System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 营销图片的生成方法、系统、设备、介质及程序产品技术方案_技高网

营销图片的生成方法、系统、设备、介质及程序产品技术方案

技术编号:43396963 阅读:3 留言:0更新日期:2024-11-19 18:13
本公开提供了一种营销图片的生成方法、系统、设备、介质及程序产品,生成方法包括:获取待营销商品的商品信息;根据商品信息筛选出目标商品图片;对目标商品图片进行裁剪,得到待营销商品的营销图片。本公开根据商品信息自动筛选出目标商品图片,对目标商品图片进行裁剪,得到待营销商品的营销图片;并将营销图片投放在社区,给线上旅游商品进行引流以达到营销的目的,实现了自动化生成营销图片,提高了生产的效率,也降低了人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图片处理,特别涉及一种营销图片的生成方法、系统、设备、介质及程序产品


技术介绍

1、在旅游场景下,需要大量的营销素材用于向用户介绍不同的旅游目的地和景点信息。在线上社区(比如某公司社区、小红书等)投放目的地和景点的相关图片,将精美的图片素材直接展示给用户,能够让用户直观地感受到游玩地和对应的景色,从而吸引用户进一步了解。通过在线上社区发帖并且挂货,能够给线上的产品带来引流,以达到对旅游产品进行营销推广的目的。但是图片素材的来源和人力都是有限的,大批量地生产会存在一定限制。目前比较常见的获取手段是购买版权图片、通过爬虫获取图片等。这些方式存在以下几个问题:(1)版权图片是有限的,并且当需要大量营销素材使用时,会有较高的购买费用需要支付;(2)通过爬虫获取的图片会存在侵权问题;(3)获取的来源图片不能直接满足投放需求,比如当面向线上旅游产品进行营销时,难以保证图片和产品的关联性和图片尺寸的符合规范性等。这些需要人工参与加工和筛选,所以当面临大批量投放的需求时,其对应的人工成本会很高。


技术实现思路

1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中的营销图片的获取方式,由于需要人工参与加工和筛选,导致成本高、获取效率低的缺陷,提供一种营销图片的生成方法、系统、设备、介质及程序产品。

2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题:

3、本公开第一方面提供了一种营销图片的生成方法,所述生成方法包括:

4、获取待营销商品的商品信息;

5、根据所述商品信息筛选出目标商品图片;

6、对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

7、优选地,所述获取待营销商品的商品信息的步骤之前,所述生成方法还包括:

8、获取待营销商品的商品身份标识号;

9、所述获取待营销商品的商品信息的步骤包括:

10、根据所述商品身份标识号获取所述待营销商品的商品信息。

11、优选地,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

12、对所述目标商品图片进行图生图处理,得到图生图处理后的目标商品图片;

13、所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤包括:

14、对所述图生图处理后的目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

15、优选地,所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

16、将所述营销图片进行内容投放;

17、获取所述营销图片的投放数据;

18、根据所述投放数据获取目标营销图片;

19、将所述目标营销图片存储至商品图库。

20、优选地,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤包括:

21、根据所述商品信息通过图片质量模型对商品图片进行质量评估,以筛选出所述目标商品图片。

22、优选地,所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤包括:

23、获取预选裁剪框;

24、将目标商品图片和所述预选裁剪框输入目标检测算法,得到所述目标商品图片中的目标区域;

25、将所述目标商品图片输入卷积网络,得到所述目标商品图片对应的特征图;

26、对所述特征图进行池化处理,得到预选裁剪框区域和所述目标区域对应的区域特征;

27、将所述区域特征作为自适应注意力图卷积网络的网络节点,以获取所述目标商品图片中不同图片节点的视觉语义信息和空间构图关系;

28、基于所述视觉语义信息和空间构图关系对所述预选裁剪框进行排序,得到目标预选裁剪框;

29、基于所述目标预选裁剪框对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

30、本公开第二方面提供了一种营销图片的生成系统,所述生成系统包括:

31、第一获取模块,用于获取待营销商品的商品信息;

32、筛选模块,用于根据所述商品信息筛选出目标商品图片;

33、裁剪模块,用于对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

34、优选地,所述生成系统还包括:

35、第二获取模块,用于获取待营销商品的商品身份标识号;

36、第一获取模块,用于根据所述商品身份标识号获取所述待营销商品的商品信息。

37、优选地,所述生成系统还包括:

38、图生图处理模块,用于对所述目标商品图片进行图生图处理,得到图生图处理后的目标商品图片;

39、所述裁剪模块,用于对所述图生图处理后的目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

40、优选地,所述生成系统还包括:

41、内容投放模块,用于将所述营销图片进行内容投放;

42、第三获取模块,用于获取所述营销图片的投放数据;

43、第四获取模块,用于根据所述投放数据获取目标营销图片;

44、存储模块,用于将所述目标营销图片存储至商品图库。

45、优选地,所述筛选模块,用于根据所述商品信息通过图片质量模型对商品图片进行质量评估,以筛选出所述目标商品图片。

46、优选地,所述裁剪模块包括:

47、第一获取单元,用于获取预选裁剪框;

48、第二获取单元,用于将目标商品图片和所述预选裁剪框输入目标检测算法,得到所述目标商品图片中的目标区域;

49、第三获取单元,用于将所述目标商品图片输入卷积网络,得到所述目标商品图片对应的特征图;

50、池化处理单元,用于对所述特征图进行池化处理,得到预选裁剪框区域和所述目标区域对应的区域特征;

51、第四获取单元,用于将所述区域特征作为自适应注意力图卷积网络的网络节点,以获取所述目标商品图片中不同图片节点的视觉语义信息和空间构图关系;

52、排序单元,用于基于所述视觉语义信息和空间构图关系对所述预选裁剪框进行排序,得到目标预选裁剪框;

53、裁剪单元,用于基于所述目标预选裁剪框对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片。

54、本公开第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的营销图片的生成方法。

55、本公开第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的营销图片的生成方法。

56、本公开第五方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的营销图片的生成方法。

57、在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种营销图片的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述获取待营销商品的商品信息的步骤之前,所述生成方法还包括:

3.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

4.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

5.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤包括:

6.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤包括:

7.一种营销图片的生成系统,其特征在于,所述生成系统包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的营销图片的生成方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的营销图片的生成方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的营销图片的生成方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种营销图片的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述获取待营销商品的商品信息的步骤之前,所述生成方法还包括:

3.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

4.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述对所述目标商品图片进行裁剪,得到所述待营销商品的营销图片的步骤之后,所述生成方法还包括:

5.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,其特征在于,所述根据所述商品信息筛选出目标商品图片的步骤包括:

6.如权利要求1所述的营销图片的生成方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄维陈辰鞠剑勋李健
申请(专利权)人:携程旅游信息技术上海有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1