System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理装置、信息处理方法及程序制造方法及图纸_技高网

信息处理装置、信息处理方法及程序制造方法及图纸

技术编号:43390469 阅读:3 留言:0更新日期:2024-11-19 18:04
本发明专利技术使得能够基于特定区域中的动物的拍摄图像,进行与拍摄图像相关的该动物的个体识别。本发明专利技术的动物容姿判定装置(100)具备:图像数据解析部(112),获取包含牛栏内所饲养的牛的拍摄图像,并获取基于前述拍摄图像内的牛的图像而计算出的牛在牛栏内的位置,作为第一位置信息;位置数据解析部(114),获取来自设置于牛的传感器装置(200)的识别信息、与表示牛在牛栏内的位置的第二位置信息;及,个体识别部(115),在判定为前述第一位置信息与前述第二位置信息的差分为规定的阈值以下的情况下,将前述第一位置信息和与前述第二位置信息相关的前述识别信息建立关联并予以记录。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种信息处理装置、信息处理方法及程序


技术介绍

1、为了持续地进行稳定的乳畜业经营,重要的是有效率地进行所饲养的动物的健康管理。例如,在专利文献1中记载了一种家畜疾病管理系统,其具备:饲养状况获取部,获取包含拍摄家畜而得的图像信息的饲养状况信息;及,疾病风险推定部,提取借由前述饲养状况获取部获取的前述图像信息中反应的家畜,并对前述家畜的状况进行解析,推定与该家畜的状况相应的疾病风险。在专利文献2中记载了一种行动量计算程序,其特征在于使计算机执行以下处理:获取包含多个动物的多个拍摄图像,基于前述多个拍摄图像,检测装配在前述多个动物各者上的装配物的变动,并根据所检测出的前述装配物的变动,计算出前述多个动物各者的行动量。

2、[先前技术文献]

3、(专利文献)

4、专利文献1:日本特开2021-135956号公报

5、专利文献2:日本特开2018-148843号公报


技术实现思路

1、[专利技术所要解决的问题]

2、但是,在专利文献1的技术中,存在以下问题:虽然可以进行作为群体的疾病风险推定,但无法进行针对个体的疾病风险推定、身体状况管理。在专利文献2的技术中,存在以下问题:在观察对象家畜的头数增加的情况下、或在图像上无法确认到装配物的情况下等,个体识别的精度有时会下降。

3、本专利技术的目的之一在于,提供一种信息处理装置、信息处理方法及程序,基于特定区域中的动物的拍摄图像,高精度地确定该动物在特定区域中的位置,从而能够进行与拍摄图像相关的该动物的个体识别。

4、[解决问题的技术手段]

5、本专利技术的一态样是一种信息处理装置,具备:第一位置信息获取部,获取包含预定的饲养区域内所饲养的动物的拍摄图像,并获取基于前述拍摄图像内的该动物的图像而计算出的该动物在前述饲养区域内的位置,作为第一位置信息;第二位置信息获取部,从设置于前述动物的终端装置获取该动物的识别信息、与表示前述动物在前述饲养区域内的位置的第二位置信息;及,个体识别部,在判定为前述第一位置信息与前述第二位置信息的差分为规定的阈值以下的情况下,将前述第一位置信息和与前述第二位置信息相关的前述识别信息建立关联并予以记录。

6、可选地,前述信息处理装置具备容姿判定部,所述容姿判定部基于所拍摄的前述动物的图像,针对关于该动物的容姿而预先设定的容姿判定项目进行判定,并将其判定结果作为该动物的容姿信息,获取根据作为前述判定的对象的前述动物的图像所计算出的前述第一位置信息,将与该第一位置信息建立关联的前述识别信息与前述容姿信息建立关联并予以记录。

7、可选地,前述容姿判定部使用学习完成模型来判定前述动物的容姿,所述学习完成模型学习了针对前述动物所获取的图像、与关于预先设定的前述容姿判定项目的判定结果即容姿信息的关系。

8、可选地,前述容姿判定部基于针对前述动物所获取的图像、与针对前述容姿判定项目而预先设定的前述动物的图像中的特征的判断基准,来判定前述动物的容姿。

9、前述第二位置信息可以基于从设置于前述动物的终端装置发送的电波的到来方向而计算出。

10、可选地,前述容姿判定部以时间序列记录的前述动物的每个个体的容姿信息被用于预测该动物的疾病、发情、分娩、生长及断奶中的至少一者以上的时期。

11、本专利技术的另一态样是一种信息处理方法,执行以下处理:获取包含预定的饲养区域内所饲养的动物的拍摄图像,并获取基于前述拍摄图像内的该动物的图像而计算出的该动物在前述饲养区域内的位置,作为第一位置信息;从设置于前述动物的终端装置获取该动物的识别信息、与表示前述动物在前述饲养区域内的位置的第二位置信息;及,在判定为前述第一位置信息与前述第二位置信息的差分为规定的阈值以下的情况下,将前述第一位置信息和与前述第二位置信息相关的前述识别信息建立关联并予以记录。

12、本专利技术的又一态样是一种程序,使信息处理装置执行以下处理:获取包含预定的饲养区域内所饲养的动物的拍摄图像,并获取基于前述拍摄图像内的该动物的图像而计算出的该动物在前述饲养区域内的位置,作为第一位置信息;从设置于前述动物的终端装置获取该动物的识别信息、与表示前述动物在前述饲养区域内的位置的第二位置信息;及,在判定为前述第一位置信息与前述第二位置信息的差分为规定的阈值以下的情况下,将前述第一位置信息和与前述第二位置信息相关的前述识别信息建立关联并予以记录。

13、(专利技术的效果)

14、根据本专利技术,能够基于特定区域中的动物的拍摄图像,来确定该动物在特定区域中的位置,并且能够进行与拍摄图像相关的该动物的个体识别。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理装置,具备:

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其具备容姿判定部,所述容姿判定部基于所拍摄的前述动物的图像,针对关于该动物的容姿而预先设定的容姿判定项目进行判定,并将其判定结果作为该动物的容姿信息,获取根据作为前述判定的对象的前述动物的图像所计算出的前述第一位置信息,将与该第一位置信息建立关联的前述识别信息与前述容姿信息建立关联并予以记录。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,前述容姿判定部使用学习完成模型来判定前述动物的容姿,所述学习完成模型学习了针对前述动物所获取的图像、与关于预先设定的前述容姿判定项目的判定结果即容姿信息的关系。

4.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,前述容姿判定部基于针对前述动物所获取的图像、与针对前述容姿判定项目而预先设定的前述动物的图像中的特征的判断基准,来判定前述动物的容姿。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置,其中,前述第二位置信息是基于从设置于前述动物的终端装置发送的电波的到来方向而计算出。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的信息处理装置,其中,前述容姿判定部以时间序列记录的前述动物的每个个体的容姿信息被用于预测该动物的疾病、发情、分娩、生长及断奶中的至少一者以上的时期。

7.一种信息处理方法,信息处理装置执行以下处理:

8.一种程序,使信息处理装置执行以下处理:

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种信息处理装置,具备:

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其具备容姿判定部,所述容姿判定部基于所拍摄的前述动物的图像,针对关于该动物的容姿而预先设定的容姿判定项目进行判定,并将其判定结果作为该动物的容姿信息,获取根据作为前述判定的对象的前述动物的图像所计算出的前述第一位置信息,将与该第一位置信息建立关联的前述识别信息与前述容姿信息建立关联并予以记录。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,前述容姿判定部使用学习完成模型来判定前述动物的容姿,所述学习完成模型学习了针对前述动物所获取的图像、与关于预先设定的前述容姿判定项目的判定结果即容姿信息的关系。

4.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员:山崎美来尾高邦雄喜濑智文福嶋将行成井公一中井祐贺子石井孝幸
申请(专利权)人:古河电气工业株式会社
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1