【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏板发电的，尤其涉及一种光伏板发电量的预测方法、光伏板发电量的预测装置、光伏板发电量的预测设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，传统的光伏板发电量预测模型仅仅关注了少数几个环境因素对光伏板发电性能的影响，比如现有技术cn 117895506a根据实时天气状态，建立环境因素与光伏板发电性能关系式，对光伏电力设备的电力输出进行偏好分析。也就是说，目前传统的光伏板发电量预测方法，只进行环境因素影响光伏的单向分析，只关注例如辐射和光伏板温度等少数变量，并没有对光伏板发电过程进行全面分析，导致光伏板发电效率的预测准确性较低。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种光伏板发电量的预测方法、光伏板发电量的预测装置、光伏板发电量的预测设备、存储介质和计算机程序产品，旨在解决光伏板发电效率的预测准确性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种光伏板发电量的预测方法，所述光伏板发电量的预测方法包括：
3、通过分析影响光伏板发电量的环境因素，建立环境影响光伏板发电量的第一模型；
4、通过分析光伏板释热过程对局部环境流场的影响，建立光伏板释热影响局部环境流场的第二模型；
5、耦合所述第一模型与所述第二模型，形成动态预测模型；
6、根据所述动态预测模型，预测得到光伏板发电量大小。
7、在一实施例中，建立
8、在一实施例中，光伏板辐射耗散量包括光伏板对天空和屋面的长波辐射量，其中，所述光伏板对天空的长波辐射量基于光伏板表面温度和天空温度计算得到，所述天空温度基于环境空气温度计算得到，所述光伏板对屋面的长波辐射量基于光伏板表面温度和屋顶温度计算得到。
9、在一实施例中，用于计算光伏板发电量的发电功率，基于光伏板表面温度与参考温度之间的温度变化量计算得到。
10、在一实施例中，建立得到的光伏板释热影响局部环境流场的第二模型为局部环境流场的流体力学控制方程和光伏板的传热方程，所述局部环境流场的流体力学控制方程通过构建并求解质量、动量和能量守恒方程得到。
11、在一实施例中，所述根据所述动态预测模型，预测得到光伏板发电量大小的步骤，包括：
12、由第一模型以及当前发电量，计算得到光伏板的释热量；
13、由第二模型以及所述释热量，计算得到光伏板表面的温度变化量；
14、由所述温度变化量计算得到最新的发电功率，并由最新的发电功率计算得到最新的光伏板发电量大小。
15、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种光伏板发电量的预测装置，所述光伏板发电量的预测装置包括：
16、第一模型建立模块，用于通过分析影响光伏板发电量的环境因素，建立环境影响光伏板发电量的第一模型；
17、第二模型建立模块，用于通过分析光伏板释热过程对局部环境流场的影响，建立光伏板释热影响局部环境流场的第二模型；
18、耦合模块，用于耦合所述第一模型与所述第二模型，形成动态预测模型；
19、预测模块，用于根据所述动态预测模型，预测得到光伏板发电量大小。
20、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种光伏板发电量的预测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
21、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
22、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
23、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：
24、在本申请中，提出一种考虑局部环境流场的光伏板发电量的预测方法，通过将环境影响光伏板发电量的第一模型以及光伏板释热影响局部环境流场的第二模型进行耦合，得到动态预测模型，再通过该动态预测模型，预测得到光伏板发电量大小。由于在动态预测模型中，充分考虑了环境影响光伏板发电以及光伏板发电影响环境的动态耦合关系，以此实现光伏板内部传热、发电等多个物理过程与局部环境流场的动态耦合，更加准确预测光伏板发电效率。
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1.一种光伏板发电量的预测方法，其特征在于，所述光伏板发电量的预测方法包括：
2.如权利要求1所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，建立得到的环境影响光伏板发电量的第一模型为光伏板能量平衡方程，所述光伏板能量平衡方程为：光伏板接收到的太阳辐射总量等于光伏板发电量、光伏板辐射耗散量以及光伏板的对流释热量。
3.如权利要求2所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，光伏板辐射耗散量包括光伏板对天空和屋面的长波辐射量，其中，所述光伏板对天空的长波辐射量基于光伏板表面温度和天空温度计算得到，所述天空温度基于环境空气温度计算得到，所述光伏板对屋面的长波辐射量基于光伏板表面温度和屋顶温度计算得到。
4.如权利要求2所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，用于计算光伏板发电量的发电功率，基于光伏板表面温度与参考温度之间的温度变化量计算得到。
5.如权利要求1所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，建立得到的光伏板释热影响局部环境流场的第二模型为局部环境流场的流体力学控制方程和光伏板的传热方程，所述局部环境流场的流体力学控制方程通过构建并求
6.如权利要求1所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述动态预测模型，预测得到光伏板发电量大小的步骤，包括：
7.一种光伏板发电量的预测装置，其特征在于，所述光伏板发电量的预测装置包括：
8.一种光伏板发电量的预测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的光伏板发电量的预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏板发电量的预测方法，其特征在于，所述光伏板发电量的预测方法包括：
2.如权利要求1所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，建立得到的环境影响光伏板发电量的第一模型为光伏板能量平衡方程，所述光伏板能量平衡方程为：光伏板接收到的太阳辐射总量等于光伏板发电量、光伏板辐射耗散量以及光伏板的对流释热量。
3.如权利要求2所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，光伏板辐射耗散量包括光伏板对天空和屋面的长波辐射量，其中，所述光伏板对天空的长波辐射量基于光伏板表面温度和天空温度计算得到，所述天空温度基于环境空气温度计算得到，所述光伏板对屋面的长波辐射量基于光伏板表面温度和屋顶温度计算得到。
4.如权利要求2所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，用于计算光伏板发电量的发电功率，基于光伏板表面温度与参考温度之间的温度变化量计算得到。
5.如权利要求1所述的光伏板发电量的预测方法，其特征在于，建立得到的光伏板释热影响局部环境流场的第二模型为局部环境流场的流体力学控制方程和...
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