【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防，具体涉及一种基于智能物联网的消防设备联动方法及系统。
技术介绍
1、在随着各类建筑的不断发展，建筑规模越来越大，层次越来越高，建筑的标准也越来越高。新建的各类大楼都具备人员密集、设备先进、功能多、装饰豪华等特点，因此，火灾自动报警及消防联动系统已成为高层建筑不可缺少的重要组成部分。
2、火灾自动报警是非常重要的智能措施，但是检测到火灾后，如果不能及时进行灭火、及时疏导人员、及时迫降电梯那会出现什么样的严重后果了。随着电子通信技术的发展，消防联动系统技术发展很快，现在各个大楼里面几乎都装有这种联动系统，比如检测到火灾后，自动喷淋系统、火灾警铃报警系统等装置都会有系列的应急措施。
3、专利cn205508042u公开了一种智能联动消防控制系统，系统包括远程监控单元、中央控制单元、若干个楼层控制单元、若干个火灾检测报警单元以及若干个消防疏散灭火单元，火灾检测报警单元检测到控制区域内发生火灾时将火灾信号发送楼层控制单元内，楼层控制单元将发出消防控制指令给消防疏散灭火单元实施灭火和人员疏散提示，若干个楼层控制单元将火灾信号和消防控制指令发送给中央控制单元，同时也接受中央控制单元发出的指令，远程监控单元和中央控制单元之间可以进行双向通讯。该系统由控制区域内的楼层控制器接收和发出控制指令，中央控制单元和远程监控单元主要负责整体的监控作用，减小了集中控制的难度，提高火灾响应的及时程度；但其和现有的消防系统一样，都普遍存在检测手段单一，容易出现误报、漏报的情况，存在一定安全隐患。
1、本专利技术的目的在于提供一种基于智能物联网的消防设备联动方法及系统，其能有效提高火灾检测的准确性，降低误报率和漏报率；联动性好，能及时有效地进行火灾处理。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案:
3、提供一种基于智能物联网的消防设备联动方法，包括以下步骤：
4、采集环境数据，其中，所述环境数据包括：烟雾浓度、温度和湿度；
5、采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合，其中，数据融合算法为：
6、
7、式中，z是融合后的数据，是第n个传感器的数据，是权重系数；
8、根据所述融合后的数据z得出火灾检测结果；
9、根据火灾检测结果控制消防设备状态。
10、作为基于智能物联网的消防设备联动方法的一种优选方案，在所述采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合的步骤中，还包括：
11、利用线性回归对传感器数据进行训练，得到各传感器的最优权重系数。
12、作为基于智能物联网的消防设备联动方法的一种优选方案，所述利用线性回归对传感器数据进行训练，得到各传感器的最优权重系数的步骤包括：
13、通过最小化误差平方和，计算各传感器的最优权重系数，计算公式为：
14、
15、式中，y代表火灾的发生状态，采用二值表示：0表示没有火灾，1表示有火灾。
16、作为基于智能物联网的消防设备联动方法的一种优选方案，所述根据火灾检测结果控制消防设备状态的步骤包括：
17、根据火灾检测结果采用设备联动控制算法控制消防设备状态，控制函数为：
18、
19、式中，e(t)为时间t时刻的控制信号，值为1表示启动消防设备，值为0表示停止消防设备；f(t)为时间t时刻的火灾检测结果θ为预设的火灾风险阈值。
20、作为基于智能物联网的消防设备联动方法的一种优选方案，所述f(t)为融合后的数据z。
21、作为基于智能物联网的消防设备联动方法的一种优选方案，，通过支持向量机找到最优分割平面，确定火灾风险阈值，所述火灾风险阈值为：，
22、其中，为支持向量的系数，为类别标签，为数据点。
23、本专利技术还提供一种基于智能物联网的消防设备联动系统，包括：
24、传感器模块，用于采集环境数据，其中，所述环境数据包括：烟雾浓度、温度和湿度；
25、数据处理模块，用于采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合，其中，数据融合算法为：
26、
27、式中，z是融合后的数据，是第n个传感器的数据，是权重系数；
28、所述数据处理模块还用于根据所述融合后的数据z得出火灾检测结果；
29、控制模块，用于根据火灾检测结果控制消防设备状态。
30、本专利技术的有益效果：本专利技术提出的基于智能物联网的消防设备联动方法及系统，通过采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合，再根据融合后的数据z得出火灾检测结果；能有效提高火灾检测的准确性，降低误报率和漏报率；并根据火灾检测结果控制消防设备状态；联动性好，能及时有效地进行火灾处理。
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1.一种基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，在所述采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合的步骤中，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，所述利用线性回归对传感器数据进行训练，得到各传感器的最优权重系数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，所述根据火灾检测结果控制消防设备状态的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，所述F(t)为融合后的数据Z。
6.根据权利要求4所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，通过支持向量机找到最优分割平面，确定火灾风险阈值，所述火灾风险阈值为：；
7.一种基于智能物联网的消防设备联动系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，在所述采用数据融合算法对采集的环境数据进行整合的步骤中，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能物联网的消防设备联动方法，其特征在于，所述利用线性回归对传感器数据进行训练，得到各传感器的最优权重系数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能物联...
【专利技术属性】
技术研发人员：佟景泉，曾光，谭奈英，邓国庆，卢艳丽，郑锦杰，甘志雄，黄玉萍，史陆星，
申请(专利权)人：广东交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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