【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气体处理，尤其涉及一种温室气体进气预处理方法及系统。
技术介绍
1、气体处理
涵盖了一系列方法和系统，旨在处理、净化、分离及转换气体以达到特定的环境标准或工业要求，包括但不限于脱硫、去除有害污染物、气体甜化（去除硫化氢）、co2捕集和储存以及其他温室气体的管理，领域应用广泛，气体处理技术不仅关注提高处理效率和降低成本，还强调创新方法的开发，如利用生物技术或先进材料来改善气体分离和净化过程。
2、其中，温室气体进气预处理方法是一种特定的气体处理技术，旨在通过物理或化学手段对进入系统的温室气体进行初步处理，关键在于去除杂质、调节气体成分和浓度，以保证随后的处理流程更高效、更环保，主要用途包括提高温室气体的可再利用性、减少对环境的负面影响以及优化工业过程中的能源使用效率，通常应用于能源生产、工业排放控制以及气候变化缓解技术中，旨在支持环境保护和可持续发展目标。
3、现有技术在温室气体处理方面通常缺乏高度可调的响应机制和预测能力，这导致在面对多变的工业需求时效率和适应性不足。特别是在数据处理和系统反应方面，传统方法往往不能实时调整工艺参数，这限制了处理效率和能源使用的最优化。此外，没有充分利用先进的数据分析技术，使得系统无法有效预测并适应进气需求的变化，增加了能源浪费和操作成本。这种技术局限性在工业应用中可能导致处理质量不稳定，影响环境保护目标的实现，如效率低下可能造成温室气体排放量控制不佳，与减少环境影响的目标相悖。
技术实现思路
1、本专利技
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种温室气体进气预处理方法，包括以下步骤：
3、s1：通过传感器收集温室气体温度、压力、流速和化学组成数据，对数据进行清洗和格式统一处理，并进行数据整合，生成温室气体状态基础信息；
4、s2：基于所述温室气体状态基础信息，利用数据挖掘提取关键趋势和模式，运用统计分析确定未来进气需求的概率分布，得到进气需求预测分析结果；
5、s3：根据所述进气需求预测分析结果，编制阀门操作序列，通过动态调整阀门开度匹配进气需求，同步调整进气路径，生成调节后的进气配置；
6、s4：应用所述调节后的进气配置，对比目标和实际数据，采用熵理论计算温室气体流量的熵变特性，调整流量分配，生成熵变分析结果；
7、s5：根据所述熵变分析结果，调整反吹气体的压力和温度设置，实时调节温室气体流速和方向，匹配渗透膜的干燥需求，生成温室气体动态调控结果；
8、s6：根据所述温室气体动态调控结果，持续监控温室气体干燥过程，整合并分析所有收集的数据，确认温室气体参数符合预处理标准，得到温室气体预处理结果。
9、作为本专利技术的进一步方案，所述温室气体状态基础信息包括温室气体温度、压力、流速和化学组成记录结果，所述进气需求预测分析结果包括关键趋势分析结果和未来进气需求概率分析结果，所述调节后的进气配置包括阀门操作序列、阀门开度和进气路径，所述熵变分析结果包括温室气体流量熵变特性记录，所述温室气体动态调控结果包括反吹气体压力调节记录、反吹气体温度调节记录、温室气体流速调节记录和温室气体流向调节记录，所述温室气体预处理结果包括干燥过程监控记录和参数符合性确认结果。
10、作为本专利技术的进一步方案，s1的具体步骤为：
11、s101：通过传感器收集温室气体的温度、压力、流速和化学组成数据，对数据进行初始筛选，排除异常值和空记录，进行初步时间对齐，生成净化原始数据；
12、s102：基于所述净化原始数据，将数据进行标准化处理，统一数据存储结构进行批量处理，对数据进行编码转换确保编码一致性，得到统一格式数据；
13、s103：基于所述统一格式数据，合并单独传感器数据记录，使用时间戳为主键，对差异类型传感器数据进行关联和融合，得到温室气体状态基础信息。
14、作为本专利技术的进一步方案，s2的具体步骤为：
15、s201：基于所述温室气体状态基础信息，进行时间排序，筛选时间序列关键节点，识别每个关键节点的数据波动，记录每个周期内的数据重复模式和异常波动，生成时间序列分析结果；
16、s202：基于所述时间序列分析结果，进行数据趋势线提取，分析数据点间的增减关系，确定数据趋势并标记关键变化节点，生成关键趋势识别结果；
17、s203：基于所述关键趋势识别结果，计算差异时间段的数据波动频率，统计每个周期的数据变化趋势，计算进气需求的概率分布，得到进气需求预测分析结果。
18、作为本专利技术的进一步方案，s3的具体步骤为：
19、s301：基于所述进气需求预测分析结果，标注每个阀门在目标时间段内的开度调整值，对每个阀门的开度策略进行规划，制定并生成阀门操作序列；
20、s302：基于所述阀门操作序列，对阀门开度的实时调整进行编程，设置阀门开度随时间变化的自动调节指令，确保每个阀门操作与预测需求实时匹配，生成阀门动态调整方案；
21、s303：基于所述阀门动态调整方案，优化进气路径配置，根据阀门的实时开度调整进气管道的流动方向和流速，生成调节后的进气配置。
22、作为本专利技术的进一步方案，s4的具体步骤为：
23、s401：基于所述调节后的进气配置，收集实际操作后的温室气体流量数据，与预定目标流量进行比较，记录时间段内实际与目标流量差异，标记偏差超标的关键时刻，生成流量对比差异记录；
24、s402：基于所述流量对比差异记录，计算关键时刻的温室气体流量熵变，评估流量的熵变特性，对比时间段熵变与流量偏差的相关性，生成相关性分析记录；
25、s403：基于所述相关性分析记录，调整流量分配策略，修改对应阀门的操作参数，包括开度和调节频率，进行温室气体流量控制，得到熵变分析结果。
26、作为本专利技术的进一步方案，所述温室气体流量熵变，按照公式：
27、；
28、计算关键时刻的温室气体流量熵变，其中，为可逆过程中的热量微元为绝对温度，为压力变化，为初始压力，和为权重系数，用于调整压力变化和混合因子对熵变计算的贡献，为混合因子，用于衡量差异类型温室气体混合程度。
29、作为本专利技术的进一步方案，s5的具体步骤为：
30、s501：基于所述熵变分析结果，实时监测和调整反吹气体的压力和温度，调节反吹气体压力和温度至预定的最优化值，匹配温室内气体流动需求，生成调节后的反吹气体控制参数；
31、s502：基于所述调节后的反吹气体控制参数，调整温室气体流速和流向匹配差异区域的渗透膜需求，生成优化后的温室气体流速和方向配置；
32、s503：基于所述优化后的流速和方向配置，实施动态调控，监控实际操作效果，优化整体温室气体流量分配，得到温室气体动态调控结果。...
【技术保护点】
1.一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，所述温室气体状态基础信息包括温室气体温度、压力、流速和化学组成记录结果，所述进气需求预测分析结果包括关键趋势分析结果和未来进气需求概率分析结果，所述调节后的进气配置包括阀门操作序列、阀门开度和进气路径，所述熵变分析结果包括温室气体流量熵变特性记录，所述温室气体动态调控结果包括反吹气体压力调节记录、反吹气体温度调节记录、温室气体流速调节记录和温室气体流向调节记录，所述温室气体预处理结果包括干燥过程监控记录和参数符合性确认结果。
3.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，通过传感器收集温室气体温度、压力、流速和化学组成数据，对数据进行清洗和格式统一处理，并进行数据整合，生成温室气体状态基础信息的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，基于所述温室气体状态基础信息，利用数据挖掘提取关键趋势和模式，运用统计分析确定未来进气需求的概率分布，得到进气需求预测分析结果的具体步骤
5.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，根据所述进气需求预测分析结果，编制阀门操作序列，通过动态调整阀门开度匹配进气需求，同步调整进气路径，生成调节后的进气配置的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，应用所述调节后的进气配置，对比目标和实际数据，采用熵理论计算温室气体流量的熵变特性，调整流量分配，生成熵变分析结果的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，所述温室气体流量熵变，按照公式：
8.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，根据所述熵变分析结果，调整反吹气体的压力和温度设置，实时调节温室气体流速和方向，匹配渗透膜的干燥需求，生成温室气体动态调控结果的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，根据温室气体动态调控结果，持续监控温室气体干燥过程，整合并分析所有收集的数据，确认温室气体参数符合预处理标准，得到温室气体预处理结果的具体步骤为：
10.一种温室气体进气预处理系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的一种温室气体进气预处理方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，所述温室气体状态基础信息包括温室气体温度、压力、流速和化学组成记录结果，所述进气需求预测分析结果包括关键趋势分析结果和未来进气需求概率分析结果，所述调节后的进气配置包括阀门操作序列、阀门开度和进气路径，所述熵变分析结果包括温室气体流量熵变特性记录，所述温室气体动态调控结果包括反吹气体压力调节记录、反吹气体温度调节记录、温室气体流速调节记录和温室气体流向调节记录，所述温室气体预处理结果包括干燥过程监控记录和参数符合性确认结果。
3.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，通过传感器收集温室气体温度、压力、流速和化学组成数据，对数据进行清洗和格式统一处理，并进行数据整合，生成温室气体状态基础信息的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种温室气体进气预处理方法，其特征在于，基于所述温室气体状态基础信息，利用数据挖掘提取关键趋势和模式，运用统计分析确定未来进气需求的概率分布，得到进气需求预测分析结果的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种温室气体进...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈玉亮，王蒙，张昊，陈菁菁，杨关盈，曹辉，钱平海，刘伟，刘琼琼，周先锋，陆斌，
申请(专利权)人：安徽省大气探测技术保障中心，
类型：发明
国别省市：
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