【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗数据处理，具体涉及一种医疗数据分析算法的推荐方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着医疗行业的信息化和大数据化进程加速，医疗机构每天产生和处理的数据量呈爆炸性增长。这些数据中蕴含着丰富的患者信息、治疗过程及效果记录等，对于提升医疗服务质量、优化诊疗流程具有重要意义。然而，传统的医疗数据分析方法往往依赖于人工设定固定的分析流程和算法，难以灵活应对不同数据类型和复杂分析需求。在面对海量、多样化的医疗数据时，这种方法不仅效率低下，而且容易忽略数据中的潜在价值，导致数据资源浪费。
2、此外，随着医疗技术的不断进步，新的分析算法层出不穷，这些算法往往具有更高的精度和更广的应用范围。但是，由于现有系统缺乏算法推荐和动态配置的能力，医生和研究人员往往难以快速找到合适的算法来分析特定类型的医疗数据，从而限制了医疗数据分析的深度和广度。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在现有系统缺乏算法推荐和动态配置的能力，医生和研究人员往往难以快速找到合适的算法来分析特定类型的医疗数据，从而限制了医疗数据分析的深度和广度的缺陷，本专利技术提供一种医疗数据分析算法的推荐方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种医疗数据分析算法的推荐方法，包括：
3、根据预设筛选条件从医疗资源数据库中获取目标医疗数据；
4、依据目标医疗数据推荐出相应分析算法；
5、确定出一种分析算法，并依据目标医疗数据从医
6、根据获取到的配置条件通过确定出的分析算法对目标医疗数据进行分析处理，并将分析结果进行显示。
7、本技术方案的进一步改进还有，预设的筛选条件包括患者年龄、病因、性别、身高、过敏源名称和过敏源类型。
8、本技术方案的进一步改进还有，依据目标医疗数据推荐出相应分析算法，其方法具体包括：
9、对获取到目标医疗数据进行判别，确认目标医疗数据的变量类型；变量类型包括连续型、离散型和时间型；
10、判断数据库中是否存储有与目标医疗数据变量类型相对应的分析算法；
11、若否，则结束推荐；
12、若是，则根据变量类型从数据库中调取出相应的预存分析算法，并将调取出的分析算法作为候选分析算法；
13、依据目标分析结果从候选分析算法中推荐出最终分析算法。
14、本技术方案的进一步改进还有，在根据获取到的配置条件通过确定出的分析算法对目标医疗数据进行分析处理，并将分析结果进行显示之前还包括：
15、对获取到的目标医疗数据进行检测，判断获取到的目标医疗数据中是否存在异常值；
16、若是，则进行数据预处理。
17、本技术方案的进一步改进还有，数据预处理包括对获取到的目标医疗数据进行归一、清洗和离散化处理。
18、第二方面，本专利技术提供一种医疗数据分析算法的推荐系统，包括：
19、数据获取模块，用于根据预设筛选条件从医疗资源数据库中获取目标医疗数据；
20、算法推荐模块，用于依据目标医疗数据推荐出相应分析算法；
21、条件配置模块，用于确定出一种分析算法，并依据目标医疗数据从医疗资源数据库中获取该分析算法对应的配置条件；
22、数据分析模块，用于根据获取到的配置条件通过确定出的分析算法对目标医疗数据进行分析处理，并将分析结果进行显示。
23、本技术方案的进一步改进还有，还包括身份认证模块，用于对获取目标医疗数据的操作者进行身份认证。
24、本技术方案的进一步改进还有，还包括加密模块，用于对目标医疗数据在分析和处理过程中进行加密处理。
25、第三方面，提供一种终端，包括：
26、处理器、存储器，其中，
27、该存储器用于存储计算机程序，
28、该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
29、第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
30、本专利技术的有益效果在于：
31、提高分析效率：通过自动化的算法推荐机制，可以快速从医疗资源数据库中获取目标医疗数据，并推荐出最适合该数据的分析算法，大大节省了时间。
32、增强灵活性：本专利技术的方法可以根据不同的数据类型和分析需求动态推荐算法，避免了传统固定流程和算法带来的僵化问题。
33、提升分析质量：通过推荐最合适的分析算法，确保了数据分析的精度和准确性，有助于发现数据中的潜在价值，从而提升医疗服务质量。
34、此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，预设的筛选条件包括患者年龄、病因、性别、身高、过敏源名称和过敏源类型。
3.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，依据目标医疗数据推荐出相应分析算法，其方法具体包括：
4.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，在根据获取到的配置条件通过确定出的分析算法对目标医疗数据进行分析处理，并将分析结果进行显示之前还包括：
5.根据权利要求4所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，数据预处理包括对获取到的目标医疗数据进行归一、清洗和离散化处理。
6.一种医疗数据分析算法的推荐系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的医疗数据分析算法的推荐系统，其特征在于，还包括身份认证模块，用于对获取目标医疗数据的操作者进行身份认证。
8.根据权利要求6所述的医疗数据分析算法的推荐系统，其特征在于，还包括加密模块，用于对目标医疗数据在分析和处理过程中
9.一种终端，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，预设的筛选条件包括患者年龄、病因、性别、身高、过敏源名称和过敏源类型。
3.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，依据目标医疗数据推荐出相应分析算法，其方法具体包括：
4.根据权利要求1所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，在根据获取到的配置条件通过确定出的分析算法对目标医疗数据进行分析处理，并将分析结果进行显示之前还包括：
5.根据权利要求4所述的医疗数据分析算法的推荐方法，其特征在于，数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚金兴，林文丛，胡雪瑶，刘闯，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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