System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种白板图像增强方法和系统技术方案_技高网

一种白板图像增强方法和系统技术方案

技术编号:43370310 阅读:2 留言:0更新日期:2024-11-19 17:51
本发明专利技术公开了一种白板图像增强方法和系统,包括:对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征;对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,其中所述高频增强处理可针对所述浅层特征中的高频信息进行增强;基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图像。本申请可以提高白板图像的图像增强效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像增强领域,尤其涉及一种白板图像增强方法和系统


技术介绍

1、白板图像作为灵活沟通交流的媒介,已广泛应用于教育、办公、医院以及家庭等场合,而白板图像上内容的清晰与否严重影响了沟通的质量。

2、现实场景中,白板图像会受多种复杂因素的影响,例如环境光照、阴影、噪声、模糊、灯光高亮等。这些因素会导致白板图像画质的退化以及内容可读性的降低。

3、现有的白板图像增强方法大多针对单一退化的场景进行增强,无法有效去除白板图像中的阴影、高亮和噪声,且存在字迹丢失和字迹模糊等问题。故研究一种白板图像增强方法,以提高白板图像的图像增强效果显得尤为重要。


技术实现思路

1、本申请提供了一种白板图像增强方法和系统,以提高白板图像的图像增强效果。

2、第一方面,本申请提供了一种白板图像增强方法,包括:

3、对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征;

4、对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,其中所述高频增强处理可针对所述浅层特征中的高频信息进行增强;

5、基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图像。

6、本申请实施例通过分别提取出浅层特征和高频特征,并对浅层特征和高频特征采取不同的处理方式,以有效保留白板图像中的浅层特征和高频信息,从而减少因采用现有白板图像增强方法导致的高频信息丢失,以及无法有效去除阴影等问题;通过对浅层特征进行高频增强处理,可以增强浅层特征中的高频信息,可以防止高频信息随着网络推理深度加深不断丢失的问题;最后基于所述高频增强特征和所述高频特征得到白板增强图像,在减少了高频信息的丢失的同时,还能有效去除图像噪声和高亮等,进而提高白板图像的图像增强效果。

7、进一步地,在对获取的白板图像进行特征提取之前,还包括:

8、获取初始白板图像,并对所述初始白板图像进行仿真处理,得到白板图像,其中,所述仿真处理包括以下的一个或多个组合:文字颜色处理、整体亮度处理、增加噪音处理、强度模糊处理以及降低分辨率处理。

9、这样通过对初始白板图像进行仿真处理,可以模拟真实的白板图像及其退化过程,并生成大量的白板图像。

10、进一步地,所述对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征,具体为:

11、对所述白板图像进行下采样处理,得到下采样图像,并对所述下采样图像进行特征提取,得到所述浅层特征;

12、对所述白板图像进行特征提取,得到所述白板图像中的高频特征。

13、这样通过对白板图像进行下采样处理,可以降低网络计算量,并分别提取浅层特征和含有字迹等高频信息的高频特征,方便后续对浅层特征和高频特征采取不同的处理方式,以有效保留白板图像中的浅层特征和高频信息。

14、进一步地,所述对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,具体为:

15、对所述浅层特征进行特征提取,得到浅层高频特征;

16、对所述浅层高频特征进行高频增强处理,得到高频增强特征。

17、这样通过提取浅层特征中存在的高频信息,可以有效增强浅层特征的高频信息,可以防止高频信息随着网络推理深度加深不断丢失的问题。

18、进一步地,所述基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图像,具体为:

19、对所述高频增强特征进行特征提取,得到深层高频特征;

20、将所述浅层特征与所述深层高频特征进行相加,并对相加结果进行特征提取和上采样处理,得到混合增强特征;

21、将所述混合增强特征与所述高频特征进行特征融合,得到融合增强特征;

22、对所述融合增强特征进行重建,输出白板增强图像。

23、这样基于所述高频增强特征和所述高频特征得到白板增强图像,在减少了高频信息的丢失的同时,还能有效去除图像噪声、阴影和高亮等,进而提高白板图像的图像增强效果。

24、第二方面,本申请提供了一种白板图像增强系统,包括:提取模块、增强模块和融合模块;

25、所述提取模块,用于对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征;

26、所述增强模块,用于对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,其中所述高频增强处理可针对所述浅层特征中的高频信息进行增强;

27、所述融合模块,用于基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图像。

28、本申请实施例通过分别提取出浅层特征和高频特征,并对浅层特征和高频特征采取不同的处理方式,以有效保留白板图像中的浅层特征和高频信息,从而减少因采用现有白板图像增强方法导致的高频信息丢失,以及无法有效去除阴影等问题;通过对浅层特征进行高频增强处理,可以增强浅层特征中存在的高频信息,可以防止高频信息随着网络推理深度加深不断丢失的问题;最后基于所述高频增强特征和所述高频特征得到白板增强图像,在减少了高频信息的丢失的同时,还能有效去除图像噪声和高亮等,进而提高白板图像的图像增强效果。

29、进一步地,白板图像增强系统还包括:获取模块;

30、所述获取模块,用于获取初始白板图像,并对所述初始白板图像进行仿真处理,得到白板图像,其中,所述仿真处理包括以下的一个或多个组合:文字颜色处理、整体亮度处理、增加噪音处理、强度模糊处理以及降低分辨率处理。

31、进一步地,所述提取模块包括:第一提取单元和第二提取单元;

32、所述第一提取单元,用于对所述白板图像进行下采样处理,得到下采样图像,并对所述下采样图像进行特征提取,得到所述浅层特征;

33、所述第二提取单元,对所述白板图像进行特征提取,得到所述白板图像中的高频特征。

34、进一步地,所述增强模块包括:第三提取单元和处理单元;

35、所述第三提取单元,用于对所述浅层特征进行特征提取,得到浅层高频特征;

36、所述处理单元,用于对所述浅层高频特征进行高频增强处理,得到高频增强特征。

37、进一步地,所述融合模块包括:第四提取单元、第五提取单元、融合单元和输出单元;

38、所述第四提取单元,用于对所述高频增强特征进行特征提取,得到深层高频特征;

39、所述第五提取单元,用于将所述浅层特征与所述深层高频特征进行相加,并对相加结果进行特征提取和上采样处理,得到混合增强特征;

40、所述融合单元,用于将所述混合增强特征与所述高频特征进行特征融合,得到融合增强特征;

41、所述输出单元,用于对所述融合增强特征进行重建,输出白板增强图像。

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【技术保护点】

1.一种白板图像增强方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,在对获取的白板图像进行特征提取之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征,具体为:

4.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,具体为:

5.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图像,具体为:

6.一种白板图像增强系统,其特征在于,包括:提取模块、增强模块和融合模块;

7.根据权利要求6所述的白板图像增强系统,其特征在于,还包括:获取模块;

8.根据权利要求6所述的白板图像增强系统,其特征在于,所述提取模块包括:第一提取单元和第二提取单元;

9.根据权利要求6所述的白板图像增强系统,其特征在于,所述增强模块包括:第三提取单元和处理单元;

10.根据权利要求6所述的白板图像增强系统,其特征在于,所述融合模块包括:第四提取单元、第五提取单元、融合单元和输出单元;

...

【技术特征摘要】

1.一种白板图像增强方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,在对获取的白板图像进行特征提取之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述对获取的白板图像进行特征提取,分别得到浅层特征和高频特征,具体为:

4.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述对所述浅层特征进行高频增强处理,得到高频增强特征,具体为:

5.根据权利要求1所述的白板图像增强方法,其特征在于,所述基于所述高频增强特征和所述高频特征,得到白板增强图...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄涛
申请(专利权)人:厦门亿联网络技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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