System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种矿物质储层的评价方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种矿物质储层的评价方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:43396535 阅读:6 留言:0更新日期:2024-11-19 18:13
本发明专利技术实施例提供一种矿物质储层的评价方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待测海绿石砂岩的测井数据;根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型;优化所述测井解释模型得到目标函数,根据所述目标函数的最小值确定海绿石砂岩储层参数;根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度;根据所述含油饱度确定所述待测海绿石砂岩的油层标准。该方法实现了有效的储层识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油天然气勘探开发,具体地涉及一种矿物质储层的评价方法、装置、电子设备及存储介质。


技术介绍

1、海绿石砂岩是全球范围分布较为广泛的一类岩石,主要发育于海相沉积环境,地下的海绿石砂岩在一定条件下可以作为油气的有利存储介质。海绿石砂岩地层矿物构成复杂,在测井曲线上表现为与泥岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩地层相似的响应特征,即中高伽马、高密度和低电阻率。现有的传统测井评价的解释模型相对固定,难以充分挖掘像海绿石砂岩这类复杂地层测井数据的有效信息,计算过程效仿经典的“人工”解释步骤,导致测井储层参数泥质含量、孔隙度、饱和度等计算结果存在较大的偏差。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种矿物质储层的评价方法、装置、电子设备及存储介质,该方法实现了有效的储层识别。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施例提供一种矿物质储层的评价方法,该方法包括:

3、获取待测海绿石砂岩的测井数据;

4、根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型;

5、优化所述测井解释模型得到目标函数,根据所述目标函数的最小值确定海绿石砂岩储层参数;

6、根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度;

7、根据所述含油饱度确定所述待测海绿石砂岩的油层标准。

8、可选的,所述根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型,包括:

9、根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量;

10、根据所述初始黏土含量、初始海绿石含量、初始石英含量、海绿石骨架参数及石英石骨架参数确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型;

11、所述测井数据包括:岩心海绿石含量、密度与中子孔隙差、岩心石英含量、伽马声波中子密度、密度与中子频率交会数据、海绿石骨架参数及石英石骨架参数。

12、可选的,所述根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量,包括:

13、根据所述岩心海绿石含量和所述密度与中子孔隙差确定所述初始海绿石含量;

14、根据所述岩心石英含量和所述伽马声波中子密度确定所述初始石英含量;以及,

15、根据所述密度与中子频率交会数据确定黏土骨架参数,通过伽马计算所述黏土骨架参数得到所述初始黏土含量。

16、可选的,所述目标函数包括:

17、

18、

19、其中,f(gl)为优化所述测井解释模型得到目标函数;

20、n为测井系列响应方程个数;

21、mi为实际测井曲线测量值,i为第i个测井曲线;

22、为实际测井曲线的测量误差平方;

23、为测井响应方程的误差;

24、p为约束条件个数;

25、gj为第j种约束条件;

26、ε为第j种约束条件的约束误差;

27、fi为测井解释模型理论响应值,

28、m为所述待测海绿石砂岩中需求解的各组份个数,

29、为所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量,

30、eij为区域性解释参数向量。

31、可选的,所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量为:

32、

33、其中,vcl为初始黏土含量,vgl为海绿石骨架参数,vqz为石英石骨架参数。

34、可选的,所述测井响应方程为:

35、

36、其中,为所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量,

37、gr为测井的自然伽马,dt为声波时差,nphi为中子,rhob为密度。

38、可选的,所述根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度,包括:

39、so=1-sw=1-10[a+blog(resd)+clog(phit)]

40、其中,so为含油饱和度;

41、sw为含水饱和度;

42、resd为电阻率测井数据,

43、phit为孔隙度,

44、a,b,c为海绿石砂岩密闭岩心获取的原始含油饱和度数据与电阻率测井数据和孔隙度的关系因子。

45、可选的,所述海绿石砂岩储层参数包括:实际黏土含量、实际石英含量、实际海绿石含量以及孔隙度。

46、另一方面,本专利技术提供一种矿物质储层的评价装置,该装置包括:

47、获取模块,用于获取待测海绿石砂岩的测井数据;

48、第一处理模块,用于根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型;

49、第二处理模块,用于优化所述测井解释模型得到目标函数,根据所述目标函数的最小值确定海绿石砂岩储层参数;

50、第三处理模块,用于根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度;

51、第四处理模块,用于根据所述含油饱度确定所述待测海绿石砂岩的油层标准。

52、可选的,所述根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型,包括:

53、根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量;

54、根据所述初始黏土含量、初始海绿石含量、初始石英含量、海绿石骨架参数及石英石骨架参数确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型;

55、所述测井数据包括:岩心海绿石含量、密度与中子孔隙差、岩心石英含量、伽马声波中子密度、密度与中子频率交会数据、海绿石骨架参数及石英石骨架参数。

56、可选的,所述根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量,包括:

57、根据所述岩心海绿石含量和所述密度与中子孔隙差确定所述初始海绿石含量;

58、根据所述岩心石英含量和所述伽马声波中子密度确定所述初始石英含量;以及,

59、根据所述密度与中子频率交会数据确定黏土骨架参数,通过伽马计算所述黏土骨架参数得到所述初始黏土含量。

60、可选的,所述目标函数包括:

61、

62、

63、其中,f(gl)为优化所述测井解释模型得到目标函数;

64、n为测井系列响应方程个数;

65、mi为实际测井曲线测量值,i为第i个测井曲线;

66、为实际测井曲线的测量误差平方;

67、为测井响应方程的误差;

68、p为约束条件个数;

69、gj为第j种约束条件;

70、ε为第j种约束条件的约束误差;

71、fi为测井解释模型理论响应值,

72、m为所述待测海绿石砂岩中需求解的各组份个数,

73、为所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量,

74、eij为区域性解释参数向量。

75、可选的,所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种矿物质储层的评价方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量为:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述测井响应方程为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,

9.一种矿物质储层的评价装置,其特征在于,该装置包括:

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型,包括:

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量,包括:

12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标函数包括:

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量为:

14.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:

15.一种机器可读存储介质,其特征在于,存储有机器指令,当所述机器指令在机器上运行时,使得机器执行权利要求1至8中任意一项权利要求所述的矿物质储层的评价方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种矿物质储层的评价方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述测井数据确定所述待测海绿石砂岩的测井解释模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述测井数据确定初始海绿石含量、初始石英含量及初始黏土含量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测海绿石砂岩中需求解的组份相对体积向量为:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述测井响应方程为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述海绿石砂岩储层参数确定海绿石砂岩的含油饱和度,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,

【专利技术属性】
技术研发人员:阳孝法周玉冰夏朝辉田作基马中振王丹丹刘亚明赵永斌黄彤飞
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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