【技术实现步骤摘要】
本申请涉及商用车油耗检测领域，具体涉及一种商用车油耗智能监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，车辆油耗管理技术的领域中，往往通过大数据提取油耗及车辆行驶数据，模型计算油耗结果并进行监测，当监测值高于设定目标值时，识别到具体的异常车辆并提醒司机及车队，实现车辆油耗管理。
2、但上述技术中，对油耗异常的识别主要依靠人为经验设定的设定目标值，而设定目标值一般是基于常规行驶场景，可能与当前识别到异常的车辆的实际驾驶场景相差较大，此时将导致设定目标值无法有效反应该车辆当前驾驶场景下的正常油耗，也即该设定目标值存在较大误差，将无法反应该车辆实际油耗会否异常，有待进一步改善。
技术实现思路
1、本申请提供一种商用车油耗智能监测方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有技术中存在的无法准确判断不同车辆油耗是否异常的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种商用车油耗智能监测方法，采用如下技术方案：
3、一种商用车油耗智能监测方法，所述商用车油耗智能监测方法包括：
4、获取目标配置下多个车辆在最近设定行驶时间内的行驶数据；其中，所述行驶数据至少包括轨迹数据和油耗数据；
5、根据所述行驶数据，得到所述目标配置下多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗；
6、根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆。
7、结合第一方面，在一种实施方式中，所述根据所述行驶数据，得到多个车辆在相同或类似路况上的
8、根据预设的路况划分模型和所述行驶数据中的轨迹数据，得到所述目标配置下各个车辆的分段路径和各个所述分段路径的路径类型；
9、根据各个车辆涉及的相同的所述分段路径，确定在相同路况上行驶的多个车辆的车辆油耗；
10、根据各个车辆剩余的不同分段路径中路径类型相同的所述分段路径，确定在类似路况上的车辆油耗。
11、结合第一方面，在一种实施方式中，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
12、判断任意两个车辆在相同或类似路况上的所述油耗数据的差值是否大于设定的差异阈值；
13、若大于，确定具有较大油耗数据的车辆为油耗异常的车辆。
14、结合第一方面，在一种实施方式中，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
15、根据所述行驶数据，获取多个车辆在相同或类似路况上的停车次数；
16、根据所述停车次数以及与所述停车次数对应的比对系数，得到多个车辆在相同或类似路况上的比对油耗；
17、判断任意两个车辆的所述比对油耗的差值是否大于设定的差异阈值；
18、若大于，确定具有较大比对油耗的车辆为油耗异常的车辆。
19、结合第一方面，在一种实施方式中，基于相同的行驶路径的比对过程和基于类似的行驶路径上的比对过程，各自使用的所述差异阈值不同。
20、结合第一方面，在一种实施方式中，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆之后，包括以下步骤：
21、根据所述行驶数据中包括的故障数据、发动机运行状态数据以及驾驶行为操作数据，判断油耗异常车辆的异常原因；
22、获取所述异常原因所对应的改善措施；
23、发送所述改善措施至所述油耗异常的车辆。
24、结合第一方面，在一种实施方式中，还包括以下步骤：
25、若获取到所述改善措施的完成信号，在设定的周期后获取该车辆改善后的油耗数据；
26、根据所述改善后的油耗数据和改善前的油耗数据，得到改善结果并发送至预设的接收端。
27、第二方面，本申请实施例提供了一种商用车油耗智能监测装置，采用如下技术方案：
28、一种商用车油耗智能监测装置，所述商用车油耗智能监测装置包括：
29、获取模块，其被配置为获取目标配置下多个车辆在设定行驶时间内的行驶数据；其中，所述行驶数据至少包括轨迹数据和油耗数据；
30、计算模块，其被配置为根据所述行驶数据，得到所述目标配置下多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗；
31、监测模块，其被配置为根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种商用车油耗智能监测设备，采用如下技术方案：
33、一种商用车油耗智能监测设备，所述商用车油耗智能监测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的商用车油耗智能监测程序，其中所述商用车油耗智能监测程序被所述处理器执行时，实现如上所述的商用车油耗智能监测方法的步骤。
34、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，采用如下技术方案：
35、一种存储介质，所述存储介质上存储有商用车油耗智能监测程序，其中所述商用车油耗智能监测程序被处理器执行时，实现如上所述的商用车油耗智能监测方法的步骤。
36、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：
37、通过获取同一配置下多个商用车在最近时间段内的轨迹数据和油耗数据，得到相同配置下在相同或类似路况上的真实油耗，进一步利用在这类路况下的多个真实油耗数据，来判断是否存在相对异常的油耗数据，进而来确定油耗异常的车辆，最终实现基于该配置下车辆在真实路况的真实油耗来判断车辆在该路况下的油耗是否异常，解决了相关技术中利用一个固定值无法准确判断车辆各个路况下油耗是否正常的技术问题。
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1.一种商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述商用车油耗智能监测方法包括：
2.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据，得到多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
5.如权利要求3或4所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，基于相同的行驶路径的比对过程和基于类似的行驶路径上的比对过程，各自使用的所述差异阈值不同。
6.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆之后，包括以下步骤：
7.如权利要求6所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
8.一种商用车油耗智能监测装置，其特征在
9.一种商用车油耗智能监测设备，其特征在于，所述商用车油耗智能监测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的商用车油耗智能监测程序，其中所述商用车油耗智能监测程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的商用车油耗智能监测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有商用车油耗智能监测程序，其中所述商用车油耗智能监测程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的商用车油耗智能监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述商用车油耗智能监测方法包括：
2.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据，得到多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，所述根据多个车辆在相同或类似路况上的车辆油耗，确认油耗异常的车辆，包括以下步骤：
5.如权利要求3或4所述的商用车油耗智能监测方法，其特征在于，基于相同的行驶路径的比对过程和基于类似的行驶路径上的比对过程，各自使用的所述差异阈值不同。
6.如权利要求1所述的商用车油耗智能监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：余翔宇，钱亚容，陈秀，何凯，余宏峰，陈旭，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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