【技术实现步骤摘要】
本申请涉及企业生产评估，尤其涉及一种基于大数据的企业经营风险评估方法及系统。
技术介绍
1、近年来各大金融机构向中小企业的贷款倾斜度逐渐加大，但中小企业的经营抵御风险能力较弱，企业经营发展存在许多不确定性，其生产、经营信息不公开、不透明，给金融机构掌握企业的经营信息带来较大的困难。
2、目前，金融机构保证贷款的安全性，通常采用的评估方式为企业在一定周期内的银行流水以及企业用电量。但是，这种评估方式参考因素较少、准确率较低。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于大数据的企业经营风险评估方法及系统，旨在解决现有技术中对企业经营风险评估的准确性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种基于大数据的企业经营风险评估方法，所述方法包括：基于预先创建的目标企业图关系网络和获取到的风险人，得到与所述风险人对应的第一风险值；其中，所述风险人对应所述目标企业图关系网络中的任一节点，所述目标企业图关系网络中的节点包括企业管理人员和/或介质，所述介质包括设备、证件以及标识号中的一种或多种；基于预先训练好的企业经营风险评估模型和获取到的目标参数，得到第二风险值；基于所述第一风险值和所述第二风险值得到所述目标企业的最终风险值。
3、可选地，所述基于预先创建的目标企业图关系网络和获取到的风险人，得到与所述风险人对应的第一风险值，包括：基于获取到的所述风险人，确定
4、可选地，所述确定各个所述触发节点的风险值，并将各个所述触发节点的风险值回传给所述目标节点以得到所述第一风险值，包括：确定与各个所述触发节点相关联的消息传播路径的属性；基于与各个所述触发节点相关联的消息传播路径的属性，得到各个所述触发节点的风险值；对回传至所述目标节点的各个所述触发节点的风险值进行求和，得到所述第一风险值。
5、可选地，所述目标企业图关系网络的创建方法包括：确定与所述目标企业的当前人所关联的所有设备以及与所述设备关联的所有其他人群；基于所有设备以及与所述设备关联的所有其他人群，构建分布式的目标企业图关系网络。
6、可选地，所述目标参数包括企业关联信息数据、企业业务数据以及企业人员风险数据；所述企业关联信息数据包括与风险事件相关联的文本数据；所述企业业务数据包括产品市场比例、产品质量、产品价格、产品销售策略、整体营收成本与收益、企业信用等级、资产负债率、研发资金投入、产品迭代速度以及企业经营异常数据；所述企业人员风险数据包括员工离职率、员工考勤数据、员工收入数据、员工对企业的打分数据以及员工培训数据；所述基于预先训练好的企业经营风险评估模型和获取到的目标参数，得到第二风险值，包括：将所述企业关联信息数据、所述企业业务数据以及所述企业人员风险数据输入预先训练好的企业经营风险评估模型，得到所述第二风险值。
7、可选地，所述企业经营风险评估模型的训练方法包括：将收集到的训练企业关联信息数据、训练企业业务数据、训练企业人员风险数据以及风险等级进行关联生成训练数据集；基于所述训练数据集对所述企业经营风险评估模型进行训练，得到训练好的企业经营风险评估模型。
8、可选地，所述基于所述第一风险值和所述第二风险值得到所述目标企业的最终风险值，包括：根据风险系数规则对所述第一风险值和所述第二风险值进行风险系数拟定；基于拟定的风险系数、所述第一风险值和所述第二风险值，得到所述目标企业的最终风险值。
9、可选地，所述风险系数规则符合下述公式：
10、
11、其中，dq为第q个风险指标的风险值，αq表示第q个风险指标的风险系数，αq0表示第q个风险指标的初始权重，d表示风险值，[d]max表示风险值中的最大值，[α0]max表示初始权重的最大值。
12、可选地，在所述目标企业的最终风险值大于预设阈值的情况下，生成关于所述目标企业的警告信息。
13、此外，为实现上述目的，本申请还提供了一种基于大数据的企业经营风险评估系统，所述系统包括：第一服务器，用于基于预先创建的目标企业图关系网络和获取到的风险人，得到与所述风险人对应的第一风险值；其中，所述风险人对应所述目标企业图关系网络中的任一节点，所述目标企业图关系网络中的节点包括企业管理人员和/或介质，所述介质包括设备、证件以及标识号中的一种或多种；第二服务器，与所述第一服务器通信连接，用于基于预先训练好的企业经营风险评估模型和获取到的目标参数，得到第二风险值；所述第二参数包括与政府政策和风险事件相关联的关键字文本；以及用于获取第一风险值，并根据预设规则对所述第一风险值和所述第二风险值进行风险系数拟定，得到所述目标企业的最终风险值。
14、此外，为实现上述目的，申请还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述中任一项所述的方法。
15、此外，为实现上述目的，本申请还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述中任一项所述的方法。
16、本申请提出的一种基于大数据的企业经营风险评估方法及系统，一方面，一方面，通过预先创建的目标企业图关系网络确定风险人的风险值；通过确定目标企业的风险人的风险值，实现了增加企业经营风险评估参数的目的，提高了企业经营风险评估的准确性；另一方面，通过预先训练好的企业经营风险评估模型对目标企业的目标参数进行评估，可以对目标参数进行全面分析，保证了企业经营风险评估的准确率和稳定性；再一方面，通过对第一风险值和第二风险值得到目标企业的最终风险值，可以实现多维度的对企业经营风险进行评估，进一步保证了企业经营风险评估的准确率。
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1.一种基于大数据的企业经营风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先创建的目标企业图关系网络和获取到的风险人，得到与所述风险人对应的第一风险值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述触发节点的风险值，并将各个所述触发节点的风险值回传给所述目标节点以得到所述第一风险值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标企业图关系网络的创建方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括企业关联信息数据、企业业务数据以及企业人员风险数据；所述企业关联信息数据包括与风险事件相关联的文本数据；所述企业业务数据包括产品市场比例、产品质量、产品价格、产品销售策略、整体营收成本与收益、企业信用等级、资产负债率、研发资金投入、产品迭代速度以及企业经营异常数据；所述企业人员风险数据包括员工离职率、员工考勤数据、员工收入数据、员工对企业的打分数据以及员工培训数据；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述企业经营风险评估模型的训练
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一风险值和所述第二风险值得到所述目标企业的最终风险值，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述风险系数规则符合下述公式：
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在所述目标企业的最终风险值大于预设阈值的情况下，生成关于所述目标企业的警告信息。
10.一种基于大数据的企业经营风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业经营风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先创建的目标企业图关系网络和获取到的风险人，得到与所述风险人对应的第一风险值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述触发节点的风险值，并将各个所述触发节点的风险值回传给所述目标节点以得到所述第一风险值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标企业图关系网络的创建方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括企业关联信息数据、企业业务数据以及企业人员风险数据；所述企业关联信息数据包括与风险事件相关联的文本数据；所述企业业务数据包括产品市场比例、产品质量、产品价格、产品销售策略、整体营收成...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪飞，王鲁峰，万军伟，古筝，沈锐，程昭华，任冰，吴晗，程慧锋，侯玉杰，刘曙光，
申请(专利权)人：河南大河财立方数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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