System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法技术_技高网

一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法技术

技术编号:43410026 阅读:7 留言:0更新日期:2024-11-22 17:47
本发明专利技术公开了一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,包括:在相同时节中收集已知石斛品种和待测石斛品种的成熟健康叶片;测定收集的成熟健康叶片的叶片最大单位面积鲜重参数、叶片矩形度参数、叶片光化学淬灭参数和叶片非光化学淬灭参数,获得已知石斛品种的叶片特征集和待测石斛品种的叶片特征集;通过主成分分析所述待测石斛品种的叶片特征集与所述已知石斛品种的叶片特征集之间的相似度,根据相似度远近确定待测石斛品种。该方法可快速地鉴别石斛药材的品种;并且可基于此方法开发出用于提供不同时节的道地性中药材石斛品种的参考特征集的信息共享平台,进而应用于中药材石斛品种的鉴定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中药材鉴别,具体涉及一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法


技术介绍

1、中药材的品种是决定我国中医治疗疗效的关键,是我国中医药发展的根基。植物类中药材种类众多,每类中药材都有很多不同的品种,且每个品种的产地在我国一般会有不同地区分布,这些因素导致了中药材之间道地性存在很大区别,最终影响了中药材的质量和功效。这些药材在市场上的疗效稳定性差,原因在于药材品种、道地性无法得到快速有效的鉴别和区分造成。而目前通过传统的经验鉴定和分子鉴定也很难能区别相似度高的不同品种的植物类药材。因此亟需寻找一种快速有效的方法来区分这些中药材品种。

2、相关技术中如中国专利技术专利申请cn 108763866 a提供一种利用叶绿体全基因组精准鉴别铁皮石斛及其近缘极易混淆种的方法,其可对铁皮石斛及其近缘极易混淆种进行精准地鉴别,然而其需要对药材进行研磨、提取dna等操作,样品前处理复杂,分析周期较长,无法快速高效的区分石斛药材的品种,并且该方式的分析成本极高。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,该方法检测速度快且灵敏度高,可基于此方法可开发出用于提供不同时节的道地性中药材石斛品种的参考特征集的信息共享平台,进而应用于中药材石斛品种的鉴定中,同时本方法也可以用于快速区分植物的不同品种。

2、为达到上述目的,本专利技术提出了一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,其包括:>

3、在相同时节中收集已知石斛品种和待测石斛品种的成熟健康叶片;

4、测定收集的成熟健康叶片的叶片最大单位面积鲜重参数、叶片矩形度参数、叶片光化学淬灭参数和叶片非光化学淬灭参数,获得已知石斛品种的叶片特征集和待测石斛品种的叶片特征集;

5、通过主成分分析所述待测石斛品种的叶片特征集与所述已知石斛品种的叶片特征集之间的相似度,根据相似度远近确定待测石斛品种。

6、根据本专利技术实施例的一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,植物的叶片最大单位面积鲜重和叶片矩形度是两个重要的叶片形态特征,从叶片生物量密度和弯曲度两个层面来描述植物叶片的特异性;植物叶片的光化学淬灭参数qp和非光化学淬灭参数npq是最为重要的两种叶片叶绿素荧光参数,分别衡量了光照下不同叶片的光能利用效率和热耗散效率这两个生理学特征;专利技术人发现这四个特征参数在石斛品种间的差别是巨大的,这些参数测定快捷方便,且参数之间不具有关联性,因此利用这些参数组合成特征集可快速地鉴别石斛药材的品种;并且可基于此方法开发出用于提供不同时节的道地性中药材石斛品种的参考特征集的信息共享平台,进而应用于中药材石斛品种的鉴定。

7、可选地,所述叶片最大单位面积鲜重参数的测定为:将叶片漂浮于保存液上,光下吸水2小时,吸水之后,叶片用纸擦干,用电子天平快速称重,获得叶片最大鲜重fw;通过扫描仪对叶片进行成像,再用图像软件测量叶片的长l、宽w以及面积a;通过叶片最大鲜重fw除以面积a,即得到所述叶片最大单位面积鲜重参数lfma。

8、进一步,通过叶片的长l乘以宽w除以面积a得到所述叶片矩形度参数lri。

9、进一步,将叶片置于叶绿素荧光成像仪中,黑暗静置5分钟,测定叶片的最大量子效率fv/fm,之后在60微摩尔每平方米每秒的蓝光下照射5分钟后,基于fv/fm测定叶片的光化学淬灭参数qp和非光化学淬灭参数npq。

10、进一步,所述保存液包括10毫摩尔氯化钾、50微摩尔氯化钙、10毫摩尔mes,ph6.15。

11、本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述叶片最大单位面积鲜重参数的测定为:将叶片漂浮于保存液上,光下吸水2小时,吸水之后,叶片用纸擦干,用电子天平快速称重,获得叶片最大鲜重FW;通过扫描仪对叶片进行成像,再用图像软件测量叶片的长L、宽W以及面积A;通过叶片最大鲜重FW除以面积A,即得到所述叶片最大单位面积鲜重参数LFMA。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过叶片的长L乘以宽W除以面积A得到所述叶片矩形度参数LRI。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将叶片置于叶绿素荧光成像仪中,黑暗静置5分钟,测定叶片的最大量子效率Fv/Fm,之后在60微摩尔每平方米每秒的蓝光下照射5分钟后,基于Fv/Fm测定叶片的光化学淬灭参数qP和非光化学淬灭参数NPQ。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述保存液包括10毫摩尔氯化钾、50微摩尔氯化钙、10毫摩尔MES,pH 6.15。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法在检测石斛品种中的应用。

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【技术特征摘要】

1.一种基于叶片形态联合叶绿素荧光参数鉴别石斛品种的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述叶片最大单位面积鲜重参数的测定为:将叶片漂浮于保存液上,光下吸水2小时,吸水之后,叶片用纸擦干,用电子天平快速称重,获得叶片最大鲜重fw;通过扫描仪对叶片进行成像,再用图像软件测量叶片的长l、宽w以及面积a;通过叶片最大鲜重fw除以面积a,即得到所述叶片最大单位面积鲜重参数lfma。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过叶片的长l乘以宽w除以面...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪文华何恩铭孟红岩沈志君洪丽萍郑明琼林富聪林志楷
申请(专利权)人:福建省亚热带植物研究所
类型:发明
国别省市:

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