【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种分区域混合烟气轮巡监测方法及系统。
技术介绍
1、烟气排放连续监测系统用于监测烟尘颗粒、氮氧化物等污染物的排放，以便确定企业污染防治的费用。通常，烟气排放连续监测系统包括温度、压力、流速传感器以及粉尘仪等设备，能够实时检测和预警大气温室气体的排放情况，通过烟气排放连续监测系统和烟尘浓度传感器，对烟道污染物排放进行精确监测。
2、在烟尘浓度数据采集过程中出现粉尘聚集的情况，影响湿度、温度、气体流速等数据的测量精度，进而影响污染物预警的准确性。现有方法通常通过设定固定时间间隔进行反吹操作，反吹过程中，除了检测压力源压力是否正常外，还起到了定时清理聚集的灰尘的作用，以降低粉尘聚集的影响。然而，烟尘聚集达到阈值的时间是不固定的，导致反吹操作可能在小于阈值时间时进行，从而增加了压缩机的额外工作量，增加了能源消耗；如果烟尘聚集速率较快，在未达到设定反吹阈值时间，烟尘数据可能已经超过了正常范围，导致系统在没有反吹操作时误判烟尘数据存在异常需要预警，影响了预警的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种分区域混合烟气轮巡监测方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种分区域混合烟气轮巡监测方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种分区域混合烟气轮巡监测方法，该方法包括以下步骤：
4、将烟气管道分为多个分区，获取每个分区的烟尘浓度数据和烟气流速数据，构建每个分区的烟尘浓度曲线和烟气流
5、对所有分区的烟尘浓度曲线的烟尘浓度数据基于轮巡排序获得轮巡曲线，对轮巡曲线以及每个分区的烟尘浓度曲线进行窗口划分，得到若干个轮巡窗口以及烟尘浓度窗口；根据每个烟尘浓度窗口内烟尘浓度数据的浓度增量，获取所有分区在每个烟尘浓度窗口内每个烟尘浓度数据的相似度；根据所有分区在每个烟尘浓度窗口内每个烟尘浓度数据的相似度，以及轮巡曲线中每个轮巡窗口的轮巡数据，获取每个轮巡窗口的烟尘聚集程度；
6、获得烟气流速窗口，根据每个分区的烟气流速曲线中每个烟气流速窗口的烟气流速数据的差异，获取所有分区在每个烟气流速窗口的烟尘污染异常的可能性；
7、根据烟气流速窗口的烟尘污染异常的可能性，以及与烟气流速窗口对应的轮巡窗口的烟尘聚集程度，获取所有分区在每个烟尘浓度窗口的烟尘污染程度；根据所有分区在每个烟尘浓度窗口的烟尘污染程度进行反吹扫，获取所有分区反吹扫后的烟尘污染程度；
8、根据反吹扫前和反吹扫后的烟尘污染程度的差异，获取烟尘排放异常评价，根据烟尘排放异常评价进行烟尘预警。
9、进一步地，所述轮巡曲线的具体获取方式为：
10、将每隔1秒作为一个时刻，通过所有分区的烟尘浓度传感器和烟气流速传感器分别获取各分区在每个时刻的烟尘浓度数据和烟气流速数据，每个传感器每个时刻采集一次所有分区的烟尘浓度数据和烟气流速数据；
11、将第一个时刻下第一分区的烟尘浓度数据，作为轮巡数据序列中第一个序列数据，将下一时刻的下一个分区烟尘浓度数据作为轮巡数据序列中下一个序列数据，其中第四分区的下一个分区为第一分区，以此类推，构建轮巡数据序列；
12、以轮巡数据序列的采集时刻为横坐标，以采集时刻对应的数据为纵坐标，得到轮巡曲线。
13、进一步地，所述若干个轮巡窗口以及烟尘浓度窗口的具体获取方式为：
14、使用预设时间窗口对每个分区的烟尘浓度曲线进行滑动分割，得到每个分区的若干个烟尘浓度窗口；
15、使用预设时间窗口对轮巡曲线进行滑动分割，得到若干个轮巡窗口。
16、进一步地，所述获取所有分区在每个烟尘浓度窗口内每个烟尘浓度数据的相似度包括：
17、所有分区在第m个烟尘浓度窗口内第i个烟尘浓度数据的相似度的计算公式为：
18、
19、其中，gm,i表示所有分区在第m个烟尘浓度窗口内第i个烟尘浓度数据的相似度；dj,m,i表示第j分区中第m个烟尘浓度窗口内第i个烟尘浓度数据的增量；j表示分区的数量；exp()表示以自然常数为底的指数函数；||表示绝对值函数。
20、进一步地，所述获取每个轮巡窗口的烟尘聚集程度包括：
21、轮巡曲线中第m个轮巡窗口的烟尘聚集程度的计算公式为：
22、
23、其中，gm表示轮巡曲线中第m个轮巡窗口的烟尘聚集程度；a表示轮巡窗口内轮巡数据的数量；gm,i表示所有分区在第m个烟尘浓度窗口内第i个烟尘浓度数据的相似度；ri表示轮巡曲线中第i个轮巡数据；r表示预设的烟尘浓度阈值；exp()表示以自然常数为底的指数函数。
24、进一步地，所述获取所有分区在每个烟气流速窗口的烟尘污染异常的可能性包括：
25、使用预设时间窗口对每个分区的烟气流速曲线进行滑动分割得到每个分区的若干个烟气流速窗口；
26、所有分区的第m个窗口的烟尘污染异常的可能性的计算公式为：
27、
28、其中，pm表示所有分区的烟气流速曲线中第m个烟气流速窗口的烟尘污染异常的可能性；bm表示第m个窗口内烟气流速数据的数量；vm,k表示各分区的烟气流速曲线中第m个烟气流速窗口内第k个烟气流速数据的方差；u表示所有分区的烟气流速曲线中烟气流速增量大于零的数量，所述烟气流速增量的获取方式为：将所有分区的烟气流速曲线中的烟气流速数据与前一个烟气流速数据的差值记作烟气流速增量；τm表示所有分区的烟气流速曲线中第m个烟气流速窗口内烟气流速的离散程度；norm[]表示线性归一化函数。
29、进一步地，所述烟气流速窗口内烟气流速的离散程度的具体获取步骤为：
30、将所有分区的烟气流速曲线中第m个窗口内每个烟气流速数据的均值与前一个烟气流速数据的均值的差值的和值，记为所有分区的烟气流速曲线中第m个烟气流速窗口内烟气流速的离散程度。
31、进一步地，所述获取所有分区反吹扫后的烟尘污染程度包括：
32、所有分区的第m个烟尘浓度窗口的烟尘污染程度的计算公式为：
33、
34、其中，wm表示所有分区的第m个烟尘浓度窗口的烟尘污染程度；pm表示所有分区的烟气流速曲线中第m个烟气流速窗口的烟尘污染异常的可能性；gm表示轮巡曲线中第m个轮巡窗口的烟尘聚集程度；表示预设超参数；
35、当烟尘污染程度大于等于预设的污染程度阈值时，进行反吹扫后，获取所有分区反吹扫后的烟尘污染程度。
36、进一步地，所述获取烟尘排放异常评价包括：
37、烟尘排放异常评价的计算公式为：
38、
39、其中，q表示烟尘排放异常评价；wm′表示所有分区的第m个烟尘浓度窗口反吹扫前的烟尘污染程度；wm″表示所有分区的第m个烟尘浓度窗口反吹扫后的烟尘污染程度；m表示分区的烟尘浓度窗口数量；||表示绝对值函数；exp()表示以自然常数为底的指数函数。
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1.一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述轮巡曲线的具体获取方式为：
3.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述若干个轮巡窗口以及烟尘浓度窗口的具体获取方式为：
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8.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述获取所有分区反吹扫后的烟尘污染程度包括：
9.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述获取烟尘排放异常评价包括：
10.一种分区域混合烟气轮
...【技术特征摘要】
1.一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述轮巡曲线的具体获取方式为：
3.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述若干个轮巡窗口以及烟尘浓度窗口的具体获取方式为：
4.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述获取所有
5.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述获取每个
6.根据权利要求1所述一种分区域混合烟气轮巡监测方法，其特征在于，所述获取所有
【专利技术属性】
技术研发人员：朱传哲，赵志勇，仝慧颖，师蕴慧，尹宽逊，赵孝光，蒋正坤，刘富伟，
申请(专利权)人：山东创宇能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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