【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全风险辨识，具体为一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法。
技术介绍
1、易爆炸危险品是指在一定条件下能够产生爆炸性反应并造成严重危害的物质，凡具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀和放射性等危险性质，在运输、装卸、生产、使用、储存和保管过程中，于一定条件下能引起燃烧和爆炸，而火药是一种典型的易爆炸危险品，由于火药的成分包括硝化物、木炭和硫磺等易燃物质，以及具有爆炸性的化学反应，因此它在一定条件下具有爆炸的危险性，如果火药受到剧烈冲击、摩擦、静电放电或高温等外部因素的影响，就可能引发不可预测的爆炸。
2、现阶段传统的火药存放安全分析辨识往往依赖于人工经验和周期性的检测手段，这种方法存在着监测不及时和数据分析不准确等问题，尤其是在火药存放过程中出现的有害气体评估辨识方面，人工手段往往不易于快速准确地识别和评估有害气体的浓度和风险程度，容易造成安全隐患，此外，存储环境的评估辨识也面临着一定的挑战，包括静电问题和环境参数控制不当等，这些问题可能会增加火药存储过程中的安全风险。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，包括以下步骤：
3、s1、首先在火药存放车间和火药存放罐的内部布设若干集成检测点，并安装检测设备，对火药存放的综合存放数据和有害气体数据进行检测，
4、s2、通过所采集到的第一数据集的电磁数据集、环境数据集和火药存储数据集，进行无量纲处理后分别计算获取电磁系数dcxs、环境系数hjxs和火药存储系数ycxs，并进行汇总生成综合存放系数cfxs；
5、所述综合存放系数cfxs通过以下公式获取：
6、；
7、式中，a1、a2和a3分别表示电磁系数dcxs、环境系数hjxs和火药存储系数ycxs的预设比例系数，且，a1+a2+a3≠1，0＜a1＜0.47，0＜a2＜0.57，0＜a3＜0.77，其具体值由用户调整设置，a为第一修正常数；
8、s3、再依据所采集到的第二数据集的害气体数据集，进行无量纲处理后，计算获取有害气体系数kqxs；
9、所述有害气体系数kqxs通过以下公式获取：
10、；
11、式中，co2表示二氧化碳气体浓度，nox表示氮氧化物气体浓度，h2s表示硫化氢气体浓度，nh3表示氨气气体浓度，c8h10表示二甲苯气体浓度；
12、s4、再将第一数据集和第二数据集分析计算所获取的综合存放系数cfxs和有害气体系数kqxs，进行相关联汇总，生成综合安全系数aqxs；
13、s5、最后通过预设第一评估阈值q与有害气体系数kqxs进行初步对比评估，生成相应评估结果，同时在设置第二评估阈值e与所获取的综合安全系数aqxs进行二次对比评估，生成相关安全评估结果。
14、优选地，通过在火药存放车间和火药存放罐内部布设若干集成检测点，并安装检测设备，所述检测设备包括第一集成传感器组、第二集成传感器组、第三集成传感器组和第四集成传感器组，用于对火药存放的电磁数据、环境数据和火药存储数据进行实时检测；
15、所述第一集成传感器组、第二集成传感器组和第三集成传感器组，用于内综合存放数据中的电磁、环境以及火药罐内部数据进行实时检测；
16、所述第一集成传感器组包括电荷传感器、电流传感器、电场传感器、电磁辐射传感器和电阻传感器，用于对火药存储车间内的电磁数据进行实时检测；
17、所述第二集成传感器组包括温度敏感电阻、湿度传感器、紫外线传感器、大气压传感器和空气流动传感器，用于对火药存储的环境数据进行实时检测；
18、所述第三集成传感器组包括氧气传感器、温度传感器、电子式湿度传感器和红外线传感器，通过将这些传感器安装在火药存储罐的内部，同时与火药同步密封，并设置数据传输接口，在火药密封后从火药存储罐的外部实时传输传感器所检测到的数据；
19、所述第四集成传感器组用于对火药在存放过程中所产生的有害气体进行实时检测；
20、所述第四集成传感器组包括二氧化碳传感器、二甲苯传感器、氮氧化物传感器、硫化氢传感器和氨气传感器，用于对火药存放过程中产生的有害气体进行实时检测。
21、优选地，将通过检测设备所检测到的综合存放数据和有害气体数据，无量纲处理后进行去除异常值、去噪和归一化处理后，对综合存放数据和有害气体数据进行分类汇总后，生成第一数据集和第二数据集并进行采集；
22、所述第一数据集包括电磁数据集、环境数据集和火药存储数据集；
23、所述电磁数据集包括静电电荷量ddh、静电电流量ddl、电场强度dqd、电磁辐射dfs和电阻ddz；
24、所述环境数据集包括温度hwd、湿度hsd、紫外线强度hzw、大气压强hdq和空气流动率hkq；
25、所述火药存储数据集包括存储氧气浓度yyq、火药湿度ysd、火药含水量yhs、火药温度ywd和火药温度变化率ybh；
26、所述第二数据集包括有害气体数据集；所述有害气体数据集包括二氧化碳气体浓度co2、氮氧化物气体浓度nox、硫化氢气体浓度h2s、氨气气体浓度nh3和二甲苯气体浓度c8h10。
27、优选地，在对所采集到第一数据集和第二数据集，进行特征提取和特征选择，所述特征提取通过将原始数据转换为数据挖掘算法模型使用的特征，所述特征选择用于根据领域知识和经验，选择与火药存放安全相关的特征，其中包括火药存放的环境和存储罐内部的火药存储环境，进行特征缩放和降维预处理步骤，优化数据挖掘算法模型的性能和效率，设置分类算法作为模型基础构架，进行集成构建数据挖掘算法模型；
28、再通过数据挖掘算法模型，在互联网上挖掘大量火药存放的历史安全数据，并结合实际存放地所采集到的综合存放数据和有害气体数据对数据挖掘算法模型进行训练，使用交叉验证技术对模型进行评估，确保数据挖掘算法模型在未见过的数据上的泛化能力，根据评估结果对模型进行调优包括调整超参数和特征选择，将训练好的数据挖掘算法模型部署到实际应用中，用于火药存放安全风险的预测和监控，定期监控模型的性能，及时更新数据挖掘算法模型以应对数据分布的变化或新的安全风险，持续优化数据挖掘算法模型和数据收集方法，调整模型的准确性和实用性。
29、优选地，通过依据所采集的第一数据集提取电磁数据集，无量纲处理后，进行汇总分析计算获取电磁系数dcxs；
30、所述电磁系数dcxs通过以下公式获取：
31、；
32、式中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过在火药存放车间和火药存放罐内部布设若干集成检测点，并安装检测设备，所述检测设备包括第一集成传感器组、第二集成传感器组、第三集成传感器组和第四集成传感器组，对火药的存放过程中的综合存放数据和有害气体数据进行实时检测；
3.根据权利要求2所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：将通过检测设备所检测到的综合存放数据和有害气体数据，无量纲处理后进行去除异常值、去噪和归一化处理后，对综合存放数据和有害气体数据进行分类汇总后，生成第一数据集和第二数据集并进行采集；
4.根据权利要求3所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：在对所采集到第一数据集和第二数据集，进行特征提取和特征选择，所述特征提取通过将原始数据转换为数据挖掘算法模型使用的特征，所述特征选择用于根据领域知识和经验，选择与火药存放安全相关的特征，其中包括火药存放的环境和存储罐内部的火药存储环境，进
5.根据权利要求3所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过依据所采集的第一数据集提取电磁数据集，无量纲处理后，进行汇总分析计算获取电磁系数Dcxs；
6.根据权利要求5所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过依据所采集的第一数据集提取环境数据集，无量纲处理后，进行汇总分析计算获取环境系数Hjxs；
7.根据权利要求6所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过依据所采集的第一数据集提取火药存储数据集，无量纲处理后，进行汇总分析计算获取火药存储系数Ycxs；
8.根据权利要求7所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：再将由第一数据集所获取的电磁系数Dcxs、环境系数Hjxs和火药存储系数Ycxs，进行汇总计算获取综合存放系数Cfxs，再将综合存放系数Cfxs与所获取的有害气体系数Kqxs进行相关联计算获取综合安全系数Aqxs；
9.根据权利要求1所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过预设第一评估阈值Q与第二数据集分析计算所获取的有害气体系数Kqxs，进行初步对比评估，并获取火药存储车间内部的有害气体的风险评估结果，具体风险评估方案如下；
10.根据权利要求9所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过第一评估机制触发第二评估机制，第二评估机制是由预设第二评估阈值E与所获取的综合安全系数Aqxs，进行二次对比评估，用于分析火药在存放过程中，存放的环境和火药存储罐内的环境进行实时评估，具体评估方案如下；
...【技术特征摘要】
1.一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过在火药存放车间和火药存放罐内部布设若干集成检测点，并安装检测设备，所述检测设备包括第一集成传感器组、第二集成传感器组、第三集成传感器组和第四集成传感器组，对火药的存放过程中的综合存放数据和有害气体数据进行实时检测；
3.根据权利要求2所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：将通过检测设备所检测到的综合存放数据和有害气体数据，无量纲处理后进行去除异常值、去噪和归一化处理后，对综合存放数据和有害气体数据进行分类汇总后，生成第一数据集和第二数据集并进行采集；
4.根据权利要求3所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：在对所采集到第一数据集和第二数据集，进行特征提取和特征选择，所述特征提取通过将原始数据转换为数据挖掘算法模型使用的特征，所述特征选择用于根据领域知识和经验，选择与火药存放安全相关的特征，其中包括火药存放的环境和存储罐内部的火药存储环境，进行特征缩放和降维预处理步骤，优化数据挖掘算法模型的性能和效率，设置分类算法作为模型基础构架，进行集成构建数据挖掘算法模型；
5.根据权利要求3所述的一种易爆炸危险品存放安全风险辨识与评估方法，其特征在于：通过依据所采集的第一数据集提取电磁数据集，无量纲处理后，进行汇总分...
【专利技术属性】
技术研发人员：何世禹，王红源，马敏，
申请(专利权)人：晨达广州网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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