【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融交易，更具体地说，本申请涉及一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证方法及系统。
技术介绍
1、随着金融科技的发展，金融交易日益频繁和复杂，随之而来的金融欺诈行为也日益猖獗，金融欺诈不仅给金融机构带来了巨大的经济损失，也严重损害了用户的利益和信任，对金融机构和个人都构成了重大威胁，随着数字支付和在线金融服务的普及，欺诈行为的手段也变得更加复杂和多样化，传统的反欺诈措施主要依赖于规则基础的系统，通过预定义的规则来检测异常行为，然而，这种方法存在局限性，因为欺诈者能够不断调整策略来绕过这些规则，此外，以规则为基础的系统难以适应不断变化的欺诈模式，需要频繁更新和维护。
2、现有金融交易中区块链的交易验证通常依赖集中式的验证机制，集中式验证机制由于所有的验证权力集中在单一验证节点上，一旦验证节点中的网络受到攻击发生波动故障，区块链可能面临严重的安全威胁，导致金融交易安全验证的可信度较低，针对各个区块节点的网络波动情况对交易验证区块进行动态调节，可有效提高区块链验证的可信度，但如何实现对区块链中交易验证区块的动态调节，从而提高区块链验证的可信度是业界面临的难题。
技术实现思路
1、本申请提供一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证方法及系统，可实现对区块链中交易验证区块的动态调节，从而可提高区块链验证的可信度。
2、第一方面，本申请提供一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证方法，包括：
3、采集目标金融交易平台在区块链中的串行验证记录，得到
4、基于区块链的共识模型和所述串行验证数据对区块链中相邻交易验证区块进行区块节点关联，得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度；
5、通过所述串行验证数据中各个串行验证记录确定区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征，根据各个节点拥塞特征和所有的节点共识度确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度；
6、获取区块链中各个区块节点在交易层的并行事务信息，依据所有的并行事务信息确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量，进而通过所述事务吞吐量和各个节点共识度确定各个交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性；
7、当所述验证可信度低于预设的可信阈值时，根据所有的响应滞后性对目标金融交易平台在区块链中的交易验证区块进行动态调节。
8、在一些实施例中，基于区块链的共识模型和所述串行验证数据对区块链中相邻交易验证区块进行区块节点关联，得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度具体包括：
9、对于每组相邻交易验证区块，在所述串行验证数据中获取相邻交易验证区块的节点验证信息；
10、基于区块链的共识模型对各个节点验证信息之间的节点关联性进行共识关联，得到相邻交易验证区块之间的共识关系；
11、通过所述共识关系确定相邻交易验证区块之间的节点共识度，进而得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度。
12、在一些实施例中，通过所述串行验证数据中各个串行验证记录确定区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征具体包括：
13、对于区块链中每个交易验证区块，从所述串行验证数据的各个串行验证记录中筛选出所有的过载验证记录；
14、根据所有的过载验证记录确定交易验证区块中各个区块节点在过载验证时的节点拥塞值；
15、根据所有的节点拥塞值确定交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征，进而得到区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征。
16、在一些实施例中，根据各个节点拥塞特征和所有的节点共识度确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度具体包括：
17、对于区块链中各个区块节点，从区块节点对应交易验证区块的节点拥塞特征中获取区块节点的节点拥塞值；
18、获取区块节点对应交易验证区块与下一个交易验证区块之间的节点共识度；
19、根据所述节点共识度和所述节点拥塞值确定区块节点的共识验证结果，进而得到区块链中各个区块节点的共识验证结果；
20、通过所有的共识验证结果确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度。
21、在一些实施例中，依据所有的并行事务信息确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量具体包括：
22、对于区块链中各个区块节点，在区块节点的并行事务信息中筛选出所有的并行稳态记录；
23、根据所有的并行稳态记录确定区块节点在数据稳态下的并发事务量，进而确定区块链中各个区块节点在数据稳态下的并发事务量；
24、根据所有的并发吞吐量确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量。
25、在一些实施例中，通过所述事务吞吐量和各个节点共识度确定各个交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性具体包括：
26、对于各个交易验证区块，依据所述事务吞吐量确定交易验证区块中各个区块节点在数据稳态下的并发吞吐量；
27、通过各个并发吞吐量和交易验证区块对应的节点共识度对各个区块节点在稳态验证时的滞后性进行响应评估，得到各个区块节点的响应滞后值；
28、根据所有的响应滞后值确定交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性，进而得到各个交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性。
29、在一些实施例中，根据所有的响应滞后性对目标金融交易平台在区块链中的交易验证区块进行动态调节具体包括：
30、对于各个交易验证区块，从交易验证区块的响应滞后性中获取交易验证区块中各个区块节点的响应滞后值；
31、通过所有的响应滞后值在交易验证区块中筛选出交易验证区块中的响应滞后节点，进而得到各个交易验证区块中的响应滞后节点；
32、基于预先训练的节点分配模型将所有的响应滞后节点进行重新分配，完成 对交易验证区块的动态调节。
33、第二方面，本申请提供一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证系统，包括：
34、采集模块，用于采集目标金融交易平台在区块链中的串行验证记录，得到串行验证数据；
35、处理模块，用于基于区块链的共识模型和所述串行验证数据对区块链中相邻交易验证区块进行区块节点关联，得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度；
36、所述处理模块还用于通过所述串行验证数据中各个串行验证记录确定区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征，根据各个节点拥塞特征和所有的节点共识度确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度；
37、所述处理模块还用于获取区块链中各个区块节点在交易层的并行事务信息，依据所有的并行事务信息确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量，进而通过所述事务吞吐量和各个节点共识度确定各个交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性；
38、执行模块，用于当所述验证可信度低于预设的可信阈值时，根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于区块链的共识模型和所述串行验证数据对区块链中相邻交易验证区块进行区块节点关联，得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述串行验证数据中各个串行验证记录确定区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个节点拥塞特征和所有的节点共识度确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所有的并行事务信息确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述事务吞吐量和各个节点共识度确定各个交易验证区块中所有区块节点在稳态验证时的响应滞后性具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有的响应滞后性对目标金融交易平台在区块链中的交易验证区块进行动态调节具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种结合大模型与区块链技术的金融交易验证方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于区块链的共识模型和所述串行验证数据对区块链中相邻交易验证区块进行区块节点关联，得到每组相邻交易验证区块之间的节点共识度具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述串行验证数据中各个串行验证记录确定区块链中每个交易验证区块在过载验证时的节点拥塞特征具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个节点拥塞特征和所有的节点共识度确定目标金融交易平台中区块链在过载验证时的验证可信度具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所有的并行事务信息确定区块链在数据稳态下的事务吞吐量具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述事务吞吐量和各个节...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫倩，张传文，蔡锦森，李士洪，孟维勋，杨兵，
申请(专利权)人：北京网智天元大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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