【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，特别是涉及一种疾病治疗竞争格局信息检索方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、对药企而言，为探索未被满足的临床需求，从机制与靶点出发虽是研发基础，但成药与临床前研究却是难关，后续进入临床阶段更有系列挑战。基于此，若能有一个平台持续跟踪全球新药市场治疗格局的变化，不仅可助药企优化其研发策略，还能满足投资人筛选和挖掘项目需求，一举多得。
2、然而，目前市场上并无一个综合性数据库产品提供此类数据支持，想要做到并做好疾病治疗竞争态势的分析，只能花费大量时间和团队去人工收集这类信息，不仅耗时较长，对团队成员的专业性也是极大考验，严重可导致信息出现误差，进而影响企业战略决策，如影响药企一条管线在未来几年的命运，甚至是该企业几年后的命运。
3、因此，开发出一个能够展现当下治疗方案进度的综合信息平台，以供用户获取相关试验方案的进展信息，进而规划其每一条新药研发管线的医学策略，分析临床需求被满足现状、市场竞争现状等，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种疾病治疗竞争格局信息检索方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以解决现有生物医学信息收集耗时较长、不全面，导致治疗格局态势信息调研成本高、颗粒度粗，无法满足需求的缺陷。
2、第一方面，本专利技术提供一种疾病治疗竞争格局信息检索方法，包括：
3、获取用于查询疾病治疗竞争格局信息的用户检索词条；
4、通过预先
5、将目标信息发送至客户端，以供客户端展示。
6、在本专利技术一些实施例中，在获取用于查询疾病治疗竞争格局信息的用户检索词条之前，还包括：获取生物医学信息，生物医学信息包括临床试验信息、循证结果信息、审评获批信息以及指南纳入信息；对生物医学信息进行关键实体识别及标准化处理，得到关键实体信息；基于关键实体信息，构建得到细分人群字典；其中，细分人群字典中包含的各个细分人群是由适应症、分期、病理、生物标记物、基线特征中的至少两个实体字段组合而成；基于细分人群字典，确定药品在各个细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间以及特殊审评信息；汇集药品在各个细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间以及特殊审评信息，以构建治疗格局数据库。
7、在本专利技术一些实施例中，对生物医学信息进行关键实体识别及标准化处理，得到关键实体信息，包括：将生物医学信息输入至已训练的实体识别模型中，输出初始实体信息；对初始实体信息进行标准化处理，得到关键实体信息；其中，关键实体信息包括但不限于以下至少之一：适应症、分期、病理、生物标记物、基线特征、治疗线程、药品通用名、注册登记号、获批机构、获批时间；已训练的实体识别模型是利用预设标签内容训练得到的，预设标签内容包括：适应症、分期、病理、生物标记物、基线特征、治疗线程以及方案元素。
8、在本专利技术一些实施例中，基于关键实体信息，构建细分人群字典，包括：根据组成细分人群的实体字段统计关键实体信息，得到统计结果；若统计结果满足预设的细分人群新增条件，则调取并更新预存的细分人群关系表，细分人群关系表是基于各个细分人群的父子关系构建的；若统计结果不满足人群新增条件，则调取预存的细分人群关系表；针对当前调取的细分人群关系表，采用预设的自动映射算法，将各关键实体信息自动匹配至细分人群关系表中，构建得到细分人群字典。
9、在本专利技术一些实施例中，基于细分人群字典，确定药品在各个细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间以及特殊审评信息，包括：针对细分人群字典中的各个细分人群，在关键实体信息中提取与之关联的治疗线程和药品通用名；将相互关联的细分人群、治疗线程以及药品通用名，作为数据主键信息；针对数据主键信息，按照临床试验信息中的注册登记号，将临床试验信息、循证结果信息、审评获批信息以及指南纳入信息进行信息关联，得到医学证据链信息；针对数据主键信息，计算最高研发阶段，以及与最高研发阶段对应的里程碑时间和事件状态，得到研发进展信息；针对数据主键信息，确定方案使用类型，作为方案联用信息；其中，方案使用类型包括单药方案和联用方案；针对数据主键信息，计算同类药品的历史上市时间均值或历史上市时间中位数，作为预测上市时间；针对数据主键信息，获取审评文档信息、监管机构发布信息以及新闻资讯信息中的至少一种，并在监测到包含有预设的特批关键词时，生成特殊审评标签，作为特殊审评信息。
10、在本专利技术一些实施例中，针对数据主键信息，计算最高研发阶段，以及与最高研发阶段对应的里程碑时间和事件状态，得到研发进展信息，包括：针对数据主键信息，基于医学证据链信息，确定临床试验开展地区和/或审评地区对应的研发阶段；其中，研发阶段由高至低至少包括：批准上市、申请上市、iii期临床、ii/iii期临床、ii期临床、i/ii期临床、i期临床；基于临床试验开展地区和/或审评地区对应的研发阶段，确定数据主键信息在不同地区下的最高研发阶段；确定进入最高研发阶段的时间，作为里程碑时间；确定最高研发阶段的公告状态，作为事件状态，汇集得到研发进展信息。
11、在本专利技术一些实施例中，针对数据主键信息，确定方案属性标签，作为方案联用信息，包括：确定与数据主键信息相关联的生物医学信息；将生物医学信息输入至已训练的文本分类模型中，输出生物医学信息中描述有治疗方案的目标语句；将目标语句输入至已训练的指针模型，以使指针模型基于预设的提示信息对目标语句进行方案提取，输出与提示信息对应的治疗方案；若与提示信息对应的治疗方案为单独存在的第一治疗方案，则确定单药方案，作为方案联用信息；若与提示信息对应的治疗方案为关联存在的第二治疗方案，则确定联用方案，作为方案联用信息。
12、第二方面，本专利技术提供一种疾病治疗竞争格局信息检索装置，包括：
13、词条获取模块，用于获取用于查询疾病治疗竞争格局信息的用户检索词条；
14、信息筛选模块，用于通过预先构建的治疗格局数据库，筛选出与用户检索词条相匹配的目标信息；其中，目标信息包括药品在细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间、特殊审评信息中的至少一种；
15、信息发送模块，用于将目标信息发送至客户端，以供客户端展示。
16、第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，包括：
17、一个或多个处理器；
18、存储器；以及一个或多个应用程序，其中的一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现上述疾病治疗竞争格局信息检索方法。
19、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种疾病治疗竞争格局信息检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用于查询疾病治疗竞争格局信息的用户检索词条之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述生物医学信息进行关键实体识别及标准化处理，得到关键实体信息，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键实体信息，构建细分人群字典，包括：
5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述细分人群字典，确定药品在各个细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间以及特殊审评信息，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对所述数据主键信息，计算最高研发阶段，以及与所述最高研发阶段对应的里程碑时间和事件状态，得到所述研发进展信息，包括：
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对所述数据主键信息，确定方案属性标签，作为所述方案联用信息，包括：
8.一种疾病治疗竞争格局信息检索装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7中任一项所述的疾病治疗竞争格局信息检索方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种疾病治疗竞争格局信息检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用于查询疾病治疗竞争格局信息的用户检索词条之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述生物医学信息进行关键实体识别及标准化处理，得到关键实体信息，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键实体信息，构建细分人群字典，包括：
5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述细分人群字典，确定药品在各个细分人群下的医学证据链信息、研发进展信息、方案联用信息、预测上市时间以及特殊审评信息，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周立运，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：魔方医药科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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