【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网，具体为一种基于物联网的新能源充电桩的调度方法以及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及率不断提高，充电桩作为电动汽车基础设施的关键组成部分，其发展趋势也显得尤为重要。目标充电桩将越来越多地采用物联网技术，通过云端管理系统实现远程监控、调度、故障诊断、维护管理等功能。
2、其中，随着新型电力系统建设的推进，车辆到电网(vehicle-to-grid，v2g)正受到人们的广泛关注，这是因为通过v2g技术，电网效率低以及可再生能源波动的问题不仅可以得到很大程度的缓解，还可以为电动车用户创造收益。
3、然而，目前的v2g技术推崇用户在用电低峰时让车辆以低价充电，在用电高峰时让车辆以高价放电，以回收电能，这将可能导致用户只在这两个用电时分拥挤地做充电动作或放电动作，完全不顾充电或放电时效率，从而造成能量严重浪费。
技术实现思路
1、针对现有技术中对无法保证在使用v2g技术时，避免能量被浪费的技术问题，本专利技术提供了一种基于物联网的新能源充电桩的调度方法以及系统。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、本专利技术实施例第一方面，提供一种基于物联网的新能源充电桩的调度方法，该方法包括：
4、获取待调度地区的环境温度分布信息和充电桩分布信息，并根据所述环境温度分布信息和充电桩分布信息，从所述待调度地区中确定多个子地区，所述子地区中设置的充电桩数量满足预设数量条件，且所述子地区的环境温度满足
5、针对每个所述子地区，获取所述子地区的当前用电量、平均环境温度、所述子地区中各个充电桩的最大充电功率以及所述子地区中各个待放电车辆的最大放电功率；
6、根据所述当前用电量、所述平均环境温度以及所述最大充电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标充电效率，并根据所述当前用电量、所述平均环境温度和所述最大放电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标放电效率，所述目标时间段为当前时刻到目标时刻之间的时间段；
7、将所述多个子地区中目标充电效率最高的子地区确定为第一子地区，将所述多个子地区中目标放电效率最高的子地区确定为第二子地区；
8、在所述目标时间段中，将所述第一子地区中的充电桩调整为用于为车辆充电的第一工作模式，并将所述第二子地区中的充电桩调整为用于接收车辆放电的第二工作模式，且将所述第二子地区中充电桩接收到的放电电量传输给所述第一子地区的充电桩。
9、可选地，所述根据所述当前用电量、所述平均环境温度以及所述最大充电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标充电效率，包括：
10、根据所述当前用电量，确定所述子地区中每个充电桩的可用充电功率；
11、针对每个充电桩，获取所述充电桩的充电桩参数，并根据所述充电桩参数和所述平均环境温度，确定所述充电桩的充电衰减系数；
12、根据所述可用充电功率、所述最大充电功率、以及所述充电衰减系数，确定所述充电桩的初始充电效率；
13、基于每个所述充电桩的初始充电效率，确定所述子地区的目标充电效率。
14、可选地，所述根据所述可用充电功率、所述最大充电功率、以及所述充电衰减系数，确定所述充电桩的初始充电效率，包括：
15、通过如下公式对所述可用充电功率、所述最大充电功率、以及所述充电衰减系数进行计算，得到初始充电效率：
16、
17、其中，η为所述初始充电效率，t1为所述目标时刻，t0为所述当前时刻，t为所述当前时刻到所述目标时刻之间的时长，t′为所述当前时刻到所述目标时刻之间的时刻，pusable为可用充电功率，k为充电衰减系数。
18、可选地，所述充电桩包括储蓄电池，所述基于每个所述充电桩的初始充电效率，确定所述子地区的目标充电效率，包括：
19、获取每个所述充电桩中的储蓄电池的剩余电量，并基于所述剩余电量，确定所述充电桩的融合权重；
20、基于所述融合权重，对每个所述充电桩的初始充电效率进行融合，得到所述子地区的目标充电效率。
21、可选地，所述根据所述当前用电量，确定所述子地区中每个充电桩的可用充电功率，包括：
22、根据所述当前用电量，确定所述子地区的用电等级；
23、获取所述用电等级对应的负载功率上限和所述子地区中充电桩的数量，根据所述负载功率上限和所述充电桩的数量，确定每个所述充电桩的可用充电功率，其中，所述充电桩的可用充电功率小于所述充电桩的最大充电功率。
24、可选地，所述根据所述当前用电量、所述平均环境温度和所述最大放电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标放电效率，包括：
25、根据所述当前用电量，确定所述子地区中每个待放电车辆的实际放电功率；
26、针对每个待放电车辆，获取所述待放电车辆的电池参数，并根据所述电池参数和所述平均环境温度，确定所述待放电车辆的放电衰减系数；
27、根据所述实际放电功率、所述最大放电功率、以及所述放电衰减系数，确定所述待放电车辆的初始放电效率；
28、基于每个所述待放电车辆的初始放电效率，确定所述子地区的目标放电效率。
29、可选地，所述子地区的充电桩包括图像采集装置，所述获取所述待放电车辆的电池参数，包括：
30、获取所述待放电车辆的位置信息，并根据所述位置信息确定所述子地区中位于所述待放电车辆周围的至少一个充电桩确定为采集充电桩；
31、通过所述采集充电桩的图像采集装置对所述待放电车辆进行图像采集，得到车辆图像；
32、基于所述车辆图像识别出所述待放电车辆的车辆类型；
33、根据所述车辆类型，确定所述待放电车辆的电池参数。
34、可选地，所述根据所述环境温度分布信息和充电桩分布信息，从所述待调度地区中确定多个子地区，包括：
35、根据所述环境温度分布信息将所述待调度地区划分为多个初始子地区，其中，每个所述初始子地区对应环境温度上限和环境温度下限之间的差值小于或等于第一差值阈值，且所述多个初始子地区中任意两个初始子地区对应平均环境温度之间的差值大于第二差值阈值；
36、针对所述多个初始子地区中的每个初始子地区，根据所述充电桩分布信息，确定所述初始子地区中的充电桩数量；
37、若所述初始子地区中的充电桩数量大于或等于数量阈值，则确定所述初始子地区为所述子地区。
38、可选地，所述环境温度分布信息包括待所述调度地区对应的地理坐标集合以及所述地理坐标集合中每个地理坐标对应的环境温度值；
39、所述充电桩分布信息包括待所述调度地区中各个充电桩的地理坐标。
40、本专利技术实施例第二方面，提供一种基于物联网的新能源充电桩的调度系统，该系统包括：
41、子地区确定模块，用于获取待调度地区的环境温度分布信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述当前用电量、所述平均环境温度以及所述最大充电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标充电效率，包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述可用充电功率、所述最大充电功率、以及所述充电衰减系数，确定所述充电桩的初始充电效率，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述充电桩包括储蓄电池，所述基于每个所述充电桩的初始充电效率，确定所述子地区的目标充电效率，包括：
5.根据权利要求2所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述当前用电量，确定所述子地区中每个充电桩的可用充电功率，包括：
6.根据权利要求1所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述当前用电量、所述平均环境温度和所述最大放电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标放电效率，包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述环境温度分布信息和充电桩分布信息，从所述待调度地区中确定多个子地区，包括：
9.根据权利要求8所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述环境温度分布信息包括待所述调度地区对应的地理坐标集合以及所述地理坐标集合中每个地理坐标对应的环境温度值；
10.一种基于物联网的新能源充电桩的调度系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述当前用电量、所述平均环境温度以及所述最大充电功率，预测所述子地区在目标时间段内的目标充电效率，包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述可用充电功率、所述最大充电功率、以及所述充电衰减系数，确定所述充电桩的初始充电效率，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述充电桩包括储蓄电池，所述基于每个所述充电桩的初始充电效率，确定所述子地区的目标充电效率，包括：
5.根据权利要求2所述的基于物联网的新能源充电桩的调度方法，其特征在于，所述根据所述当前用电量，确定所述子地区中每个充电桩的可用充电功率，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，黄磊，袁幹，李取浩，
申请(专利权)人：江苏浩拓智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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