【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子商务，特别是涉及一种基于电子商务的财务分析方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、随着物联网技术及其市场规模的不断发展与扩大，越来越多的电商利用物联网进行智能财务管理，代替了传统的人工财务核算的方法，电商财务分析就是把一个从事电子商务的商家所发生的所有经济业务运用一定的财务分析方法在账簿上记录、分析，从而及时调整业务等。
2、但是目前人们在利用物联网进行智能记账时，对于账单的流水信息不够明确，使用户不能够更好的了解每日账单的情况，从而给用户后续的账单安排带来了不便，没有对此进行相应的改进。
3、另外，电商报表是电商人员不可缺少的工作，无论是季度报表还是年度报表等都围绕数据报告。但是对数据进行整理和分析提炼往往需要花费大量时间和精力，因此，急需一种能够智能的生成电商数据报告的方法。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于电子商务的财务分析方法、系统及电子设备，从而快速适配灵活多变电商场景，生成所需的电商数据报表，并且数据有源可溯，保证准确性。
2、为解决上述问题，本专利技术的第一目的在于提供一种基于电子商务的财务分析方法，所述记账分析方法包括：
3、步骤s100：获取电商科目核算方式配置请求；
4、步骤s200：录入用户赋值的电商要素数据，利用卷积神经网络训练模型进行训练，生成符合设定规则的电商信息化单据；
5、步骤s300：利用数据映射方法，将所述电商信息化单据对
6、步骤s400：采用区块链对映射到所述电商账簿中的所述电商信息化单据和累积的累计的账簿指标信息进行检测，根据检测结果校正系统数据错误，得到校正后的电商账簿信息；
7、步骤s500：接收和传递用户下达的报表分析命令，获取对应的电商报表模板，根据所述报表分析命令从校正后的电商账簿信息中调取相应的账簿指标信息映射到该电商报表模板中，并获取该电商报表模板任务栏信息之间的计算关系，计算生成目标电商分析报表。
8、可选的，在步骤s200当中，所述利用卷积神经网络训练模型进行训练，生成完全受控的电商信息化单据的具体步骤包括：
9、步骤s210：获取特征矩阵的矩阵参数；
10、步骤s220：根据所述矩阵参数通过第一总线从第一缓冲空间中读取图像数据矩阵中相应的数据，得到待展开电商数据矩阵，并通过第二总线将所述待展开电商数据矩阵发送至第二预设缓冲空间并保存；
11、步骤s230：通过第二总线从所述第二预设缓冲空间中读取所述待展开电商数据矩阵，并根据所述矩阵参数对待展开电商数据矩阵进行数据展开，得到展开后的数据；
12、步骤s240：通过第一总线从所述第一缓冲空间中读取图像数据矩阵中预设数量的未展开数据，通过第二总线将所述未展开数据发送至第二预设缓冲空间并保存，并根据所述未展开数据更新第二预设缓冲空间中保存的所述待展开电商数据矩阵；
13、步骤s250：返回执行所述通过第二总线从所述第二预设缓冲空间中读取所述待展开电商数据矩阵，并根据所述矩阵参数对待展开电商数据矩阵进行展开的步骤。
14、可选的，在步骤s300当中，所述利用数据映射方法，将所述电商信息化单据对应的单据指标信息和累积的累计账簿指标信息映射到预先设置的电商账簿中，具体包括：
15、步骤s310：建立电商信息化单据系统和财务系统间的业务数据交互通道，并基于设定的传输校验规则对推送至财务系统的电商信息化单据进行必要字段的校验，得到校验成功的电商信息化单据；
16、步骤s320：定义电商信息化单据系统和财务系统间的业务数据转换规则，以满足同一业务数据交互通道包含多个映射规则定义，根据获取的映射规则定义生成电商信息化单据系统和财务系统间的映射对照关系，并按照时间序列进行维护；
17、步骤s330：基于同一业务数据交互通道包含多个映射规则定义的数据转换规则，构建所述财务系统的电商账簿生成规则。
18、可选的，在步骤s400当中，所述采用区块链对映射到所述电商账簿中的所述电商信息化单据和累积的累计的账簿指标信息进行检测，具体包括：
19、步骤s410：将电商信息化单据和账簿指标信息通过区块链节点进行录入，录入好后按照用户所反映的具体内容进行分类；
20、步骤s420：对分类好后的账目进行信息查重，若比对一致，即在系统中进行确认信息，并且对信息进行保存，若比对不一致，即发送请求重新录入信息；
21、步骤s430：电商接收到新的数据信息后，对其进行修正后提交至共享数据库中，共享数据库将收到时间段信息并根据时间段信息生成相应的财务账单；
22、步骤s440：对电商账簿信息进行储存。
23、可选的，在步骤s220当中，所述根据所述矩阵参数对待展开电商数据矩阵进行数据展开，包括：
24、根据所述矩阵参数确定滑动窗口；
25、根据预设滑动方向和预设滑动步长，在所述待展开电商数据矩阵上滑动所述滑动窗口；
26、在每次滑动后获取所述滑动窗口内数据在所述第二预设缓冲空间内的存储地址；
27、根据所述存储地址从所述第二预设缓冲空间读出相应的数据，以完成数据展开。
28、可选的，在步骤s320当中，所述业务数据转换规则为：建立同一数据传输接口支持多种映射规则定义，以对校验成功的业务数据进行处理，将满足财务系统制定规格的业务数据存储于财务数据库当中。
29、可选的，在步骤s410当中，所述电商信息化单据包括各类订单、各类销售单、各类采购单、各类支票、各类发票、各类收款单、各类付款单、各类收货单、各类出货单、各类账单、各类银行单据、各类员工薪资单、各类员工报销单和各类税单。
30、可选的，在步骤s500当中，所述目标电商分析报表的生成过程，包括：
31、接收针对所述目标电商分析报表中上标题栏的表项进行设计的选择指令，并建立每个表项选择指令与各类相关电商总账科目的指挥调度关系；
32、接收针对所述目标电商分析报表中任务栏项目的设置指令；所述设置指令用于将所述报表任务栏项目设置为采集项目或计算项目；所述采集项目用于实现账簿指标与报表指标的映射转换计算关系，所述计算项目用于实现对报表任务栏内的采集项目及其自身信息进行计算重组；
33、获取电商报表模板中的版面设计内容，并基于所述版面设计内容确定所述目标电商分析报表的下标题栏；
34、结合所述上标题栏、所述任务栏以及所述下标题栏生成所述目标电商分析报表。
35、本专利技术的第二目的在于提供一种基于电子商务的财务分析系统，包括：
36、配置模块，用于获取电商科目核算方式配置请求；
37、数据赋值模块，用于录入用户赋值的电商要素数据，利用卷积神经网络模型对赋本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，所述财务分析方法包括：
2.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S200当中，所述利用卷积神经网络训练模型进行训练，生成完全受控的电商信息化单据的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S300当中，所述利用数据映射方法，将所述电商信息化单据对应的单据指标信息和累积的累计账簿指标信息映射到预先设置的电商账簿中，具体包括：
4.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S400当中，所述采用区块链对映射到所述电商账簿中的所述电商信息化单据和累积的累计账簿指标信息进行检测，具体包括：
5.如权利要求2所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S220当中，所述根据所述矩阵参数对待展开电商数据矩阵进行数据展开，包括：
6.如权利要求3所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S320当中，所述业务数据转换规则为：建立同一数据传输接口支持多种映射规则定义，以对校验成功的
7.如权利要求4所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S410当中，所述电商信息化单据包括各类订单、各类销售单、各类采购单、各类支票、各类发票、各类收款单、各类付款单、各类收货单、各类出货单、各类账单、各类银行单据、各类员工薪资单、各类员工报销单和各类税单。
8.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤S500当中，所述目标电商分析报表的生成过程，包括：
9.一种基于电子商务的财务分析系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，所述财务分析方法包括：
2.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤s200当中，所述利用卷积神经网络训练模型进行训练，生成完全受控的电商信息化单据的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤s300当中，所述利用数据映射方法，将所述电商信息化单据对应的单据指标信息和累积的累计账簿指标信息映射到预先设置的电商账簿中，具体包括：
4.如权利要求1所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤s400当中，所述采用区块链对映射到所述电商账簿中的所述电商信息化单据和累积的累计账簿指标信息进行检测，具体包括：
5.如权利要求2所述的基于电子商务的财务分析方法，其特征在于，在步骤s220当中，所述根据所述矩阵参数对待展开电商数据矩阵进行数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉梅，杨文晋，袁淑华，王亚辉，王娜，
申请(专利权)人：河南工业贸易职业学院，
类型：发明
国别省市：
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