【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型，尤其涉及一种校园欺凌防控管理方法、装置、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、校园霸凌作为一个全球性的社会问题，正引起世界范围的相关专家及社会各界广泛的关注。防校园欺凌是比较具有专业性的领域，普通的大模型很难做出具有专业性，针对性的回答，并且一般的校园欺凌防控专家系统又需要依赖外部知识库和检索增强生成技术。
2、在相关的专家系统和问答机器人等技术中，基于大模型的问答技术可以简单分为两类，第一种是预训练的大模型技术，在回答普遍性问题时表现尚可，但由于没有范围更专业的知识库，在某些专业领域难以确保答案的准确性，因此在防校园霸凌等领域的表现一般。另一种是基于本地知识库的智能对话技术，大多是依赖于检索增强生成，在单轮次问答中的效果相对较好，但无法做到结合实际场景进行逻辑推理分析，从而为学生和教师提供最合适的回答，而且必须依赖本地知识库需要大量的时间成本来搜集，管理知识库内容，提高了部署难度和实用性。因此，亟需研发一种能够在不依赖外部知识库的情况下提供专业性的问答服务和心理辅导，以及为老师和学习管理人员提供有效建议的校园欺凌防控管理方法。
技术实现思路
1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种校园欺凌防控管理方法、装置、系统、设备及存储介质，能够在不依赖外部知识库的情况下提供专业性的问答服务和心理辅导，提高了模型逻辑处理及推断能力，能更好的理解复杂问题并作出解答，提高了模型的可信度，通过给出更具有逻辑条理的结果，提供了一定的可解释性，让用户知道答
2、本申请第一方面提供一种校园欺凌防控管理方法，包括：
3、获取针对校园欺凌的提问；
4、校园欺凌防控模型采用不同的预设推理路径对所述针对校园欺凌的提问进行分解，生成每个所述预设推理路径的若干子问题；
5、在各个所述预设推理路径中，依次使用所述子问题对所述校园欺凌防控模型提问；
6、基于上一个子问题的答案生成当前子问题的答案，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案；
7、统计各个所述预设推理路径的思考答案，对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案。
8、优选地，所述获取针对校园欺凌的提问之前的步骤包括：
9、基于针对校园欺凌的提问示例，初始大模型采用少样本思维链技术进行学习，得到校园欺凌防控模型。
10、优选地，所述基于针对校园欺凌的提问示例，初始大模型采用少样本思维链技术进行学习的步骤包括：
11、获取所述针对校园欺凌的提问示例；
12、所述初始大模型对所述针对校园欺凌的提问示例进行分解，生成若干子问题示例；
13、依次使用所述子问题示例对所述初始大模型提问；
14、基于上一个子问题示例的答案生成当前子问题示例的答案，直至子问题示例均完成提问，得到思考答案示例。
15、优选地，所述基于上一个子问题的答案生成当前子问题，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案的步骤包括：
16、针对一预设推理路径，所述校园欺凌防控模型对所述第一个子问题进行解答，生成第一个子问题对应的答案；
17、自第二个子问题开始，根据上一个子问题对应的答案与所述当前子问题，对所述校园欺凌防控模型进行提问，生成所述当前子问题对应的答案，直至子问题均完成提问，得到所述预设推理路径的思考答案。
18、优选地，所述思考答案中具有关键词，所述统计各个所述预设推理路径的思考答案，对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案的步骤包括：
19、统计各个所述预设推理路径的思考答案中关键词出现的频率；其中，所述关键词与处理建议对应；
20、基于所述关键词的频率对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分；
21、将分数最高的关键词所对应的思考答案确定为最终答案；其中，所述最终答案中包含所述分数最高的关键词对应的处理建议。
22、优选地，所述预设推理路径通过所述校园欺凌防控模型基于所述针对校园欺凌的提问生成。
23、本申请第二方面提供一种校园欺凌防控管理装置，包括：
24、获取模块，用于获取针对校园欺凌的提问；
25、分解模块，用于校园欺凌防控模型采用不同的预设推理路径对所述针对校园欺凌的提问进行分解，生成每个所述预设推理路径的若干子问题；
26、提问模块，用于在各个所述预设推理路径中，依次使用所述子问题对所述校园欺凌防控模型提问；
27、答案模块，用于基于上一个子问题的答案生成当前子问题的答案，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案；
28、打分模块，用于统计各个所述预设推理路径的思考答案，对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案。
29、本申请第三方面提供一种校园欺凌防控管理系统，包括通信连接的客户端与服务端；所述客户端包括：
30、输入模块，用于用户输入针对校园欺凌的提问；
31、所述服务端包括：
32、获取模块，用于获取所述针对校园欺凌的提问；
33、分解模块，用于校园欺凌防控模型采用不同的预设推理路径对所述针对校园欺凌的提问进行分解，生成每个所述预设推理路径的若干子问题；
34、提问模块，用于在各个所述预设推理路径中，依次使用所述子问题对所述校园欺凌防控模型提问；
35、答案模块，用于基于上一个子问题的答案生成当前子问题的答案，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案；
36、打分模块，用于统计各个所述预设推理路径的思考答案，对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案。
37、本申请第四方面提供一种电子设备，包括：
38、处理器；以及
39、存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
40、本申请第五方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
41、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取针对校园欺凌的提问，校园欺凌防控模型采用不同的预设推理路径对针对校园欺凌的提问进行分解，生成每个预设推理路径的若干子问题，在各个预设推理路径中，依次使用子问题对校园欺凌防控模型提问，基于上一个子问题的答案生成当前子问题的答案，直至子问题均完成提问，得到各个预设推理路径的思考答案，统计各个预设推理路径的思考答案，对各个预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案，能够在不依赖外部知识库的情况本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述获取针对校园欺凌的提问之前的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述基于针对校园欺凌的提问示例，初始大模型采用少样本思维链技术进行学习的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述基于上一个子问题的答案生成当前子问题，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述思考答案中具有关键词，所述统计各个所述预设推理路径的思考答案，对各个所述预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述预设推理路径通过所述校园欺凌防控模型基于所述针对校园欺凌的提问生成。
7.一种校园欺凌防控管理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种校园欺凌防控管理系统，其特
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述获取针对校园欺凌的提问之前的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述基于针对校园欺凌的提问示例，初始大模型采用少样本思维链技术进行学习的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述基于上一个子问题的答案生成当前子问题，直至子问题均完成提问，得到各个所述预设推理路径的思考答案的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的校园欺凌防控管理方法，其特征在于，所述思考答案中具有关键词，所述统计各个所述预设推理路...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋轩，李博翱，何忠荣，谢洪彬，陈欣，温鹏，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：
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