本发明专利技术提出一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统及方法，通过利用多模态处理、知识库构建和自然语言处理技术，构建统一的人工智能驱动的资产管理框架；利用动画引擎数据训练AI模型，生成3D动画资产并加入资产库；结合元学习、小样本学习和微调技术优化模型，赋予可解释性；融合物联网、边缘计算和云计算技术构建分布式资产管理平台，优化分发和版本控制；利用深度学习自动扩充资产库；制定统一的数据标准和开发规范，将人工智能集成到动画制作工具和资产管理平台中。本发明专利技术方案将更加智能化、自动化、人性化，提供高度可解释和可控的体验，且保证了系统的高效性和可扩展性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统及方法。
技术介绍
1、动画制作是一个复杂而庞大的过程，需要大量的3d模型、纹理贴图、动画片段、声音特效等各种资产素材，这些资产通常存储在动画引擎或者专门的资产管理系统中，为后续的动画创作提供支持。
2、随着电影、电视、游戏等领域对高质量动画的需求越来越大，动画资产数量呈几何级数增长。传统的人工管理方式已经难以应对海量资产的有效管理和复用。因此，亟需建立智能化的动画资产管理系统，以提高资产利用效率，降低制作成本。
技术实现思路
1、本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统及方法，本专利技术方案将更加智能化、自动化，提供端到端的一站式服务；同时也更加人性化，与用户深度协作，提供高度可解释和可控的体验；分布式架构则保证了系统的高效性和可扩展性。
2、有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统，包括：管理服务器和内容服务器；
3、所述管理服务器被配置为：
4、通过利用多模态数据处理技术、知识库构建技术和自然语言处理技术，构建一个统一的人工智能驱动的第一资产管理框架；
5、获取现有的动画引擎资源资产数据，利用所述动画引擎资源资产数据和预设的第一神经网络训练ai模型得到第一模型；
6、根据所述动画引擎资源资产数据，利用3d动画建模技术生成3d动画资产，并加入到动画资产库；
7、结合元学习技术、小样本学习技术和微调技术，对所述第一模型进行调整以提高ai模型对所述3d动画资产的理解、生成和处理能力，得到第二模型；
8、采用可解释人工智能技术，赋予所述第二模型以可解释性；
9、根据所述第一资产管理框架和所述第二模型，融合物联网技术、边缘计算技术和云计算技术，构建分布式的资产管理平台；
10、优化资产分发和版本控制过程；
11、利用深度学习技术，基于所述动画引擎资源资产数据生成新的动画资产，自动扩充所述动画资产库；
12、为所述资产管理平台制定统一的数据标准、接口标准和开发规范；
13、设计人机交互界面，将人工智能技术集成到动画制作工具和所述资产管理平台中。
14、本专利技术的另一方面提供一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，包括：
15、通过利用多模态数据处理技术、知识库构建技术和自然语言处理技术，构建一个统一的人工智能驱动的第一资产管理框架；
16、获取现有的动画引擎资源资产数据，利用所述动画引擎资源资产数据和预设的第一神经网络训练ai模型得到第一模型；
17、根据所述动画引擎资源资产数据，利用3d动画建模技术生成3d动画资产，并加入到动画资产库；
18、结合元学习技术、小样本学习技术和微调技术，对所述第一模型进行调整以提高ai模型对所述3d动画资产的理解、生成和处理能力，得到第二模型；
19、采用可解释人工智能技术，赋予所述第二模型以可解释性；
20、根据所述第一资产管理框架和所述第二模型，融合物联网技术、边缘计算技术和云计算技术，构建分布式的资产管理平台；
21、优化资产分发和版本控制过程；
22、利用深度学习技术，基于所述动画引擎资源资产数据生成新的动画资产，自动扩充所述动画资产库；
23、为所述资产管理平台制定统一的数据标准、接口标准和开发规范；
24、设计人机交互界面，将人工智能技术集成到动画制作工具和所述资产管理平台中。
25、可选地，所述通过利用多模态数据处理技术、知识库构建技术和自然语言处理技术，构建一个统一的人工智能驱动的第一资产管理框架的步骤，包括：
26、针对不同类型的第一动画资产数据定义统一的数据格式标准；
27、使用计算机视觉技术和自然语言处理技术对第一动画资产数据进行预处理和标准化，得到基本资产数据；
28、建立动画资产的元数据标准以描述动画资产的各种属性和语义信息；
29、基于所述基本资产数据和元数据标准，自动构建动画资产的知识图谱；
30、使用图嵌入技术将结构化的知识图谱表示为低维的知识图谱向量；
31、将不同模态的所述基本资产数据（如图像、文本、3d等）输入深度神经网络进行特征提取；
32、将提取的特征与知识图谱向量合并，获得多模态融合编码向量；
33、基于所述多模态融合编码向量，开发ai增强功能模块；
34、将各功能模块集成部署到所述资产管理平台中；
35、通过主动学习和人机交互收集反馈信息，并根据所述反馈信息持续优化所述资产管理平台的性能；
36、引入可解释ai和交互式学习机制，增强所述资产管理平台的可解释性和可控性。
37、可选地，所述获取现有的动画引擎资源资产数据，利用所述动画引擎资源资产数据和预设的第一神经网络训练ai模型得到第一模型的步骤，包括：
38、从现有的动画引擎和动画项目中收集各类资源资产数据；
39、对所述资产数据进行分类、标注和审核后，进行清洗、格式统一、标准化处理；
40、使用数据增强技术扩充所述资产数据的数据量，得到第一资产数据；
41、将不同格式的所述第一资产数据转化为统一的张量表示格式，得到所述动画引擎资源资产数据；
42、针对不同类型资产数据设计对应的第一神经网络的网络架构；
43、采用多头注意力机制融合所述动画引擎资源资产数据中不同模态的数据；
44、利用所述动画引擎资源资产数据对所述第一神经网络进行训练，并使用自监督学习方法学习资产数据的多模态表示，获得通用的动画资产表示基本模型；
45、针对特定任务，对所述动画资产表示基本模型在相应的标注数据上进行微调和迁移学习，生成专用的第一模型；
46、设计评估指标和测试集，衡量模型性能，基于评估反馈，通过参数微调和数据增量持续优化，实现闭环的模型改进以提高所述第一模型的质量。
47、可选地，所述根据所述动画引擎资源资产数据，利用3d动画建模技术生成3d动画资产，并加入到动画资产库的步骤，包括：
48、分析历史动画项目中对3d资产的具体资产需求；
49、根据所述具体资产需求确定所需3d资产的类型、数量、细节级别这些需求指标；
50、根据所述需求指标进行创意设计，输出概念设计稿和草图；
51、基于所述概念设计稿和所述草图，创建初始3d模型；
52、根据所述初始3d模型，使用实时或离线渲染工具生成3d渲染资产；
53、将所述3d渲染资产输入动画制作软件，根据分镜和动作设计进行关键帧动画制作；
54、根据制作的关键帧，渲染输出动画序列帧，形成完整的3d动画本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统，其特征在于，包括：管理服务器和内容服务器；
2.一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述通过利用多模态数据处理技术、知识库构建技术和自然语言处理技术，构建一个统一的人工智能驱动的第一资产管理框架的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述获取现有的动画引擎资源资产数据，利用所述动画引擎资源资产数据和预设的第一神经网络训练AI模型得到第一模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述根据所述动画引擎资源资产数据，利用3D动画建模技术生成3D动画资产，并加入到动画资产库的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述结合元学习技术、小样本学习技术和微调技术，对所述第一模型进行调整以提高AI模型对所述3D动画资产的理解、生成和处理能力，得到第二模型的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述采用可解释人工智能技术，赋予所述第二模型以可解释性的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述根据所述第一资产管理框架和所述第二模型，融合物联网技术、边缘计算技术和云计算技术，构建分布式的资产管理平台的步骤，包括：
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述优化资产分发和版本控制过程的步骤，包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述利用深度学习技术，基于所述动画引擎资源资产数据生成新的动画资产，自动扩充所述动画资产库的步骤，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理系统，其特征在于，包括：管理服务器和内容服务器；
2.一种基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述通过利用多模态数据处理技术、知识库构建技术和自然语言处理技术，构建一个统一的人工智能驱动的第一资产管理框架的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述获取现有的动画引擎资源资产数据，利用所述动画引擎资源资产数据和预设的第一神经网络训练ai模型得到第一模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法，其特征在于，所述根据所述动画引擎资源资产数据，利用3d动画建模技术生成3d动画资产，并加入到动画资产库的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的动画引擎资源资产管理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭贵彬，董睿，杨啸，
申请(专利权)人：深圳市谜谭动画有限公司，
类型：发明
国别省市：
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