【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法。
技术介绍
1、水污染事件是指污染物进入饮用水源或水体中，导致水质理化特性和生物种群的特性、组成发生改变，进而危害人体健康的事件。水污染事件可以源于多个环节，包括取水、制水、输配水和贮水过程中，由于工业固体废弃物、废水等乱排放、忽视水源卫生防护、水净化和消毒不彻底、输配水和贮水环节的卫生管理差等原因。这些因素导致饮用水源受到污染，进而影响饮用水的安全性和使用价值。水污染事件的具体表现包括但不限于：生物性污染事件，如介水传染病，包括细菌、病毒、原虫等病原体通过饮用水传播，导致人类感染疾病。化学性污染事件，涉及污水中的有害化学物质，如酸、碱、氧化剂以及重金属等，这些物质能够降低或丧失水的使用价值，毒死水生生物，影响饮用水源和风景区景观。物理性污染事件，包括热污染和放射性污染，这些污染可能由于工业活动或其他人类活动导致，对饮用水安全构成威胁。水污染事件的发生不仅对人类健康构成直接威胁，还可能对生态系统造成长期影响。因此，预防和控制水污染事件的发生至关重要，需要政府、企业和公众共同努力，采取有效措施减少污染源，加强水质监测和管理，确保饮用水安全。
2、道路运输事故水污染事件是指由于道路运输过程中发生的交通事故导致的化学品泄漏或其他污染物进入水体，从而造成的水质污染事件。这类事件通常涉及危险化学品的运输，如苯酚、硫酸等，当这些化学品在运输过程中发生泄漏或
3、因为道路运输过程中发生的水污染事件的地点并不固定，所以普通的水污染事件风险评估方法对于道路运输事故次生突发事件的评估精确度不高，导致无法及时的对道路运输事故突发事件造成的水污染进行精确评级，从而导致了后续处理水污染事件时非常被动，无法有效的治理水污染。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，该方法主要针对道路运输事故造成的水污染事件进行风险评估，通过对水污染各方面的泄露方法进行污染物浓度分布的计算，然后验证计算的污染物浓度分布结果是否准确，然后再根据污染物的浓度分布评估此次道路运输突发事件造成的水污染的风险等级，能够快速、准确地判断出此次道路运输突发事件造成的水污染的等级，并指导有关部门进行相应的治理善后工作。
2、一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，包括：
3、采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布；
4、采用概率分布模型根据所述计算所述污染物的浓度和实际值的差值更新所述污染物浓度分布评估模型的参数；
5、当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染的风险等级。
6、优选地，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
7、通过传播介质的渗透率、传播介质孔隙率、动力粘度、污染物流速、流体密度、流体压强，计算渗透流动的污染物的浓度分布。
8、优选地，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
9、当传播介质为稳定流时，通过污染物浓度、污染物泄放时间、污染源入渗浓度、渗透流量、污染源坐标、x、y、z方向上的水动力弥散系数、水流流速、计算过程中表征点到污染源之间的距离算符、计算过程中表征流速的算符计算污染物在流动过程中的浓度分布。
10、优选地，所述采用概率分布模型根据所述计算所述污染物的浓度和实际值的差值更新所述污染物浓度分布评估模型的参数包括：
11、检测被污染的区域的污染物浓度作为污染物浓度的实际值；
12、计算预估的污染物的浓度和实际值的差值；
13、计算预估的污染物的浓度和实际值的差值超出预设值的概率。
14、优选地，所述当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染的风险等级包括：
15、通过第一污染传输路径风险指标得分值，对应污染传输路径风险指标权重；第二污染传输路径风险指标得分值，对应污染传输路径风险指标权重，建立污染风险等级评估模型；
16、采用污染风险等级评估模型根据污染物的浓度分布计算污染的风险等级。
17、优选地，所述当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染风险等级包括：
18、计算污染物浓度和风险等级的相关系数；
19、当相关系数小于预设值时，调整污染风险等级评估模型的污染传输路径风险指标权重，直至相关系数大于预设值。
20、优选地，所述计算污染物浓度和风险等级的相关系数包括：
21、根据水污染样本个数，污染风险等级，渗透流动的污染物的浓度分布或污染物在流动过程中的浓度分布，计算污染物浓度和风险等级的相关系数。
22、一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估系统，包括：
23、污染物浓度评估模块，用于采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布；
24、数据处理模块，用于采用概率分布模型根据所述计算所述污染物的浓度和实际值的差值更新所述污染物浓度分布评估模型的参数；
25、污染风险评估模块，用于当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染的风险等级。
26、一种电子设备，包括：芯片、处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，在所述芯片执行所述计算机指令的情况下，所述电子设备执行一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法。
27、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令在被电子设备的处理器执行的情况下，使所述处理器执行一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法。
28、本专利技术的有益效果在于：1.本专利技术在研究水污染的浓度分布时，将水污染的扩散分为渗透扩散和水体流动扩散两种，综合两种水污染的扩散方式对水污染的影响范围，影响程度进行综合评估；2.本专利技术建立了污染风险等级评估模型，可以通过污染物的浓度分布智能对污染风险等级进行评估；3.本专利技术还设置了污染物浓度和风险等级的相关系数用于评判污染风险等级评估模型的置信度，当当相关系数小于预设值时，调整污染风险等级评估模型的污染传输路径风险指标权重，直至相关系数大于预设值，保证污染风险等级评估模型的评估准确性。
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1.一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
3.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
4.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用概率分布模型根据所述计算所述污染物的浓度和实际值的差值更新所述污染物浓度分布评估模型的参数包括：
5.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染的风险等级包括：
6.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计
7.根据权利要求6所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述计算污染物浓度和风险等级的相关系数包括：
8.一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：芯片、处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，在所述芯片执行所述计算机指令的情况下，所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令在被电子设备的处理器执行的情况下，使所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
3.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用污染物浓度分布评估模型根据污染传播介质计算污染物的浓度分布包括：
4.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述采用概率分布模型根据所述计算所述污染物的浓度和实际值的差值更新所述污染物浓度分布评估模型的参数包括：
5.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险的评估方法，其特征在于，所述当所述污染物的浓度和实际值的差值小于预设值时，根据所述污染物的浓度分布计算污染的风险等级包括：
6.根据权利要求1所述的一种道路运输事故次生突发水污染事件风险...
【专利技术属性】
技术研发人员：张政科，陈思莉，黄大伟，杨裕茵，林兴周，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所生态环境部生态环境应急研究所，
类型：发明
国别省市：
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