【技术实现步骤摘要】
本申请涉及清洁服务，特别涉及为一种基于大数据物业清洁系统。
技术介绍
1、目前人们生活中会对家务、搬运等事务选择家政服务机构代劳处理，而家务和搬运等服务需要家政公司分配人员去用户家中进行工作，在家政服务机构的服务中，会选择对不同的用户需求提供不同的服务，派遣相应的人员上门对用户的需求进行服务；
2、在不同的地区会设立对应的分部，并服务当地的用户，但在服务的过程中，会存在一些问题，如人员派遣不合理、服务质量不稳定、用户需求不准确等。
技术实现思路
1、本申请旨在解决人员派遣不合理、服务质量不稳定、用户需求不准确等的技术问题，提供一种基于大数据物业清洁系统。
2、本申请为解决技术问题采用如下技术手段：一种基于大数据物业清洁系统，
3、一种基于大数据物业清洁系统，所述系统包括：
4、数据获取模块，根据用户订单信息搜寻相关的第一数据和第二数据；
5、数据统计模块，根据第一数据和第二数据精准预测订单需求；
6、监测数据模块，监测第一数据和第二数据的实时变化状态；
7、数据分析模块，根据累计的第一数据和第二数据得到最优清洁方案。
8、进一步地，在所述根据用户订单信息搜寻相关的第一数据和第二数据的步骤之中，
9、第一数据为包括但不限于用户订单所在位置、周边最近的三个分公司的距离、可支配人员配置；
10、第二数据为包括但不限于用户订单的服务周期、服务项目。
11、进一
12、通过该次订单和历史订单数据进行分析和建模，对订单需求的趋势和规律，再利用地理信息结合用户订单所在位置和周边最近的分公司的距离，可以分析订单的地理分布和服务范围。
13、进一步地，在所述监测第一数据和第二数据的实时变化状态的步骤之中，
14、在第一数据中，还包括当地天气数据、风向数据、空气数据，通过大数据收集用户订单服务区域的相关数据并实时监测。
15、进一步地，在所述根据累计的第一数据和第二数据得到最优清洁方案的步骤之中，
16、根据监测的第一数据中的当地天气数据、风向数据、空气数据等，针对天气和环境因素对清洁工作的影响；
17、根据监测的第一数据和第二数据的实时变化状态，实时调整清洁人员和资源的分配；
18、通过监测第一数据和第二数据的实时变化状态，实时预警和处理订单需求的异常情况。
19、进一步地，在所述根据监测的第一数据和第二数据的实时变化状态，实时调整清洁人员和资源的分配的步骤之中，
20、根据地理信息和用户订单所在位置，计算用户订单与各个分公司的距离，用haversine公式计算，并通过历史订单数据和当前订单数据进行分析和建模，使用时间序列分析方法预测订单需求的趋势和规律。
21、进一步地，根据订单需求和清洁人员可支配人员配置，使用优化算法来进行资源调配和分配。
22、进一步地，在所述监测第一数据和第二数据的实时变化状态，实时预警和处理订单需求的异常情况的步骤之中，
23、通过实时监测订单需求的变化情况，并及时反馈给相关人员，可以快速处理订单需求的异常情况。
24、本申请提供了基于大数据物业清洁系统，具有以下有益效果：
25、通过实时监测和分析订单需求和清洁区域的变化情况，系统可以及时调整清洁人员和资源的分配，使其更加合理和高效利用，这有助于避免资源的浪费和闲置，提高资源的利用效率；
26、通过根据实时变化状态制定调整策略，并及时调整清洁人员和资源的分配，系统可以更好地满足订单需求和清洁区域的需求，这有助于提升清洁效果，确保清洁工作的质量和准时性；
27、通过实时监控和反馈清洁人员的工作状态和清洁区域的变化情况，系统可以及时发现问题和异常情况，并进行调整和优化，这有助于提高清洁人员的工作效率，减少工作中的不必要的等待和重复；
28、通过实时监控订单需求和清洁区域的变化情况，并及时反馈给相关人员，系统可以快速响应和处理异常情况，这有助于提高响应速度和处理效率，减少异常情况对业务和用户的影响。
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1.一种基于大数据物业清洁系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据用户订单信息搜寻相关的第一数据和第二数据的步骤之中，
3.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据第一数据和第二数据精准预测订单需求的步骤之中，
4.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述监测第一数据和第二数据的实时变化状态的步骤之中，
5.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据累计的第一数据和第二数据得到最优清洁方案的步骤之中，
6.根据权利要求5所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据监测的第一数据和第二数据的实时变化状态，实时调整清洁人员和资源的分配的步骤之中，
7.根据权利要求6所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，
8.根据权利要求5所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述监测第一数据和第二数据的实时变化状态，实时预警和处理订单需求的异常情况的步骤之中，>...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据物业清洁系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据用户订单信息搜寻相关的第一数据和第二数据的步骤之中，
3.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述根据第一数据和第二数据精准预测订单需求的步骤之中，
4.根据权利要求1所述的基于大数据物业清洁系统，其特征在于，在所述监测第一数据和第二数据的实时变化状态的步骤之中，
5.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张申谟，陈金波，吴晓旭，
申请(专利权)人：深圳市博宝源实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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