【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于软体家具设计，具体涉及一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法及系统。
技术介绍
1、目前大部分企业主要采用人工设计的方式进行设计开发，设计师需在一定时间内根据前期设计定位尽可能多的产出概念方案（这一步一般是通过设计师二维手绘的形式进行概念方案的产出），并挑选合适的方案进行三维模型的构建及真实的效果渲染，在该方法下，设计师需在规定时间内产出大量概念方案，工作量巨大且效率低下，同时设计师容易产生审美疲劳及设计瓶颈，导致产出的设计方案同质化，难以突破边界。
2、近年来aigc技术爆发式地发展，这为帮助软体家具设计（注：软体家具指软体家具）快速开发提供了可能，但目前只有少数设计师尝试使用，如近期热门的midjourney平台（基于dagan算法），该算法允许设计师同时输入参考图及关键词，如“软体家具、古典的、真实的、高清晰度”，算法便能根据关键词批量产生具有较优效果的产品，其优点是真实感强、效率高，但是对于软体家具设计来说，该方法还存在较大局限性，并不能较好的满足软体家具设计垂类领域的差异化使用需求，具体而言，软体家具不同于其他产品，其部件划分明显，如扶手、坐包、靠背等，设计师会分部件模块化设计，在概念方案的设计过程中设计师会选择裁切不同方案的不同部件，通过拼配的方式进行效果的模拟，并在此基础上进行进一步的草图方案输出迭代，而目前该方法不允许选择多个方案的不同部件要素进行组合输入，则无法满足该需求。
3、随着市场需求日益增加，设计师的工作量也呈爆发式增长，结合aigc帮助软体家具设计是大势所
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种软体家具设计方案快速生成的方法和系统，它可按既定规则预先对软体家具的部件进行精准拆分形成要素库，并在使用时允许设计师选择不同方案的不同部件进行任意拼配作为输入，最后基于输入批量化的融合生成包含不同要素的全新方案，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，包括以下几个步骤：
4、s1：将软体家具分为扶手、靠背包、坐包、头枕、底座五大部件要素；
5、s2：通过segment anything（sam）模型对软体家具进行部件的模块化分割，通过该模式建立包含大量样本的部件要素库；
6、s3：在部件要素库中选择需要拼配的部件要素进行任意拼配，得到向算法输入的参考图；
7、s4：向基于diffusion model（扩散模型）的stable diffusion平台输入拼配好的参考图，并配置合适的参数条件，以快速批量生成融合不同部件要素特征的新方案图像；
8、s5：可选择性地将生成后的方案继续部件分割及替换，再次进行运算，得到新方案；
9、s6：设计师基于甄选后的方案进行完善设计至生产。
10、进一步地，所述s1中，软体家具部件的模块化划分采用形态分析法和卡片分类法，所述形态分析法将软体家具分解为多个子元素，所述卡片分类法以卡片分类的方式将子元素归类并比较。
11、进一步地，所述s2中，在需要及不需要识别的部件区域添加正、负向标签点以对部件进行自动分割，从多维度通过关键词尽可能精准的描述方案特征，并将其输入正向关键词模块，将不想要方案出现的特征输入负向关键词模块。
12、进一步地，所述s4中，采用lora模型用于训练软体家具图形生成的准确程度，所述lora模型训练包括训练集准备、参数设置及训练、xyz测试和参数调优四个核心步骤。
13、一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发系统，包括软体家具设计辅助平台，所述软体家具设计辅助平台包括登入页、设计师端子系统和管理员端子系统。
14、进一步地，所述登录页包括设计师登入和管理员登入两种路径，所述设计师登入路径对应所述设计师端子系统，所述管理员登入路径对应所述管理员端子系统。
15、进一步地，所述设计师端子系统包括我的、资源库和设计辅助三个模块，所述资源库包含外部资源库和企业内部资源库；所述设计辅助模块包括n1和n2两大路径，路径n1提供部件筛选及拼贴等功能，完成拼贴后可跳转至ai生成，路径n2提供结构化promt提词器等功能。
16、进一步地，所述资源库需对资源信息进行定义，以便于规范的上传，所述入库信息框架定义为基本信息、图片信息、部件信息和检索标签信息四大类。
17、进一步地，所述管理员端子系统需管理员账号登录，该模块包括方案评审、用户管理、方案管理及我的四个部分，企业设计师往所述内部资源库上传的方案需通过方案评审才可入库，以保证内部资源库质量；在用户管理部分，管理员负责审核企业设计师认证申请及账号权限的管理；在方案管理部分，管理员可对方案资源进行修改及删除等操作；在我的部分，管理员可再此登出账号。
18、进一步地，所述软体家具设计辅助平台还设计有资源上传激励机制。
19、相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：
20、1、该方法除一般生成路径外还允许选择不同方案的不同部件要素进行拼配，并在此基础上进行自动、快速的方案迭代与生成，理论上可以通过该方法生成无限多的设计，且可以通过拼配的方式达到部件样式的控制，大量增加设计产能。
21、2、通过sam算法及部件库，用户可以随意选择想要的部件样式，并对生成结果施加部件级细粒度的干涉，满足了软体家具设计过程中的差异化需求，使生成的结果更可控。
22、3、通过aigc介入设计，帮助设计师度过设计瓶颈，减轻设计者对软体家具产生的审美疲劳，释放设计师及创意开发者的生产力。
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1.一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于，包括以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述S1中，软体家具部件的模块化划分采用形态分析法和卡片分类法，所述形态分析法将软体家具分解为多个子元素，所述卡片分类法以卡片分类的方式将子元素归类并比较。
3.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述S2中，在需要及不需要识别的部件区域添加正、负向标签点以对部件进行自动分割，从多维度通过关键词尽可能精准的描述方案特征，并将其输入正向关键词模块，将不想要方案出现的特征输入负向关键词模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述S4中，采用LORA模型用于训练软体家具图形生成的准确程度，所述LORA模型训练包括训练集准备、参数设置及训练、XYZ测试和参数调优四个核心步骤。
5.一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发系统，使用权利要求1-4中任意一项所述的一种基于AIGC的软
6.根据权利要求5所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发系统，其特征在于：所述登录页包括设计师登入和管理员登入两种路径，所述设计师登入路径对应所述设计师端子系统，所述管理员登入路径对应所述管理员端子系统。
7.根据权利要求5所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述设计师端子系统包括我的、资源库和设计辅助三个模块，所述资源库包含外部资源库和企业内部资源库；所述设计辅助模块包括N1和N2两大路径，路径N1提供部件筛选及拼贴等功能，完成拼贴后可跳转至AI生成，路径N2提供结构化PROMT提词器等功能。
8.根据权利要求7所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述资源库需对资源信息进行定义，以便于规范的上传，所述入库信息框架定义为基本信息、图片信息、部件信息和检索标签信息四大类。
9.根据权利要求5所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发系统，其特征在于：所述管理员端子系统需管理员账号登录，该模块包括方案评审、用户管理、方案管理及我的四个部分，企业设计师往所述内部资源库上传的方案需通过方案评审才可入库，以保证内部资源库质量；在用户管理部分，管理员负责审核企业设计师认证申请及账号权限的管理；在方案管理部分，管理员可对方案资源进行修改及删除等操作；在我的部分，管理员可再此登出账号。
10.根据权利要求5所述的一种基于AIGC的软体家具设计方案快速开发系统，其特征在于：所述软体家具设计辅助平台还设计有资源上传激励机制。
...【技术特征摘要】
1.一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于，包括以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述s1中，软体家具部件的模块化划分采用形态分析法和卡片分类法，所述形态分析法将软体家具分解为多个子元素，所述卡片分类法以卡片分类的方式将子元素归类并比较。
3.根据权利要求1所述的一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述s2中，在需要及不需要识别的部件区域添加正、负向标签点以对部件进行自动分割，从多维度通过关键词尽可能精准的描述方案特征，并将其输入正向关键词模块，将不想要方案出现的特征输入负向关键词模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：所述s4中，采用lora模型用于训练软体家具图形生成的准确程度，所述lora模型训练包括训练集准备、参数设置及训练、xyz测试和参数调优四个核心步骤。
5.一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发系统，使用权利要求1-4中任意一项所述的一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发方法，其特征在于：包括软体家具设计辅助平台，所述软体家具设计辅助平台包括登入页、设计师端子系统和管理员端子系统。
6.根据权利要求5所述的一种基于aigc的软体家具设计方案快速开发系统，其特征在于：所述登录页包括设计师...
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