【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据挖掘，尤其涉及一种优质供应商筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、供应商在企业的采购过程中扮演着非常重要的角色，优质供应商对企业的发展至关重要。如果供应商的质量不稳定或者服务不满足企业的需求，会导致采购成本增加，因此需要筛选优质供应商。相关技术中将供应商按注册时长划分为第一供应商和第二供应商，并分别采集第一供应商和第二供应商的属性和行为数据；使用xgboost模型对第一供应商的行为数据进行特征变换得到n维的编号向量，对n维的编号向量进行独热编码并与原始特征拼接后输入逻辑回归模型进行预测；对第二供应商的行为数据进行证据权重转换，并计算iv值进行特征维度筛选，使用半监督学习算法进行预测；按照第一供应商和第二供应商中优质供应商的比例选取预测概率最高的n家供应商，以此来提高预测精准度。
2、然而，相关技术中未考虑招标单位系统中投标供应商之间的关联关系信息，使用神经网络模型需要大规模的爬虫数据，构建相关模型系统成本高，且未充分利用本供应商已有的数据信息的缺点。
技术实现思路
1、本公开的第一方面实施例提出了一种优质供应商筛选方法，该方法包括：从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息；对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，并将高中标供应商和高投标低中标供应商作为候选的优质供应商；将潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取
2、在本公开的一些实施例中，从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息包括：从招投标系统中获取项目信息表、供应商应答表、供应商中标表以及供应商认定表；从项目信息表中获取非失败且已结束的有效项目信息，将有效项目信息与供应商应答表关联获取与有效项目关联的投标供应商信息；通过统计投标供应商信息和有效项目信息得到投标供应商的投标信息；将有效项目信息和投标供应商信息与供应商中标表关联获取每个投标供应商的中标信息；将有效项目信息和投标供应商信息与供应商认定表关联获取每个投标供应商存在的行为认定信息。
3、在本公开的一些实施例中，对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，包括：对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合处理，获取投标供应商的投标次数、中标次数以及被认定负面行为的次数；将投标供应商的中标次数与投标次数的比值确定为投标供应商的中标率，将投标供应商的被认定负面行为的次数与投标次数的比值确定为投标供应商的异常率；基于预设的高投次数阈值与投标供应商的投标次数，从投标供应商中筛选出高投标供应商；基于预设的低中标数阈值、高中标数阈值与投标供应商的投标次数，从投标供应商中筛选出低中标供应商、高中标供应商，并将高投标供应商与低中标供应商关联获取高投标低中标供应商；基于预设的潜在异常率阈值与投标供应商的异常率的对比结果，从投标供应商中筛选出高异常投标供应商，将高投标供应商、低中标供应商以及高异常投标供应商作为潜在异常供应商。
4、在本公开的一些实施例中，将潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取关联度高的供应商，将关联度高的供应商判定为疑似异常供应商包括：分别计算潜在异常供应商和高中标供应商中各个供应商的支持度，将支持度高于预设最小支持度阈值的供应商的集合作为频繁项集；对频繁项集进行关联规则提取获取关联规则并计算关联规则的置信度，将置信度高于预设置信度阈值的关联规则作为强规则，并将与强规则关联的供应商作为疑似异常供应商。
5、在本公开的一些实施例中，基于多个维度的预设指标以及供应商被判定为疑似异常供应商的情况，对候选的优质供应商进行打分，得到候选的优质供应商在每个维度的得分，以供采购人根据得分确定优质供应商包括：基于供应商被判定为疑似异常供应商的情况，采用成就驱动的高可靠性adhr评价体系对候选的优质供应商进行打分获取对应的得分；基于合同履约情况、评标过程得分、失信行为情况、围串标风险情况中的至少一项，采用adhr评价体系对候选的优质供应商进行打分获取对应的得分。
6、在本公开的一些实施例中，该方法还包括：根据候选的优质供应商在每个维度的得分，计算候选的优质供应商的总得分；基于总得分或任一维度的得分，对候选的优质供应商进行排序。
7、本公开的第二方面实施例提出了一种优质供应商筛选装置，该装置包括：采集模块，用于从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息；聚合模块，用于对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，并将高中标供应商和高投标低中标供应商作为候选的优质供应商；关联模块，用于将潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取关联度高的供应商，将关联度高的供应商判定为疑似异常供应商；打分模块，用于基于多个维度的预设指标以及被判定为疑似异常供应商的情况，对候选的优质供应商进行打分，得到候选的优质供应商在每个维度的得分，以供采购人根据得分确定优质供应商。
8、本公开的第三方面实施例提出了一种通信设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
9、本公开的第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
10、本公开的第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中描述的方法。
11、综上，本公开提出的优质供应商筛选方法，包括从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息；对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，并将高中标供应商和高投标低中标供应商作为候选的优质供应商；将潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取关联度高的供应商，将关联度高的供应商判定为疑似异常供应商；基于多个维度的预设指标以及供应商被判定为疑似异常供应商的情况，对候选的优质供应商进行打分，得到候选的优质供应商在每个维度的得分，以供采购人根据得分确定优质供应商。本方案通过引入关联规则分析法，对供应商之间的关联规则进行挖掘，充分考虑招标单位系统中投标供应商之间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种优质供应商筛选方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息包括：
3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，包括：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述采用关联规则分析法，对潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取关联度高的供应商，将关联度高的供应商判定为疑似异常供应商包括：
5.根据权利要求4的方法，其特征在于，所述基于多个维度的预设指标以及供应商被判定为疑似异常供应商的情况，对候选的优质供应商进行打分，得到候选的优质供应商在每个维度的得分，以供采购人根据得分确定优质供应商包括：
6.根据权利要求5的方法，其特征在于，方法还包括：
7.一种优质供应商筛选装置，其特征在于，装置包括：
8.一种通信设备，其特征在于，包括：
9.一种
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种优质供应商筛选方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述从招投标系统中采集投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息包括：
3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述对投标供应商的投标信息、中标信息以及负面行为认定信息进行聚合和统计处理，从投标供应商中筛选出潜在异常供应商、高中标供应商和高投标低中标供应商，包括：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述采用关联规则分析法，对潜在异常供应商与高中标供应商进行关联关系挖掘获取关联度高的供应商，将关联度高的供应商判定为疑似异常供应商包括：
5.根据权利要求4的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵冬梅，张雄，孙铭堃，罗时婷，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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