果写入预设的数据库中。
30、在一种可能的实现方式中，所述自动报表生成模块包括：接入子模块、可视化报表生成子模块、报表自动化与优化子模块；
31、所述接入子模块，用于接收数据分析与洞察模块输出的分析结果，依据预定义的模板和用户需求生成报表；
32、所述可视化报表生成子模块，用于通过bi工具，将获取的分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AIGC的经营管理数据智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集与处理模块、行业知识管理模块、意图分析模块、任务拆解与分配模块、数据分析与洞察模块和自动报表生成模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集与处理模块包括：数据源接入子模块、数据清洗与处理子模块、数据整合与优化子模块；
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述意图分析模块包括：特征提取和语义表示子模块、意图分类子模块、动态引导和递归下钻子模块；
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述任务拆解与分配模块包括：需求解析子模块、任务拆解子模块、任务分配子模块；
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述行业知识管理模块包括：知识提取与结构化处理模块、动态更新与扩展模块、智能检索与推荐模块；
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析与洞察模块包括：判断子模块、第一调用子模块、第二调用子模块和数据分析执行子模块；
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述自动报表生成模块包括：接入子模
8.一种基于AIGC的经营管理数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
9.一种基于AIGC的经营管理数据智能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求8所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于aigc的经营管理数据智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集与处理模块、行业知识管理模块、意图分析模块、任务拆解与分配模块、数据分析与洞察模块和自动报表生成模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集与处理模块包括：数据源接入子模块、数据清洗与处理子模块、数据整合与优化子模块；
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述意图分析模块包括：特征提取和语义表示子模块、意图分类子模块、动态引导和递归下钻子模块；
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述任务拆解与分配模块包括：需求解析子模块、任务拆解子模块、任务分配子模块；
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述行业知识管理模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光磊，李娟，郭霞，姜懿宸，
申请(专利权)人：中核核信信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。