【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及任务管理领域，尤其涉及一种基于时间预估的任务管理方法。
技术介绍
1、任务管理在实际工作场景中对提高工作效率和优化资源配置具有重要作用，大型工业园区内，有效的任务管理方法可以保证任务处理的时效性以及工作节点的合理分配，但是目前的任务管理方法，往往仅考虑任务的任务量和节点的繁忙情况去进行任务分配，没能根据园区内移动请求设备的请求任务情况以及园区内可移动路线的节点状态对其运行路线做出规划，进而导致园区内任务处理效率低下，因此如何根据移动请求设备与节点的实际情况进行分配，进而提升园区内的任务处理效率是本领域技术人员亟待解决的问题。
2、中国专利公开号cn117035297b公开了一种基于大数据的园区智能任务分配方法及系统通过剔除具有潜在异常问题的处理节点，进而对任务进行分配，避免发生分配任务后因硬件设备异常情况导致的任务无法执行的问题，进而减少任务重新分配造成的时间延迟，但是上述方案存在以下问题：园区内移动请求设备对请求任务的处理时长的敏感程度较大，该方案进行任务分配时未考虑移动请求设备和各节点繁忙程度的实时变化情况，易导致节点对移动请求设备请求任务的响应时长增大进而引起园区内的任务处理效率低下。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于时间预估的任务管理方法，用以克服现有技术中在进行任务分配时没有考虑移动请求设备和节点繁忙程度的实时变化，使节点对移动请求设备请求任务的响应时长增大，进而导致园区内的任务处理效率低下的问题。
2、为实现上述目的，
3、根据移动请求设备对应的各可移动路线的二类节点数量确定节点状态，以及根据节点状态确定分析方式；
4、不同的分析方式下，针对二类节点的冲突度或一类节点的任务特性进行分析；
5、针对二类节点的冲突度分析中，根据各可移动路线内各二类节点的冲突移动请求设备数量的平均值确定可移动路线的冲突度，以及根据各可移动路线的冲突度确定移动请求设备的运行路线选择方式，且在可移动路线的冲突度均大于预设冲突度时，针对预计参考时间进行调节；
6、针对一类节点的任务特性进行分析中，根据一类节点对应的固定请求设备的设备特征确定参考值，并根据参考值确定一类节点的任务参考度，以及，通过任务参考度确定一类节点的优先系数；
7、根据各待选择可移动路线对应的综合优先系数确定移动请求设备的运行路线。
8、进一步地，根据移动请求设备对应的各可移动路线的二类节点数量确定节点状态，节点状态包括各可移动路线的二类节点数量均大于预设节点数量，或，存在可移动路线的二类节点数量大于预设节点数量。
9、进一步地，根据移动请求设备对应可移动路线的节点状态确定分析方式，分析方式包括针对二类节点的冲突度进行分析，或，针对一类节点的任务特性进行分析；
10、其中，一类节点为预估工作时长小于预设工作时长的节点；
11、二类节点为预估工作时长大于或等于预设工作时长的节点。
12、进一步地，获取移动请求设备的全部可移动路线，根据各可移动路线内各二类节点的冲突移动请求设备总数的平均值确定可移动路线的冲突度；
13、所述冲突移动请求设备总数平均值与可移动路线的冲突度为正相关关系。
14、进一步地，根据移动请求设备对应的各可移动路线的冲突度确定移动请求设备的运行路线选择方式；
15、若存在可移动路线的冲突度小于或等于预设冲突度，则选择路程最短的路线为移动请求设备的运行路线；
16、若可移动路线的冲突度均大于预设冲突度，则针对预计参考时间进行增大调节，且在增大调节完成时重新判定移动请求设备对应的各可移动路线的冲突度以确定选择路程最短的路线为移动请求设备的运行路线或根据节点处理范围进行运行路线的选择。
17、进一步地，通过获取可移动路线上的各节点的节点处理范围，检测每对相邻节点之间的节点处理范围的重合区域，根据各可移动路线内节点处理范围的重合区域占比，选择移动请求设备的运行路线。
18、进一步地，通过检测一类节点对应的固定请求设备的任务参考度，确定一类节点的优先系数；
19、所述任务参考度与一类节点的优先系数为负相关关系。
20、进一步地，通过获取一类节点对应的固定请求设备的设备特征确定任务参考度的参考值，参考值为固定请求设备的请求间隔时间，或，固定请求设备对应的一类节点的待工作时长。
21、进一步地，若参考值为请求间隔时间，则根据请求间隔时间的变化情况确定任务参考度；
22、若参考值为待工作时长，则根据待工作时长的大小确定任务参考度，任务参考度与待工作时长为正相关关系。
23、进一步地，根据各待选择可移动路线对应的综合优先系数确定移动请求设备的运行路线；
24、所述待选择可移动路线为二类节点数量小于或等于预设节点数量的可移动路线。
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术根据可移动路线内二类节点的数量确定可移动路线的节点状态，进而确定分析方式，根据不同的分析方式确定分析目标，使得后续的分析更加具有针对性。
26、进一步地，本专利技术中根据各可移动路线内各二类节点的冲突移动请求设备总数的平均值确定可移动路线的冲突度，并且针对冲突度无法有效进行路线选择的情况设置有调节预计参考时间重新确定冲突度的二次判定方式，进而根据可移动路线的冲突度选择运行路线，通过冲突度反映移动请求设备到达各二类节点时该节点的处理能力，避免只考虑当前节点繁忙程度进行运行路线选择导致移动请求设备运行至节点处理范围时对应节点移动请求设备较多导致任务处理延迟大的问题，进而提高本专利技术任务管理效率。
27、进一步地，本专利技术中通过检测每对相邻节点的节点处理范围的重合区域进而确定重合区域占比，在无法根据冲突度确定运行路线时，选择节点处理范围的重合区域占比最大的可移动路线作为移动请求设备的运行路线，移动请求设备处于不同节点的节点处理范围的重合区域时，移动请求设备可以根据不同节点的繁忙程度选择请求节点，重合区域占比越大的可移动路线，移动请求设备可以进行节点选择的情况越多，避免出现移动请求设备的请求任务处理延迟大的问题，进而提高本专利技术的任务管理效率。
28、进一步地，本专利技术根据一类节点对应的固定请求设备处理在实际场景中的应用确定参考值，使得参考值的选择更加准确，进而使得后续一类节点的优先系数的确定更加准确，进而提高本专利技术的任务管理效率。
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1.一种基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应的各可移动路线的二类节点数量确定节点状态，节点状态包括各可移动路线的二类节点数量均大于预设节点数量，或，存在可移动路线的二类节点数量大于预设节点数量。
3.根据权利要求2所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应可移动路线的节点状态确定分析方式，分析方式包括针对二类节点的冲突度进行分析，或，针对一类节点的任务特性进行分析；
4.根据权利要求3所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，获取移动请求设备的全部可移动路线，根据各可移动路线内各二类节点的冲突移动请求设备总数的平均值确定可移动路线的冲突度；
5.根据权利要求4所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应的各可移动路线的冲突度确定移动请求设备的运行路线选择方式；
6.根据权利要求5所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，通过获取可移动路线上的各节点的节点处理范围，检测每对相
7.根据权利要求3所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，通过检测一类节点对应的固定请求设备的任务参考度，确定一类节点的优先系数；
8.根据权利要求7所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，通过获取一类节点对应的固定请求设备的设备特征确定任务参考度的参考值，参考值为固定请求设备的请求间隔时间，或，固定请求设备对应的一类节点的待工作时长。
9.根据权利要求8所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，若参考值为请求间隔时间，则根据请求间隔时间的变化情况确定任务参考度；
10.根据权利要求9所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据各待选择可移动路线对应的综合优先系数确定移动请求设备的运行路线；
...【技术特征摘要】
1.一种基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应的各可移动路线的二类节点数量确定节点状态，节点状态包括各可移动路线的二类节点数量均大于预设节点数量，或，存在可移动路线的二类节点数量大于预设节点数量。
3.根据权利要求2所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应可移动路线的节点状态确定分析方式，分析方式包括针对二类节点的冲突度进行分析，或，针对一类节点的任务特性进行分析；
4.根据权利要求3所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，获取移动请求设备的全部可移动路线，根据各可移动路线内各二类节点的冲突移动请求设备总数的平均值确定可移动路线的冲突度；
5.根据权利要求4所述的基于时间预估的任务管理方法，其特征在于，根据移动请求设备对应的各可移动路线的冲突度确定移动请求设备的运行路线选择方式；
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱建勇，高海玲，周波，
申请(专利权)人：北京科杰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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