【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境监测，特别涉及一种深基坑自动化监测及报警方法。
技术介绍
1、深基坑工程是指在城市密集区域挖掘的大深度地下空间建设，是现代城市建设中的关键技术之一。由于深基坑施工环境复杂，涉及高风险作业，因此进行自动化监测及预警至关重要。传统监测方法依赖人工定期检查，不仅效率低，而且难以实时捕捉突发状况，存在安全隐患。
2、当前，自动化监测系统已广泛采用传感器网络收集数据，如位移、倾斜、地下水位等关键参数，通过物联网技术实时传输至监控中心。
3、然而，这些系统大多基于固定的阈值触发报警机制，缺乏对数据趋势的智能分析，无法全面预测潜在风险，存在滞后性。
技术实现思路
1、本专利技术中提供一种深基坑自动化监测及报警方法，能够基于动态影响因素自动调整报警阈值，确定报警级别，对紧急情况的处理的灵活性。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种深基坑自动化监测及报警方法，方法包括：
4、通过全自动全站仪获取基坑监测数据，并通过网络实时上传至智慧工地云平台；
5、在所述智慧工地云平台接收到所述基坑监测数据后，对所述基坑监测数据进行数据处理，得到数据处理结果；
6、基于动态影响因素自动调整报警阈值，确定报警级别；
7、根据报警级别，结合数据处理结果自动生成相应的应急措施；
8、在检测达到预设报警阈值后，自动触发报警，并将报警信息通过多种渠道发送给相关人员；
9
10、确定动态影响因素数据，所述动态影响因素包括环境变化和施工进度；
11、基于所述动态影响因素结合历史数据，分析所述动态影响因素对深基坑安全的影响程度，得到分析结果。
12、根据所述分析结果，设定不同级别的报警阈值。
13、进一步需要说明的是，所述数据处理的步骤包括：
14、获取多个紧急情况处理案例的案例信息，生成案例数据库；
15、根据预设规则，对多个所述案例信息进行分类，得到多个案例知识库；
16、对所述基坑监测数据进行预处理，得到预处理后监测数据；
17、根据预设算法，将所述预处理后监测数据进行标签分类，得到相应的案例数据集；
18、基于所述案例数据集，确定目标案例知识库。
19、进一步需要说明的是，根据预设规则，对多个所述案例信息进行分类包括：根据预设的分类标准，从至少三个维度对所述案例数据库中的所述案例信息进行分类。
20、进一步需要说明的是，在对所述基坑监测数据进行预处理之后，还包括：对所述基坑监测数据进行关键特征提取。
21、进一步需要说明的是，根据预设算法，将所述预处理后监测数据进行标签分类，得到相应的案例数据集包括：
22、基于对所述关键特征的分析，确定情况处理需求；
23、根据所述业务处理需求定义一个标签组，所述标签组中的标签用于表示不同类型的紧急情况；
24、基于所述标签组，从所述案例知识库中匹配相应的若干所述案例信息，若干所述案例信息组成所述案例数据集。
25、进一步需要说明的是，基于所述案例数据集，确定目标案例知识库包括：
26、基于预设规则，对所述案例数据集中的若干所述案例信息进行信息预处理；
27、使用知识图谱将进行信息预处理后的所述案例数据集中的实体以及所述实体之间的关系进行表示，并进行存储，得到目标案例知识库。
28、进一步需要说明的是，在确定目标案例知识库之后，还包括根据所述目标案例知识库对所述参考结果生成模型进行训练，以对所述参考结果生成的参数进行优化。
29、有益效果：
30、1、本申请通过全自动全站仪获取基坑监测数据，能够快速、准确地获取基坑的相关数据，避免了人工测量可能带来的误差，并通过网络实时上传至智慧工地云平台，确保了数据的时效性，便于及时发现潜在问题。
31、2、本申请在智慧工地云平台接收到基坑监测数据后，对基坑监测数据进行数据处理，得到数据处理结果，利用云计算的强大能力进行数据处理，可以快速提取关键信息，通过专业算法对数据进行分析处理，为后续的预警提供科学依据。
32、3、本申请基于动态影响因素自动调整报警阈值，确定报警级别，考虑到了环境变化和施工进度等因素对基坑安全的影响，使预警机制更加合理有效。通过综合考虑多种动态影响因素，可以更准确地判断何时应发出警报以及警报的级别，从而减少误报和漏报的情况发生。
33、4、本申请根据报警级别，结合数据处理结果自动生成相应的应急措施，一旦触发警报，系统能立即根据预设的规则生成相应的应急措施建议，帮助现场人员快速采取行动。而且，自动化的应急措施生成机制有助于降低事故发生的风险，保障施工现场的安全。
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1.一种深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，所述数据处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，根据预设规则，对多个所述案例信息进行分类包括：根据预设的分类标准，从至少三个维度对所述案例数据库中的所述案例信息进行分类。
4.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，在对所述基坑监测数据进行预处理之后，还包括：对所述基坑监测数据进行关键特征提取。
5.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，根据预设算法，将所述预处理后监测数据进行标签分类，得到相应的案例数据集包括：
6.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，基于所述案例数据集，确定目标案例知识库包括：
7.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，在确定目标案例知识库之后，还包括根据所述目标案例知识库对所述参考结果生成模型进行训练，以对所述参考结果生成的参数进行优化。
...【技术特征摘要】
1.一种深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，所述数据处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，根据预设规则，对多个所述案例信息进行分类包括：根据预设的分类标准，从至少三个维度对所述案例数据库中的所述案例信息进行分类。
4.根据权利要求2所述的深基坑自动化监测及报警方法，其特征在于，在对所述基坑监测数据进行预处理之后，还包括：对所述基坑监测数...
【专利技术属性】
技术研发人员：余维东，杜有秀，杨杰，牛超，山允强，金代宏，孙刚武，张旭东，李振旭，张榕，王荣恒，
申请(专利权)人：中铁一局集团市政环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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