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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理,特别是指一种火点辨识方法及系统。
技术介绍
1、基于卫星图像的火点辨识,可以建立火灾监测和预警系统,提高火灾响应速度,减少火灾造成的损失和危害。
2、当前的火点辨识往往依赖于单一波段的亮温进行,将亮温过大的像素点确定为疑似火点,由于单一波段的亮温容易发生误判,导致火点辨识的准确性和可靠性降低。当前的火点辨识没有对识别到的火点进行分级处理,未能区分火点的严重程度,影响应急响应的优先级管理。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的当前的火点辨识往往依赖于单一波段的亮温进行,将亮温过大的像素点确定为疑似火点,由于单一波段的亮温容易发生误判,导致火点辨识的准确性和可靠性降低。当前的火点辨识没有对识别到的火点进行分级处理,未能区分火点的严重程度,影响应急响应的优先级管理的技术问题,本专利技术提供了一种火点辨识方法及系统。
2、本专利技术实施例提供的技术方案如下:
3、第一方面
4、本专利技术实施例提供的一种火点辨识方法,包括:
5、一种火点辨识方法,其特征在于,包括:
6、s1:获取卫星图像;
7、s2:检测出缺失有效数据的缺失像元,并对所述缺失像元进行剔除;
8、s3:识别所述卫星图像中的有云像元以及水体像元,并对所述有云像元以及所述水体像元进行剔除;
9、s4:通过自适应的检测窗口,确定待辨识区域;
10、s5:统计所述待辨识区域内的第一波
11、s6:根据所述待辨识区域内的第一波段亮温、第一波段与第二波段亮温差以及短波红外发射率,初步判断出候补火点;
12、s7:根据所述待辨识区域内的第一波段亮温、第一波段背景亮温、第一波段与第二波段亮温差、第一波段与第二波段背景亮温差,对所述候补火点进行分级。
13、第二方面
14、本专利技术实施例提供的一种火点辨识系统,包括:
15、处理器;
16、存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如第一方面所述的火点辨识方法。
17、第三方面
18、本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的火点辨识方法。
19、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
20、(1)在本专利技术中,根据待辨识区域内的第一波段亮温、第一波段与第二波段亮温差以及短波红外发射率,综合多波段(如第一波段和第二波段)亮温、亮温差以及短波红外发射率等多维度数据进行分析,识别出候补火点,可以更全面地判断火点,减少单一指标导致的误判,提升火点辨识的准确性和可靠性。
21、(2)在本专利技术中,根据待辨识区域内的第一波段亮温、第一波段背景亮温、第一波段与第二波段亮温差、第一波段与第二波段背景亮温差,对候补火点进行分级,有助于区分火点的严重程度,优先处理高风险火点,提高应急响应的效率和有效性。
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1.一种火点辨识方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的火点辨识方法,其特征在于,所述S4具体包括:
3.根据权利要求1所述的火点辨识方法,其特征在于,所述第一波段为4μm波段,所述第二波段为11μm波段。
4.根据权利要求3所述的火点辨识方法,其特征在于,所述S6具体为:
5.根据权利要求4所述的火点辨识方法,其特征在于,所述亮温阈值、所述亮温差阈值以及所述短波红外发射率阈值通过背景状态进行更新。
6.根据权利要求4所述的火点辨识方法,其特征在于,所述S7具体包括:
7.根据权利要求1所述的火点辨识方法,其特征在于,还包括:
8.根据权利要求7所述的火点辨识方法,其特征在于,所述混合像元辐射率具体为:
9.根据权利要求7所述的火点辨识方法,其特征在于,所述S9具体为:
10.一种火点辨识系统,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种火点辨识方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的火点辨识方法,其特征在于,所述s4具体包括:
3.根据权利要求1所述的火点辨识方法,其特征在于,所述第一波段为4μm波段,所述第二波段为11μm波段。
4.根据权利要求3所述的火点辨识方法,其特征在于,所述s6具体为:
5.根据权利要求4所述的火点辨识方法,其特征在于,所述亮温阈值、所述亮温差阈值以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:关鸿亮,罗晓琴,段福洲,熊娟,卢晓莹,张也,文晓辉,侯绍梅,潘爱玲,
申请(专利权)人:北京中关村智连安全科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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