【技术实现步骤摘要】
本技术涉及道路检测，具体为一种道路裂缝检测仪。
技术介绍
1、道路裂缝检测仪是一种用于检测和监控道路表面裂缝的设备；通常，这种设备采用先进的图像处理技术和机器学习算法，能够对道路表面的裂缝进行快速、准确地识别和评估，通过使用道路裂缝检测仪，可以实现对道路表面的裂缝进行快速、准确的检测和评估，有助于及时发现和修复裂缝，提高道路的安全性和使用寿命，减少维护成本；
2、但是道路在长期使用时，会有很多灰尘遮盖了裂缝，导致没有办法准确的探测到裂缝，导致修复不成功，但是检测仪本身并不具备清理灰尘的功能，需要人工或者其他设备来辅助帮忙，费时费力且成本增加。
技术实现思路
1、本技术的目的在于提供一种道路裂缝检测仪，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：
3、一种道路裂缝检测仪，包括装置本体，还包括：
4、控制器，所述控制器与装置本体上表面中部固定连接；
5、散热孔，所述散热孔共设置有两个且分别开设于装置本体两侧；
6、移动机构，所述移动机构设置于装置本体下端；
7、吹气机构，所述吹气机构设置于装置本体内部一侧；
8、收集机构，所述收集机构设置于装置本体内部另一侧；
9、通过设置的吹气机构等，可以在本装置检测之前对路面的裂缝进行清理，从而有效的提高裂缝检测的效果，从而可以进一步提高裂缝修复的效果，从而提高本装置的使用效率，省时省力。
10、
11、所述吹气机构包括：
12、高压气泵，所述高压气泵与装置本体内一侧固定连接；
13、出气管，所述出气管与装置本体内底部一侧固定连接，所述出气管上端与高压气泵一端固定连接，所述出气管下端贯穿装置本体下表面且设置于装置本体下表面下方；
14、所述收集机构包括：
15、真空泵，所述真空泵与装置本体内另一侧固定连接；
16、吸气管，所述吸气管与装置本体内底部另一侧固定连接，所述吸气管上端与真空泵一端固定连接，所述真空泵下端贯穿装置本体下表面且设置于装置本体下表面下方；
17、收集箱，所述收集箱与装置本体内另一侧固定连接，所述收集箱下端一侧与真空泵输出端固定连接；
18、在本装置启动时，高压气泵开始启动，开始通过出气管对正下方的地面吹气，来将地面上的灰尘吹走，随即真空泵启动，将被吹起的灰尘通过吸气管吸收，随后储存在收集箱内部，完成地面灰尘的清洁，通过设置的收集箱等，一方面有效的清洁了地面的灰尘，提高检测效率，另一方面将灰尘收集而不会四溢造成环境污染。
19、作为本技术优选的方案，
20、电动阀门，所述电动阀门与装置本体下表面一侧固定连接；
21、电动推杆，所述电动推杆与装置本体内中部固定连接；
22、图像采集机构，所述图像采集机构与电动推杆下端固定连接，所述图像采集机构设置有多个摄像头；
23、密封舱，所述密封舱与装置本体内顶部固定连接；
24、数据处理机构，所述数据处理机构与装置本体内底部一侧固定连接，所述数据处理机构包括有图像处理单元、裂缝识别算法仪器；
25、检测时，电动阀门打开，电动推杆启动将图像采集机构推动到装置本体外侧，图像采集机构启动，开始捕捉道路表面的图像，这些图像将用于后续的分析和处理，随后传输到数据处理机构的内部，数据处理机构接收图像采集系统捕捉的图像，并进行预处理、特征提取和裂缝识别等操作，最后采用机器学习算法，如卷积神经网络等，对图像进行处理和分析，以识别和定位裂缝，通过设置的电动推杆等，在不检测时将图像采集机构收纳进装置本体内部进行保护，有效的提高了对图像采集机构的保护，从而提高图像采集机构的使用寿命。
26、作为本技术优选的方案，
27、主控器，所述主控器与密封舱内顶部一侧固定连接；
28、无线模组，所述无线模组与密封舱内顶部中部固定连接；
29、蓄电池组，所述蓄电池组与密封舱内另一侧固定连接；
30、所述主控器分别与控制器、吹气机构、移动机构、收集机构、电动阀门、图像采集机构、电动推杆、无线模组和蓄电池组电性连接；
31、所述无线模组与外部移动终端电性连接。
32、与现有技术相比，本技术的有益效果是：
33、1、本技术中，通过设置的吹气机构等，可以在本装置检测之前对路面的裂缝进行清理，从而有效的提高裂缝检测的效果，从而可以进一步提高裂缝修复的效果，从而提高本装置的使用效率，省时省力。
34、2、本技术中，在本装置启动时，高压气泵开始启动，开始通过出气管对正下方的地面吹气，来将地面上的灰尘吹走，随即真空泵启动，将被吹起的灰尘通过吸气管吸收，随后储存在收集箱内部，完成地面灰尘的清洁，通过设置的收集箱等，一方面有效的清洁了地面的灰尘，提高检测效率，另一方面将灰尘收集而不会四溢造成环境污染。
35、3、本技术中，检测时，电动阀门打开，电动推杆启动将图像采集机构推动到装置本体外侧，图像采集机构启动，开始捕捉道路表面的图像，这些图像将用于后续的分析和处理，随后传输到数据处理机构的内部，数据处理机构接收图像采集系统捕捉的图像，并进行预处理、特征提取和裂缝识别等操作，最后采用机器学习算法，如卷积神经网络等，对图像进行处理和分析，以识别和定位裂缝，通过设置的电动推杆等，在不检测时将图像采集机构收纳进装置本体内部进行保护，有效的提高了对图像采集机构的保护，从而提高图像采集机构的使用寿命。
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1.一种道路裂缝检测仪，包括装置本体(1)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种道路裂缝检测仪，包括装置本体(1)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测仪，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种道路裂缝检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻永，陈飞，
申请(专利权)人：宿迁市高指工程质量检测有限公司，
类型：新型
国别省市：
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