System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的大数据管理方法及系统技术方案_技高网

一种基于物联网的大数据管理方法及系统技术方案

技术编号:43377008 阅读:5 留言:0更新日期:2024-11-19 17:55
本发明专利技术公开了一种基于物联网的大数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,包括:对大数据进行初步筛选,将大数据划分为依证数据以及无依数据;使用健康证明法对无依数据进行筛选,将筛选得到的无依数据记为依证数据;获取依证数据的健康适用范围;本发明专利技术用于解决现有的大数据管理仅能对数据的安全性以及数据的风险进行管理,当数据的内容存在虚假以及不合常理时,无法对数据的内容进行安全审核,从而出现数据内容会对用户进行错误引导或数据内容与用户需求无关的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据管理,具体为一种基于物联网的大数据管理方法及系统


技术介绍

1、‌‌大数据管理是指通过规划、组织、控制和监督数据资产的整个生命周期,以确保数据的准确性、完整性、可靠性和安全性;这包括数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面,旨在最大化数据的价值并支持业务决策和运营活动;大数据管理的核心在于将数据转化为有用的信息,以提高数据的质量和效率,减少数据的冗余和重复,降低管理成本,并增强数据的价值和竞争力。

2、现有的用于大数据管理方面的方法,通常是通过对数据源进行验证,并对数据的信誉度以及数据的更新频率进行综合分析,为数据的管理以及后续数据的使用提供安全保障,从而降低数据管理中数据的安全风险,这种改进方法仅能对数据来源的安全性以及真实性进行审核,但当数据的内容存在虚假以及不合常理时,无法对数据的内容进行安全审核,从而出现数据内容会对用户进行错误引导或数据内容与用户需求无关,进而导致用户会因数据内容做出影响用户健康行为的问题,比如在公开号为cn118070341a的专利申请中,公开了大数据管理方法及大数据管理系统,该方案就是通过数据的获取、存储及管理三个方面对数据安全提供多维度全面的保障,降低了大数据管理系统的数据安全风险,保护用户数据的隐私性和机密性,而其他的用于大数据管理方面的方法,通常是在采集、分类、处理、预警以及可视化方面对数据进行多方面管理,而这种方法仍是对数据安全性以及数据风险的管理,当数据的内容存在虚假以及不合常理时,仍会出现数据内容会对用户进行错误引导或数据内容与用户需求无关的问题。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一,通过提出一种基于物联网的大数据管理方法及系统,用于解决现有的大数据管理仅能对数据的安全性以及数据的风险进行管理,当数据的内容存在虚假以及不合常理时,无法对数据的内容进行安全审核,从而出现数据内容会对用户进行错误引导或数据内容与用户需求无关的问题。

2、为实现上述目的,第一方面,本申请提供一种基于物联网的大数据管理方法,包括如下步骤:

3、基于医疗数据对大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据;

4、使用健康证明法对无依数据进行处理,并基于处理结果对无依数据进行可靠性筛选,将筛选得到的无依数据记为依证数据;健康证明法包括:对于任意一个无依数据,获取无依数据的健康病症对应的所有关联诊断语句,记为无依诊断语句;对于无依数据的健康文字数据内的任意一个文字段wzd,当文字段wzd内存在包含无依诊断语句的句子时,将无依数据记为可靠数据;当无依数据的健康文字数据内所有文字段wzd均未含有包含无依诊断语句的句子时,将无依数据记为不可靠数据;将被记为可靠数据的无依数据记为依证数据;

5、对依证数据进行处理,并基于处理结果获取依证数据的健康适用范围。

6、进一步地,基于医疗数据对大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据包括:

7、使用病项提取法对大数据进行处理,并获取大数据中的健康病症;

8、基于医疗数据对健康病症进行分析,并基于分析结果获取每个健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句;

9、基于健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句对健康病症所处的大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据。

10、进一步地,病项提取方法包括:

11、基于大数据获取病种数据库,其中,病种数据库用于存储现有的多种疾病名称;当大数据中含有标签时,将大数据的所有标签的名称依次与病种数据库中的所有名称进行比对,当大数据的任意一个标签的名称与病种数据库中的任意一个名称相同时,将标签记为疾病标签;当大数据的标签中存在疾病标签时,提取大数据的文字数据,并记为健康文字数据;对健康文字数据进行分词处理,并将分词得到的中文词记为健康中文词,基于名词数据库对健康中文词进行筛选,并将健康中文词中的名词记为健康名词;将疾病标签分别与健康名词进行比对,当健康名词中存在疾病标签时,将大数据记为可关联数据;当健康名词中未存在疾病标签时,将大数据记为非关联数据;当大数据的标签中未存在疾病标签时,将大数据记为可剔除数据。

12、进一步地,病项提取方法还包括:

13、当大数据中未含有标签时,获取大数据中的健康文字数据,并对健康文字数据进行分词处理,将得到的中文词分别与病种数据库中的疾病名称进行比对,当健康文字数据内存在中文词与病种数据库中的任意一个疾病名称相等时,将大数据记为非关联数据;当健康文字数据内未存在中文词与病种数据库中的任意一个疾病名称相等时,将大数据记为可剔除数据;

14、当大数据被记为可关联数据时,将可关联数据的健康名词中的疾病标签记为大数据的健康病症;当大数据被记为非关联数据且大数据内存在图片或视频时,使用ai对大数据内的图片以及视频进行文字识别,并将识别得到的中文词记为多媒体词,当任意一个多媒体词与病种数据库内的任意一个疾病名称相等时,将多媒体词记为大数据的健康病症;当所有多媒体词均未与病种数据库内的任意一个疾病名称相等时,将大数据记为可剔除数据;当大数据被记为非关联数据且大数据内未存在图片或视频时,将大数据记为可剔除数据;将被记为可剔除数据的大数据在数据库内剔除。

15、进一步地,基于医疗数据对健康病症进行分析,并基于分析结果获取每个健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句包括:

16、获取所有大数据对应的健康病症,并将所有健康病症分别记为待分析病症bd1至待分析病症bdk;

17、对于待分析病症bd1至待分析病症bdk中的任意一个待分析病症bdk1,基于大数据获取医疗数据中病症为待分析病症bdk1的医疗数据,并记为分析医疗数据fyk1;将分析医疗数据fyk1的患者康复数据中的语句记为医疗康复语句,将所有分析医疗数据fyk1中均出现的医疗康复语句记为关键诊断语句,将除关键诊断语句以外的医疗康复语句记为附加诊断语句,其中,k1为小于等于k且大于等于1的正整数。

18、进一步地,基于健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句对健康病症所处的大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据包括:

19、对于任意一个大数据,获取大数据的健康病症对应的所有关键诊断语句以及附加诊断语句;将健康文字数据中文字的段落记为t,并将所有段落依次记为文字段wzd1至文字段wzdt;建立平面直角坐标系,记为健康分析坐标系,其中,健康分析坐标系的x轴的坐标原点向右的坐标点依次为文字段wzd1至文字段wzdt,y轴的单位为百分比。

20、进一步地,基于健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句对健康病症所处的大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据还包括:

21、对于任意一个文字段wzdt1,将文字段内wzdt1内句子的数量记为c,将文字段wzdt1内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于医疗数据对大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,病项提取方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,病项提取方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于医疗数据对健康病症进行分析,并基于分析结果获取每个健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句对健康病症所处的大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句对健康病症所处的大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据还包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,对依证数据进行处理,并基于处理结果获取依证数据的健康适用范围包括:

9.一种基于物联网的大数据管理系统,用于实现权利要求1-8任意一项所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,包括大数据筛选模块、二次判断模块以及适用范围确定模块;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于医疗数据对大数据进行初步筛选,并基于筛选结果将大数据划分为依证数据以及无依数据包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,病项提取方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,病项提取方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特征在于,基于医疗数据对健康病症进行分析,并基于分析结果获取每个健康病症的关键诊断语句以及附加诊断语句包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的大数据管理方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴腾威王立朝钱鑫鑫
申请(专利权)人:天津市天益达科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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