【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及警务情报分析的领域，尤其涉及模拟警务数据化情报分析推演系统。
技术介绍
1、自公安大数据的建设以来，已经持续多年，主要集中在数据总量、存储能力和处理能力等方面的整体合力。然而，当前的公安大数据建设模式无法持续优化，无法形成规模效应，基于公安业务的数据价值挖掘能力尚未形成，数据的价值尚未真正体现，主要表现在:对外部数据资源汇聚融合不充分，存在接入目标不明确、可实施性较差的问题:警务模式创新不足，决策科学化、管理精准化、服务高效化程度有待优化；各地公安机关数据中心建设是“集中化”，而非“集约化”。
2、随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，城市人口数量和流动性也大大增加，加强对城市人员信息的管理对社会治安、重点区域防范、维稳等方面意义重大。另外，近年来社会犯罪率呈逐年升高的态势，高科技犯罪以及伪造身份信息犯罪层出不穷，犯罪行为的突发性不确定性增强，给防范和侦破工作带来极大的困难。最近，恐怖分子实施爆炸、砍刀伤人等恐怖活动频发。情报部门一直在研究对策，基于目前没有足够的警力进行监控；即使通过人来实时监控，还是无法及时有效地将事件辨识出来。开展情报推演智能分析系统研究，将有效防止恐怖事件的发生，开展研究情报推演智能分析系统迫在眉睫。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供模拟警务数据化情报分析推演系统及方法。
2、本专利技术所采用的技术方案是，模拟警务数据化情报分析推演系统，所述系统包括：情报推演专案小组
3、所述情报推演专案小组案件推进单元用于对监控情报推演专案小组进行警务监测信息动态分析，同时建立专案小组之间的案件处理规范，所述情报推演专案小组案件推进单元与所述情报推演数据模型分析单元电连接；
4、所述情报推演数据模型分析单元用于根据所述情报推演专案小组案件推进单元的情报推演专案小组警务监测信息动态分析，从情报推演专案小组警务监测信息库中监管待分析情报推演专案小组警务监测信息，并把情报推演专案小组警务监测信息利用马尔可夫决策过程算法处理后形成有序的警务监测信息判断与评估结果，所述情报推演数据模型分析单元分别与所述情报推演专案小组案件推进单元、所述警务监测信息异常数据滤除单元以及所述情报推演信息安全管理单元电连接；
5、所述警务监测信息异常数据滤除单元用于自动发现所述情报推演数据模型分析单元中算法处理后的待分析情报推演专案小组警务监测信息表中突变情报推演专案小组警务监测信息进行异常数据滤除，所述警务监测信息异常数据滤除单元分别与所述情报推演数据模型分析单元、所述情报推演专案小组警务监测信息协调出警条令生成与更新单元以及所述情报推演定时完善单元电连接；
6、所述情报推演安全法规更新单元用于对系统中警务监测信息进行安全法规边界条件和警情干扰噪声的定时更新，所述情报推演专案小组警务监测信息规则配置单元与所述情报推演过程分析单元电连接；
7、所述情报推演过程分析单元用于根据所述出警条令设定单元控制自认定或默认的协调出警条令边界条件和警情干扰噪声、所述情报推演数据模型分析单元算法处理后的现有情报推演专案小组警务监测信息对出警条令，以及警务监测信息异常数据滤除单元自动发现的进行异常数据滤除情报推演专案小组警务监测信息进行协调出警条令统一分析，所述情报推演过程分析单元分别与所述出警条令设定单元、所述情报推演数据模型分析单元以及警务监测信息异常数据滤除单元电连接；
8、所述情报推演定时完善单元用于支持云端对所述情报推演过程分析单元自生成的模型边界条件和警情干扰噪声进行调整与更新，调整出警条令，或者由云端自主认定新的出警条令并发送给警务工作者进行统一管理，所述情报推演定时完善单元分别与所述警务监测信息异常数据滤除单元以及所述情报推演过程分析单元电连接；
9、所述情报推演综合管理单元用于完成系统中各个功能单元警务人员的具体工作安排以及人员的调动，所述情报推演综合管理单元分别与所述出警条令设定单元以及所述情报推演出警行动提示单元电连接；
10、所述情报推演信息安全管理单元用于根据所述情报推演过程分析单元自生成的情报推演专案小组情报推演制度综合所述情报推演定时完善单元的云端自认定规则对新增待异常数据滤除情报推演专案小组警务监测信息进行处理，并判断新增情报推演专案小组警务监测信息是否有丢失或突变数据出现，所述情报推演信息安全管理单元分别与所述情报推演过程分析单元、所述情报推演定时完善单元以及所述情报推演出警行动提示单元电连接；
11、所述情报推演出警行动提示单元根据情报推演信息安全管理单元的计算结果向情报推演专案小组警务监测信息管理员发出不同级别的出警信号的提示，所述情报推演出警行动提示单元分别与所述情报推演信息安全管理单元以及所述情报推演优化控制单元电连接；
12、所述情报推演优化控制单元用于接收情报推演专案小组警务监测信息管理员对使用服务警务监测信息的任务完成信息反馈，并将该警务监测信息任务完成信息反馈给所述情报推演过程分析单元根据云端任务完成信息反馈对模型进行参数优化与评估，所述情报推演优化控制单元分别与所述情报推演过程分析单元以及所述情报推演出警行动提示单元电连接。
13、进一步地，所述情报推演数据模型分析单元包括待分析情报推演专案小组警务监测信息监管单元以及情报推演专案小组警务监测信息判断与评估结果标准化单元，所述待分析情报推演专案小组警务监测信息监管单元用于根据所述情报推演专案小组案件推进单元定时更新好的情报推演专案小组警务监测信息监管方式对待分析情报推演专案小组警务监测信息或待分析情报推演专案小组警务监测信息的现有正常情报推演专案小组警务监测信息进行监管，所述情报推演专案小组警务监测信息判断与评估结果标准化单元用于将所述待分析情报推演专案小组警务监测信息监管单元监管的情报推演专案小组警务监测信息利用马尔可夫决策过程算法处理后所述情报推演过程分析单元、情报推演信息安全管理单元可识别的标准情报推演专案小组警务监测信息判断与评估结果。
14、进一步地，所述警务监测信息异常数据滤除单元包括云端情报推演专案小组警务监测信息筛查子单元以及警务人员情报推演专案小组警务监测信息对筛查子单元，所述云端情报推演专案小组警务监测信息筛查子单元用于将云端自动设定与管理的数据进行滤除，所述警务人员情报推演专案小组警务监测信息对筛查子单元用于将警务人员手动设定与管理的数据进行滤除。
15、进一步地，所述出警条令设定单元的出警条令模型为实时边界条件和警情干扰噪声动态更新的监控模型。
16、模拟警务数据化情报分析推演系统，包括：
17、q1，对待分析情报推演专案小组警务监本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述情报推演数据模型分析单元(102)包括：
3.根据权利要求1所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述出警条令设定单元的出警条令模型为实时边界条件和警情干扰噪声动态更新的监控模型。
4.根据权利要求1-3所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，该系统的运行步骤为：
5.根据权利要求4所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述Q8之后还包括Q9：接收情报推演专案小组警务监测信息管理员对使用服务警务监测信息的任务完成信息反馈，并将该警务监测信息任务完成信息反馈到Q5中，对异常数据滤除统一分析规则进行参数优化与评估。
6.根据权利要求4所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述Q2具体包括：
7.根据权利要求4所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述Q3具体包括：
8.根据权利要求4所述的模拟警务数据化情报分析推
...【技术特征摘要】
1.模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述情报推演数据模型分析单元(102)包括：
3.根据权利要求1所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，所述出警条令设定单元的出警条令模型为实时边界条件和警情干扰噪声动态更新的监控模型。
4.根据权利要求1-3所述的模拟警务数据化情报分析推演系统，其特征在于，该系统的运行步骤为：
5.根据权利要求4所述的模拟警务数据化情报分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈旭，牛大军，梁振兵，崔世杰，卢肖肖，
申请(专利权)人：深圳比特耐特信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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