System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种气瓶安全风险预测方法及系统技术方案_技高网

一种气瓶安全风险预测方法及系统技术方案

技术编号:43388623 阅读:2 留言:0更新日期:2024-11-19 18:02
本发明专利技术公开的一种气瓶安全风险预测方法及系统,包括:获取各气瓶安全风险因素得分、气瓶发生安全事故的次数,及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数;将各气瓶安全风险因素出现的次数除以气瓶发生安全事故的次数,获得各气瓶安全风险因素的客观赋权;根据得分,确定各气瓶安全风险因素的主观赋权;对主观赋权和客观赋权进行加权求和,获得各气瓶安全风险因素的先验概率;根据各风险因素的先验概率,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行正向推理,获得气瓶安全风险预测结果。实现对气瓶安全风险的准确预测及诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气瓶安全风险预测,尤其涉及一种气瓶安全风险预测方法及系统


技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。

2、气瓶作为一种特种设备,具备流动范围广、使用环境多样化,且所充装介质大多具有易燃、易爆、易致毒和易腐蚀等特性,气瓶一旦发生泄漏、燃烧或爆炸事故,将严重威胁人民生命财产安全。风险预测是预防事故最有效方法之一。在对生产现场可能存在的安全风险进行辨识和评价的基础上,实时地了解生产现场的安全状况,分析预测可能发生的事故风险状态和风险水平,可以为气瓶安全风险管理与事故预防提供理论依据。

3、在气瓶生产使用的实际场景中,由于缺乏大量的历史数据以及现有数据的不确定性,常用专家评价法来估计风险事件发生的可能性。专家评价法指的是在相关事件数据不充足时,专家依据自身领域知识经验对事件风险点进行赋值评估,但该方法强依赖于主观意识,专家的经验和观点可能受到个人偏好、经验限制或情绪因素的影响,从而影响到评价的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术为了解决上述问题,提出了一种气瓶安全风险预测方法及系统,在进行气瓶安全风险预测时,不仅考虑了各风险因素得分,还考虑了各风险因素的客观赋权,提高了气瓶安全风险预测的准确性,并能够确定导致气瓶事故发生的危险因素。

2、为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、第一方面,提出了一种气瓶安全风险预测方法,包括:

4、获取各气瓶安全风险因素得分、气瓶发生安全事故的次数,及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数;

5、将各气瓶安全风险因素出现的次数除以气瓶发生安全事故的次数,获得各气瓶安全风险因素的客观赋权;

6、根据得分,确定各气瓶安全风险因素的主观赋权;

7、对主观赋权和客观赋权进行加权求和,获得各气瓶安全风险因素的先验概率;

8、根据各风险因素的先验概率,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行正向推理,获得气瓶安全风险预测结果。

9、进一步的,根据各气瓶安全风险因素得分,基于三角模糊数确定各气瓶安全风险因素的主观赋权。

10、进一步的,基于博弈论,确定主观赋权和客观赋权进行加权求和时的加权系数。

11、进一步的,气瓶安全风险指标体系包括一级指标、二级指标和三级指标,其中,各气瓶安全风险因素为三级指标;三级指标为二级指标的具体指向内容,二级指标为一级指标的具体指向内容;

12、根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型,以各气瓶安全风险因素作为根节点,以气瓶安全风险预测结果为叶节点,将二级指标和一级指标作为中间节点,根据各指标之间的关系,确定各节点之间的有向弧。

13、进一步的,将气瓶安全风险预测结果设定为发生安全事故,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行反向推理,获得各气瓶安全风险因素的后验概率;

14、根据各气瓶安全风险因素的后验概率,确定导致气瓶发生安全事故的风险因素。

15、进一步的,计算各气瓶安全风险因素的后验概率与先验概率之间的比值,选取比值最大的气瓶安全风险因素,为导致气瓶发生安全事故的风险因素。

16、第二方面,提出了一种气瓶安全风险预测系统,包括:

17、数据获取单元,用于获取各气瓶安全风险因素得分、气瓶发生安全事故的次数,及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数;

18、客观赋权确定单元,用于将各气瓶安全风险因素出现的次数除以气瓶发生安全事故的次数,获得各气瓶安全风险因素的客观赋权;

19、主观赋权确定单元,用于根据得分,确定各气瓶安全风险因素的主观赋权;

20、先验概率确定单元,用于对主观赋权和客观赋权进行加权求和,获得各气瓶安全风险因素的先验概率;

21、正向推理单元,用于根据各风险因素的先验概率,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行正向推理,获得气瓶安全风险预测结果。

22、第三方面,提出了一种计算机设备,所述设备包括:

23、处理器,适于执行计算机程序;

24、计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现第一方面提出的一种气瓶安全风险预测方法。

25、第四方面,提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序适于由处理器加载并执行第一方面提出的一种气瓶安全风险预测方法。

26、第五方面,提出了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面提出的一种气瓶安全风险预测方法。

27、与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:

28、1、本专利技术提出的一种气瓶安全风险预测方法及系统,所述方法即获取了各气瓶安全风险因素得分,根据得分确定各气瓶安全风险因素的主观赋权,还获取了气瓶发生安全事故的次数,及导致气瓶发生安全事故的次数的各气瓶安全风险因素出现的次数,根据各次数,确定各气瓶安全风险因素的客观赋权;基于博弈论,确定最优的主观赋权和客观赋权的加权系数,利用该加权系数对主观赋权和客观赋权进行加权,获得各气瓶安全风险因素的先验概率;利用该先验概率进行气瓶安全风险预测,提高了气瓶安全风险预测的准确性,避免了模糊理论中专家经验知识带来的主观依赖弊端。此外,所述方法不仅能准确确定气瓶安全风险预测结果,还能够确定出导致气瓶发生安全事故的安全因素。

29、本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,根据各气瓶安全风险因素得分,基于三角模糊数确定各气瓶安全风险因素的主观赋权。

3.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,基于博弈论,确定主观赋权和客观赋权进行加权求和时的加权系数。

4.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,气瓶安全风险指标体系包括一级指标、二级指标和三级指标,其中,各气瓶安全风险因素为三级指标;三级指标为二级指标的具体指向内容,二级指标为一级指标的具体指向内容;

5.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,将气瓶安全风险预测结果设定为发生安全事故,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网络模型进行反向推理,获得各气瓶安全风险因素的后验概率;

6.如权利要求5所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,计算各气瓶安全风险因素的后验概率与先验概率之间的比值,选取比值最大的气瓶安全风险因素,为导致气瓶发生安全事故的风险因素。

7.一种气瓶安全风险预测系统,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序适于由处理器加载并执行权利要求1-6任一项所述的一种气瓶安全风险预测方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-6任一项所述的一种气瓶安全风险预测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,根据各气瓶安全风险因素得分,基于三角模糊数确定各气瓶安全风险因素的主观赋权。

3.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,基于博弈论,确定主观赋权和客观赋权进行加权求和时的加权系数。

4.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,气瓶安全风险指标体系包括一级指标、二级指标和三级指标,其中,各气瓶安全风险因素为三级指标;三级指标为二级指标的具体指向内容,二级指标为一级指标的具体指向内容;

5.如权利要求1所述的一种气瓶安全风险预测方法,其特征在于,将气瓶安全风险预测结果设定为发生安全事故,对根据气瓶安全风险指标体系构建的贝叶斯网...

【专利技术属性】
技术研发人员:高永超杨洁钱恒
申请(专利权)人:山东省计算中心国家超级计算济南中心
类型:发明
国别省市:

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