【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动床，具体为一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统。
技术介绍
1、随着社会节奏的加快和工作压力的增加，现代人面临的健康问题日益严重，如睡眠质量差、压力大和疲劳等。人们对改善生活质量和健康状况的需求不断增加，促使人们寻求更智能和便捷的解决方案。
2、近年来，智能家居技术迅速发展，越来越多的家庭开始引入智能设备以提升生活质量。这些智能设备包括智能照明、智能温控、智能音响和智能床等，能够根据用户需求进行自动化控制，为用户提供个性化的舒适体验。
3、传统的健康监测设备通常需要佩戴或接触，这不仅可能影响用户的舒适度，还可能因为接触不良而导致数据不准确。生物雷达技术的发展，使得非接触式监测成为可能，可以更方便地监测用户的生理状态，并且准确性和可靠性得到提升。
4、情绪识别技术通过分析生理信号(如心率、呼吸率和体动)来推断用户的情绪状态，近年来得到了广泛研究和应用。这种技术不仅可以用于心理健康评估，还可以用于智能设备的个性化控制，以提高用户体验。
5、随着全球老龄化趋势加剧，老年人的护理和健康管理成为一个重要的社会问题。智能电动床和健康监测系统可以帮助老年人提高生活质量，提供必要的健康监测和护理支持，减轻家庭和社会的负担。
6、本系统的研发旨在通过生物雷达技术和情绪识别算法，提供一种智能化的电动床交互系统，能够根据用户的生理信号和情绪状态自动调整床的姿势、按摩功能和环境参数，从而提升用户的舒适体验，改善睡眠质量和整体健康水平。
技术实现思
1、本专利技术提供一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，旨在解决上述
技术介绍
提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，包括：生物雷达模块，用于监测用户的生理信号，包括心率、呼吸率和体动；
3、情绪识别模块，用于接收并处理所述生物雷达模块输出的生理信号，通过机器学习算法分析用户的情绪状态；
4、电动床控制模块，用于根据所述情绪识别模块识别的情绪状态，自动调整电动床的姿势和角度；
5、按摩控制模块，用于根据所述情绪识别模块识别的情绪状态，自动控制按摩功能的模式和强度；
6、环境控制模块，用于根据所述情绪识别模块识别的情绪状态，自动调节房间的灯光、温度和音乐等环境参数；
7、用户界面模块，用于显示情绪状态和控制设置，允许用户手动调整并提供反馈。
8、优选的，所述生物雷达模块包括：用于发射和接收微波信号的雷达天线；用于处理接收到的微波信号并提取生理信号特征的信号处理单元。
9、优选的，所述情绪识别模块包括：用于对生理信号进行预处理的滤波器；用于提取生理信号特征的特征提取单元；用于基于提取的特征进行情绪识别的机器学习模型。
10、优选的，所述机器学习模型为卷积神经网络(cnn)或长短期记忆网络(lstm)。
11、优选的，所述按摩控制模块包括：用于控制按摩头运动的电动马达；用于根据情绪状态调整按摩模式和强度的控制单元。
12、优选的，所述环境控制模块包括：用于控制灯光亮度和色温的智能灯光系统；
13、用于控制房间温度的智能温控系统；用于播放音乐的音响系统；用于根据情绪状态调整环境参数的控制单元。
14、优选的，所述用户界面模块包括：用于显示情绪状态、控制设置和用户反馈的显示屏；用于接收用户输入和反馈的触控界面。
15、优选的，还包括：用于存储用户情绪数据和控制参数的存储单元；用于分析用户情绪变化趋势并优化控制策略的人工智能模块。
16、优选的，所述系统进一步包括：用于远程监控和控制的无线通信模块，允许远程设备访问和管理电动床系统。
17、由于采用上述方案，本专利技术的有益效果是：实时监测和分析用户状态，该系统通过生物雷达实时监测用户的生理信号(如心率、呼吸率和体动)，并通过机器学习算法分析用户的情绪状态，从而能够及时响应用户的需求；根据情绪识别结果，系统能够自动调整电动床的姿势和角度、按摩模式和强度，以及房间的灯光、温度和音乐等环境参数，为用户提供个性化的舒适体验；系统能够根据用户的情绪状态提供适当的调整和反馈，帮助用户缓解压力、放松身心，提高睡眠质量，促进整体健康；非接触式监测，生物雷达技术实现了非接触式监测，避免了传统接触式传感器可能带来的不适和干扰，提高了用户的使用体验；智能自动化控制，通过智能算法和自动化控制，系统能够根据用户的情绪状态进行动态调整，减少了用户手动操作的复杂性，提升了便捷性和用户体验，用户反馈优化，用户界面模块允许用户手动调整设置并提供反馈，系统根据用户反馈不断优化情绪识别算法和自动控制策略，从而持续提升系统的性能和用户满意度。这些有益效果使得基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统在提升用户体验、促进健康和实现智能家居方面具有显著优势。
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1.一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于，包括：生物雷达模块，用于监测用户的生理信号，包括心率、呼吸率和体动；
2.根据权利要求1所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述生物雷达模块包括：用于发射和接收微波信号的雷达天线；用于处理接收到的微波信号并提取生理信号特征的信号处理单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述情绪识别模块包括：用于对生理信号进行预处理的滤波器；用于提取生理信号特征的特征提取单元；用于基于提取的特征进行情绪识别的机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述机器学习模型为卷积神经网络(CNN)或长短期记忆网络(LSTM)。
5.根据权利要求4所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述按摩控制模块包括：用于控制按摩头运动的电动马达；用于根据情绪状态调整按摩模式和强度的控制单元。
6.根据权利要求5所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述用户界面模块包括：用于显示情绪状态、控制设置和用户反馈的显示屏；用于接收用户输入和反馈的触控界面。
8.根据权利要求7所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：还包括：用于存储用户情绪数据和控制参数的存储单元；用于分析用户情绪变化趋势并优化控制策略的人工智能模块。
9.根据权利要求8所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述系统进一步包括：用于远程监控和控制的无线通信模块，允许远程设备访问和管理电动床系统。
...【技术特征摘要】
1.一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于，包括：生物雷达模块，用于监测用户的生理信号，包括心率、呼吸率和体动；
2.根据权利要求1所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述生物雷达模块包括：用于发射和接收微波信号的雷达天线；用于处理接收到的微波信号并提取生理信号特征的信号处理单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述情绪识别模块包括：用于对生理信号进行预处理的滤波器；用于提取生理信号特征的特征提取单元；用于基于提取的特征进行情绪识别的机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述机器学习模型为卷积神经网络(cnn)或长短期记忆网络(lstm)。
5.根据权利要求4所述的一种基于生物雷达的沉浸式电动床交互系统，其特征在于：所述按摩控制模块包括：用于控制按摩头运动的电动马达；...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，侍重瑞，
申请(专利权)人：苏州一十一智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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