【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网领域，具体而言，涉及一种智能家居设备控制方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在建筑和家庭能源管理领域，智能家居设备已经被广泛应用，智能家居设备主要用于提高能效和居住舒适度。这些设备通常包括温控器、智能灯光、窗帘控制等，能够通过简单的时间规则如定时开关或基于简易传感器输入进行设备控制，简易传感器如光线传感器、温度传感器等。例如，智能温控器根据预设的时间表调整室内温度，以适应居民的日常生活模式。
2、然而，相关技术中对智能家居设备的控制方法是依靠静态的规则设置，并未考虑到外部环境因素的实时变化，部分智能家居设备在家中无人时仍然维持正常运作，导致不必要的能源浪费。相关技术中的智能家居控制方法缺乏灵活性和适应性，智能家居设备无法根据实际的环境条件或居民的具体需求做出响应。例如，即使预测到外部温度将升高，也可能无法提前调整空调以预冷，导致能源使用不最优。尽管家庭中可能部署了多种传感器，但往往未能有效整合这些传感器的数据来优化整体对智能家居设备的控制策略。
3、由于相关技术中智能家居设备主要依赖于预设的规则和程序，这限制了智能家居设备在动态环境中的应用效果。难以实现真正的能源使用最优化，缺乏对实时数据的深度分析和快速反应能力，导致智能家居设备存在额外耗能。
4、针对相关技术中以人工的方式控制智能家居设备的开启关闭耗能较多的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种智能家居设备控制方法、装置及电子设备，
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能家居设备控制方法。该方法包括：获取预设区域内目标用户的智能家居设备在预设周期内的目标使用记录，并获取预设日期的天气信息和能源交易信息；将目标使用记录、天气信息和能源交易信息输入目标模型，得到智能家居设备的预测使用策略，其中，预测使用策略包括每个智能家居设备的储能时间、应用时间和运行功率，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史使用记录、历史天气信息、历史能源交易信息和历史使用策略；控制智能家居设备执行预测使用策略。
3、可选地，目标模型由以下方式得到：获取预设周期内每一天的各个智能家居设备的历史使用记录、历史天气信息和历史能源交易信息，并从历史使用记录中提取出历史使用策略；将预设周期内每一天的历史使用记录、历史天气信息、历史能源交易信息和历史使用策略确定为一组训练样本，得到多组训练样本；基于多组训练样本训练预设神经网络模型，得到目标模型。
4、可选地，控制智能家居设备执行预测使用策略包括：对于每个智能家居设备，在当前时间为目标智能家居设备的应用时间中的开启时间的情况下，控制目标智能家居设备开启；在目标智能家居设备开启之后，每隔预设时长判断目标时间是否为目标智能家居设备的应用时间中的关闭时间；在目标时间不是关闭时间的情况下，执行每隔预设时长判断目标时间是否为目标智能家居设备的应用时间中的关闭时间的步骤；在目标时间为关闭时间的情况下，控制目标智能家居设备关闭。
5、可选地，在控制目标智能家居设备开启之后，该方法还包括：判断目标智能家居设备的运行功率是否允许调整；在目标智能家居设备的运行功率允许调整的情况下，从预测使用策略中确定目标智能家居设备的每个时段的运行功率，其中，时段为目标智能家居设备的应用时间中的时段，每个时段的运行功率基于能源交易信息调整；在当前时间属于应用时间中的目标时段的情况下，将目标智能家居设备的运行功率调整为目标时段对应的目标运行功率。
6、可选地，控制智能家居设备执行预测使用策略包括：对于每个智能家居设备，判断目标智能家居设备是否需要储能，其中，对目标智能家居设备储能是将目标智能家居设备储能至目标使用状态；在目标智能家居设备需要储能的情况下，在储能时间对目标智能家居设备进行储能，其中，储能时间为预设日期内能源交易价格为最低价格的时间。
7、可选地，该方法还包括：接收目标用户对目标智能家居设备的操作执行指令，通过操作执行指令更新预测使用策略中目标智能家居设备的储能时间、应用时间和运行功率；在预测使用策略更新之后，通过目标展示页面向目标用户展示更新后的预测使用策略。
8、可选地，该方法还包括：对于每个智能家居设备，确定目标智能家居设备的操作执行指令的接收次数；在接收次数大于等于接收次数阈值的情况下，删除预测使用策略中目标智能家居设备的信息。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种智能家居设备控制装置。该装置包括：获取单元，用于获取预设区域内目标用户的智能家居设备在预设周期内的目标使用记录，并获取预设日期的天气信息和能源交易信息；输入单元，用于将目标使用记录、天气信息和能源交易信息输入目标模型，得到智能家居设备的预测使用策略，其中，预测使用策略包括每个智能家居设备的储能时间、应用时间和运行功率，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史使用记录、历史天气信息、历史能源交易信息和历史使用策略；控制单元，用于控制智能家居设备执行预测使用策略。
10、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述智能家居设备控制方法的步骤。
11、通过本申请，采用以下步骤：获取预设区域内目标用户的智能家居设备在预设周期内的目标使用记录，并获取预设日期的天气信息和能源交易信息；将目标使用记录、天气信息和能源交易信息输入目标模型，得到智能家居设备的预测使用策略，其中，预测使用策略包括每个智能家居设备的储能时间、应用时间和运行功率，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史使用记录、历史天气信息、历史能源交易信息和历史使用策略；控制智能家居设备执行预测使用策略，解决了相关技术中以人工的方式控制智能家居设备的开启关闭耗能较多的问题。通过机器学习的方式训练出目标模型，基于用户对智能家居设备的使用记录、天气信息和能源交易信息输出低能耗的预测使用策略，并控制智能家居设备执行预测使用策略，进而达到了降低智能家居设备的使用能耗的效果。
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1.一种智能家居设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型由以下方式得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述智能家居设备执行所述预测使用策略包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在控制所述目标智能家居设备开启之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述智能家居设备执行所述预测使用策略包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种智能家居设备控制装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的智能家居设备控制方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或
...【技术特征摘要】
1.一种智能家居设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型由以下方式得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述智能家居设备执行所述预测使用策略包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在控制所述目标智能家居设备开启之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述智能家居设备执行所述预测使用策略包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁楷航，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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